Запасы, как и любые другие ресурсы на предприятии, требуют грамотного управления. Задача профессиональной системы управления запасами - обеспечить Вас достаточно точной информацией для гарантии того, что всегда в наличии есть оптимальный запас, который содержится в правильных условиях и в правильном месте, т.е. это значит, что затраты на его хранение приведены к минимуму.

В чем сущность управления запасами?

Подход к управлению запасами предполагает необходимость предварительного решения ряда имеющих большую практическую важность проблем. К ним относятся:

• 1) установление необходимой степени детализации запасов;
• 2) классификация запасов;
• 3) решения по поддержанию необходимой точности учета и оценки запасов;
• 4) определение периодичности инвентаризации запасов.

В чем значение степени детализации запасов?

Часто число наименований ресурсов, проходящих через склад, настолько велико, что осуществлять контроль запасов каждого наименования в отдельности не имеет смысла: это слишком трудоемкая и дорогостоящая задача. Поэтому запасы разных ресурсов объединяются в группы по тому или иному признаку. Однако чем Вы менее подробно учитываете Ваши запасы, тем меньше точность контроля. Вам необходимо выбрать такой оптимальный уровень детализации запасов, который минимизирует затраты и потери от хранения.

Если же выполнить удовлетворительную детализацию невозможно, количество наименований запасов все же остается слишком большим и не обеспечивает удобного и экономичного контроля, то попробуйте прибегнуть к другому способу упрощения своей работы. Это - классификация запасов с целью выделения наиболее и наименее важных для контроля наименований. Для такой классификации обычно используется метод, называемый АВС-анализ.

Что такое АВС-анализ?

Первый шаг в АВС-анализе - для каждой позиции запасов нужно определить "стоимость годовой потребности" (СГП). Она высчитывается умножением размера годового потребления запасов данной позиции на стоимость единицы этого вида запасов.

Затем Вы должны ранжировать все позиции согласно их СГП. Позиция с самой высокой СГП записывается первой, со второй по величине СГП - второй и т.д. Такой метод трактовки данных известен как анализ Парето. Назовем позиции с наивысшей СГП группой "А", с более низкой СГП - группой "В" и с самой низкой СГП - группой "С". Запас группы "А" составляет только 5-10% от общего числа наименований, но он дает 70-80% общей СГП. Запас группы "В" -- это тот запас, на который приходится средняя величина годового объема складирования. Эти наименования могут составить около 20% от их общего числа и 15--20% общего объема складирования. Запасы группы "С" составляют примерно 5% годового объема складирования, но 70--80% наименований от их общего числа.

Принцип Парето выражает так называемое правило 80:20 (см. модуль «Управление временем»). Применительно к запасам это правило гласит, что на большинстве фирм 80% совокупной СГП представлено только 20% единиц запасов. Ключ к эффективному контролю над запасами -- это концентрация усилий на 20% Ваших запасов, которые представляют 80% от СГП. Это запасы группы "А".

Политика, базирующаяся на итогах АВС-анализа, состоит в следующем:

• · прогнозирование потребности в ресурсах группы "А" должно выполняться более тщательно, чем остальных групп;
• · cкупки ресурсов группы "А" у более надежных поставщиков, чем группы "С";
• · ресурсы группы "А" в противоположность группам "В" и "С" должны подвергаться более тщательному контролю при складировании и по возможности размещаться в наиболее надежных местах;
• · точность учета изделий группы "А" должна быть выше и должна подвергаться более частым проверкам.

АВС-анализ обеспечивает более тщательное прогнозирование, физический контроль, надежность поставок и максимальную надежность учета и сохранность наиболее значимых (критических для организации) ресурсов.

Как организовать систему учета запасов?

Для эффективного учета запасов Вам необходимо получать следующую информацию:

• · подробности движения запасов -- поступление, расход и остаток;
• · записи о заказах, невыполненных поставщиками, и подобные записи о неполных поставках покупателям;
• · расположение каждой позиции запаса;
• · сроки хранения данного запаса;
• · подробности о поставках, включающие срок поставки и размеры запасов.

На основе этой информации Вы должны вести два вида записей о запасах:

• · текущие записи - показывают движение каждой позиции запаса. Все запасы группы "А" обычно требуют текущих записей. Однако в производстве фактически все виды запасов рассматриваются подобным образом;
• · периодические записи - ведутся периодически, ежедневно, еженедельно или даже ежемесячно, чтобы показать накопленные изменения в каждой позиции запаса. Такие записи применимы для запасов групп "В" и "С".

Существует 2 системы ведения записей о запасах: ручная и компьютеризированная.

Что представляет собой ручная система ведения записей о запасах?

Основа любой ручной системы - это серия карточек запасов, которые содержат необходимую для Вашего бизнеса информацию. Такие карточки хранятся вертикально в выдвижных ящиках. Только посмотрев их все, Вы сможете найти нужную Вам карточку и прочитать, что на ней написано.

Карточки запасов должны быть пронумерованы и подшиты согласно своим номерам.

Эти карточки могут использоваться двумя путями:

• · карточка ведется для каждой позиции запасов, и все движение запасов записывается на нее; когда карточка полностью заполнена, она заменяется новой, на которой записывается остаток со старой карточки;
• · для каждой единицы запасов заводится отдельная карточка. Когда эта единица продана, карточка удаляется. Это применимо для ценных единиц запаса.

Первая система применима и для текущей, и для периодической записи запасов. Вторая система применима только для текущих записей.

Если у Вас 200-300 карточек, то для нахождения нужной Вам требуется много времени. Ускорить поиск карточек можно двумя путями -- использовать карточки--указатели и цветные пометки:

• · Карточки-указатели -- это карточки, содержащие сведения о других карточках. На них записывается первичное и/или вторичное деление карточек. Например, первичным делением может быть индивидуальное местоположение запаса. Вторичным делением может быть группа, к которой принадлежит данный запас. Таких карточек может быть много или мало -- по желанию, лишь бы они помогали Вам быстро отыскать нужную карточку запасов.
• · Цветные пометки -- существуют цветовые коды, которые наносятся на верхнюю часть карточки. Можно использовать несколько цветов для разделения различных групп запасов или их местоположения.

Что представляет собой компьютеризированная система ведения записей о запасах?

В условиях ускорения прогресса компьютерных систем многие небольшие и средние фирмы начали использовать компьютеры для решения полного набора задач, включающих и управление запасами.

Компьютеризированный контроль запасов дает много преимуществ:

• · быстрое составление отчетов;
• · уменьшение трудовых затрат и, следовательно, стоимости;
• · возможность составлять "выборочные отчеты", в которых показаны только области, где требуются немедленные действия (например, список нужных заказов);
• · возможность делать большое количество отчетов на основании одних и тех же данных;
• · уверенность в том, что все отчеты математически правильны;
• · возможность использовать режим корректирования ошибок, который препятствует введению неправильных цифр (например, большинство программ не воспримут коды несуществующих запасов).

При этой системе вместо карточек запасов Вы используете дисплей и клавиатуру для просмотра и ввода данных, а отчеты будут печататься периодически на принтерах.

Какую информацию содержат карточки запасов?

Независимо от используемой Вами системы ведения записей о запасах карточки должны содержать следующую информацию:

• · Даты всех передвижений запасов -- необходимы для выявления медленно движущихся запасов, даты последней продажи и даты последней закупки заказа и т.д.
• · Ссылочные коды -- для заказов на покупку, для простановки номера на счет, для производственного заказа и для складских заявок.
• · Заказанное количество -- дает подтверждение того, что запасы заказаны, и отмечает дату заказа.
• · Заказ, не выполненный до определенного срока -- обеспечивает совокупную запись о невыполненных заказах на покупку, необходимую и для финансовых документов и для ускорения поставки.
• · Приход -- запись обо всех поступлениях запасов.
• · Расход -- запись о расходовании запасов. Она также может использоваться для списания запасов, т.е. при разнице между записями о запасах и их реальном количестве.
• · Остаток -- текущий остаток запасов согласно записям.
• · Физический запас -- остаток запаса согласно периодической инвентаризации. Все запасы должны пересчитываться хотя бы ежегодно, но при хорошем контроле нужно проверять запасы регулярно (еженедельно или ежемесячно), особенно запасы группы А.
• · Запись о потреблении -- показывает все закупки за 12 месяцев. Это полезно для прогнозирования продажи/покупки и др. статистических анализов.
• · Объем заказа -- показывает обычный объем заказа. Когда запас заканчивается, этот объем будет заказан снова.
• · Поставщики -- имена и телефоны трех поставщиков для ускорения размещения заказа.
• · Цена продажи -- последняя цена реализации. Используется при проверке маркировки запасов и переоценке.
• · Цена покупки -- показывает последнюю цену закупки. Используется при проверке валовой прибыли и стоимости запасов в конце периода.
• · Местоположение -- показывает, где расположен запас для более легкого его нахождения.

Каковы основные методы оценки запасов?

Существуют два основных метода оценки запасов (сырья и материалов) в денежном выражении:

• · Метод ФИФО (FIFO - first-in-first-out - "первое в первую очередь"). Предполагает, что старые запасы используются раньше новых, и подходит для случаев, когда запасы разделены, их можно легко отличить, и тогда самый старый запас используется в первую очередь. Этот метод используется, когда большое значение приобретает контроль качества, и партии исходного материала должны быть использованы до истечения срока годности.
• · Метод ЛИФО (LIFO - last-in-first-out - "последнее в первую очередь"). Предполагает, что новые запасы используются раньше старых, и применяется в случаях, когда поставка новых запасов препятствует использованию старых (например, жидкость в больших контейнерах) либо когда Вам необходимо списать большую сумму на себестоимость (при увеличении со временем цены поставляемых ресурсов). Однако этот метод не имеет широкого распространения.

oередко применяется метод средней цены. Здесь предполагается, что запасы оцениваются по средней цене всех поставок.

Нужно отметить, что эти методы помогают оценить запасы, но не отражают их реальное движение.

Зачем проводится инвентаризация запасов?

Даже если Вы прилагаете существенные усилия к точному учету движения запасов, правильность учетных записей должна периодически подтверждаться инвентаризацией.

Исторически сложилось так, что многие организации проводят инвентаризации своих физических запасов один раз в год. В ходе процедуры инвентаризации подсчитывается количество единиц ресурса каждого наименования, результаты сравниваются с данными текущего учета, которые подтверждаются или нет, а установленные неточности документируются. Причины выявленных отклонений затем анализируются, а соответствующая корректировка вводится в учетные данные. Для проведения таких работ привлекается много высококвалифицированного персонала и необходимого оборудования, которые в этот период не могут быть использованы по своему прямому назначению.

Более целесообразна другая организация проведения инвентаризаций, опирающаяся на классификацию запасов, полученную в результате АВС-анализа. В соответствии с этим подходом:

• · ресурсы, отнесенные к группе "А", подвергаются проверке чаще всего, например, один раз в месяц;
• · ресурсы группы "В" подлежат инвентаризации реже, например, один раз в квартал;

Ресурсы группы "С" могут проверяться каждые 6-12 месяцев.

Такая инвентаризация дает следующие преимущества:

• · предохраняет от перебоев в удовлетворении производственной потребности в ресурсах;
• · снимает необходимость единовременной ежегодной корректировки запасов;
• · обеспечивает возможность персоналу точно оценивать запасы;
• · выявляет причины ошибок и определяет меры по их устранению;
• · делает равномерной и постоянной работу специального персонала, занятого в инвентаризации.

Задача определения оптимальных размеров запасных частей авто­сервисного предприятия по критерию максимума прибыли при дискретном распределении спроса сформулирована в виде задачи квадратического програм­мирования с линейными ограничениями. Для вычисления вероятностной меры распределения значений компонент вектора спроса использована аппрокси­мация эмпирических функции распределения компонент спроса гиперэрлан­говскими функциями распределения с последующим расчетом соответствующих плотностей распределения.

Введение

В последние годы в качестве одного из важных подходов к управлению запасами разрабатывается и используется концепция логистики . Логистика направлена на снижение издержек, повышение надежности, уменьшение рисков посредством согласования и взаимной системной корректировки планов и действий снабженческих, производственных и сбытовых звеньев предприятия.

Происходящие в настоящее время преобразования в транспортной отрас­ли республики характеризуются изменениями как в размерах парка обслужи­вае­мого подвижного состава, так и в структуре управления автотранспортными пред­приятиями (АТП). В отличие от условий плановой экономики, когда спрос на транспортные услуги АТП превышал возможности предприятий автотран­спортных услуг и можно было реализовывать эти возможности независимо от используемого состава АТП, с переходом к рынку покупателя данная ситуация изменилась коренным образом. Задача экономичной и успешной реализации возможностей автосервисных предприятий в условиях конкуренции на рынке автотранспортных услуг становится одной из главных. Необходимыми условиями ее решения являются быстрая реакция предприятий на изменение запросов потребностей, снижение затрат на производство транспортных услуг и повышение их качества и надежности.

Наиболее распространенной моделью прикладной теории логистики является модель оптимального или экономичного размера заказа (Economic Order Quantity – EOQ) на период пополнения . Обзор моделей EOQ и их библиография дана в . Проблема неопределенности и классификация видов неопределенности в цепях поставок рассмотрены в работе .

На практике нередко встречаются ситуации, когда данные по предистории процесса поставок запасных частей либо недостаточно представительны либо малодоступны. Тогда для управления запасами спрос модели­руется в основ­ном на базе экспертных оценок, содержащих больше субъектив­ности, чем случайности. В таких случаях задача управления запасами фор­мулируется как задача оптимизации в условиях нечеткой информации . В некоторых работах (см., например ) однопериодные (single-period) задачи управ­ления одно- и многономенклатурными (single-item/multi-item) запасами решаются с использованием стратегии минимального среднего и условного риска или нейтрального риска.

В настоящей работе используется метод нейтрального риска для однопериодной задачи управления многономенклатурными запасами, в которой спрос описывается дискретным возможностным распределением. Для построения дискретного возможностного распределения нами используется аппрокси­мация эмпирической функции распределения фактического спроса в предыду­щем периоде пополнения запасных частей автосервисного предприятия с помощью гиперэрланговой функции распределения в метрике Леви. Точность гиперэрланговской аппроксимации произвольных распределений в различных метриках оценивается в работе .

1. Формулировка задачи оптимизации и ее решение.

Сформулируем однопериодную многономенклатурную задачу управ­ления запасами (single-period multi-item) для автосервисного пред­приятия, с учетом двух видов затрат:

1) Затраты на выполнение заказов : величина , равная сумме затрат на покупку заказанного продукта типа , руб;

2) Затраты на хранение : среднее число единиц продукта , которое придется хранить на складе, при заказе размера (штук) равно (штук).

Сумма затрат на их хранение должна быть пропорциональна количеству хранимых единиц продукта и времени хранения , где – нечеткая величина спроса на продукт . Тогда ожидаемое значение затрат на хранение будет равно , где – затраты на хранение единицы продукта и

Здесь – кредитоспособная мера (credibility measure), определенная в работе .

При определении оптимального размера заказа по критерию максимума прибыли обычно используется ожидаемое значение прибыли в качестве целевой функции. В случае задачи управления однономенклатурным запасом целевая функция имеет вид

где – покупная цена единицы заказа продукта , руб.

Ожидаемое значение нечеткой величины прибыли обозначается через . Используя свойства операции , получим

Таким образом, для однопериодной однономенклатурной задачи задача оптимизации запишется в виде

Решением задачи (4) является

В качестве приближенного (целого) решения задачи (4) принимается

где – целая часть числа.

При , где – затраты на выполнение одного заказа, руб.; – потребность в заказываемом продукте в течение данного периода, шт., максимизация ожидаемого значения приводит одновременно к минимизации общих затрат на выполнение заказываемого продукта.

Для многономенклатурной задачи будем полагать отсутствие связи между любыми двумя типономиналами. При этом условии функция прибыли запишется в виде

где – векторы из компонент.

При критерии нейтрального риска многономенклатурная задача управления запасами запишется в виде задачи оптимизации

где условие означает .

Предположим, что компоненты вектора являются взаимно независимыми нечеткими величинами в смысле определения , тогда их совместное возможностное распределение представляется в виде

Тогда также являются взаимно независимыми нечеткими величинами. В силу линейной независимости оператора ожидаемого значения имеем

Следовательно, задача (7) будет эквивалентна следующей задаче оптимизации

Решая уравнения

В качестве приближенного решения задачи примем вектор

2. Случай дискретных распределений спроса многономенклатурных продуктов.

В работе рассмотрены однопериодные задачи управления многономенклатурными запасами как для дискретных, так и для некоторых непрерывных распределений нечетких величин . Нами будет рассмотрен только случай дискретных возможностных распределений величин ., к которым нетрудно свести дискретное вероятностное распределение. Как будет показано в следующем разделе, кусочно-постоянную функцию распределения, которая по виду совпадает с произвольной эмпирической функцией распределения, можно аппроксимировать (непрерывной) гиперэрланговской функцией распределения (суммой конечного числа эрланговских функций распределений) , из которой непосредственно можно получить уже дискретное вероятностное распределение для некоторой дискретной последовательности рассматриваемой случайной величины (в нашем случае спрос ), соответствующей дискретной последовательности времен наблюдения.

Пусть в модели (4) спрос имеет следующее возможностное распре­деление

где упорядоченный ряд дискретных значений величины , принимаемых с возможностной (или вероятностной) мерой , причем

Как доказано в , при этих условиях ожидаемое значение будет равно

где веса определяются по формуле

для любого ; .

Аналогичным образом определяются ожидаемые значения для многономенклатурной задачи:

где , ; – упорядоченные значения спроса , принимаемые с возможностной мерой ;

3. Гиперэрланговская аппроксимация произвольных распределений.

Пусть – неотрицательная случайная величины (сокращено с.в.) с произвольной функцией распределения (сокращенно ф.р.) . Зададимся произволь­ным числом . Разделим полуось на полуинтервалы и выберем натуральное число такое, что

Выберем точки и .

Пусть . Зададим кусочно-постоянную ф.р. по следующему правилу:

Отметим, что по правилу (18) строятся эмпирические функции распределения, при этом

Для сравнения ф.р. и воспользуемся метрикой Леви :

смысл метрики Леви весьма прозрачен – это сторона максимального квадрата, вписанного между графиками ф.р. и .

По построению ф.р. имеем

где – распределение, вырожденное в точке , т.е. .

Будем аппроксимировать каждое из вырожденных распределений с помощью эрланговского распределения . Эрланговское распределение определяется следующим образом .

Пусть – последовательность независимых одинаково распре­деленных случайных величин (сокращенно н.о.р.с.в.), имеющих экспонен­циальное распределение с единичным средним: . Зафик­сируем число (например, ) и определим для каждого случайную величину

с распределением Эрланга порядка :

Хорошо известно, что с вероятностью 1, или, что то же,

где – распределение, вырожденное в точке . Предельное соотношение (25) это следствие равенства (23) и закона больших чисел.

Функция распределения называется гиперэрланговской , если она имеет представление:

Как доказано в , для произвольного распределения вида (18) и аппроксимирующего его гиперэрланговского распределения (26) с коэффициентами из (22) точность оценивания аппроксимации в метрике Леви описывается неравенством

где – произвольное число; число удовлетворяет условию (17); а величины задаются правыми частями неравенств

Оценка (27) универсальна в том смысле, что она справедлива для произвольных ф.р. вида (18).

Пусть компоненты вектора описываются эмпирическими функциями распределения вероятностей

Выберем натуральное число такое, что число удовлетворяет условию

Разобьем полуинтервал на полуинтервалы длиной :

Обозначим .

Очевидно, что

. (33)

В качестве функции распределения зададим кусочно-постоянную функцию

Функцию распределения будем аппроксимировать гиперэрланговским распределением

.

Согласно (27)

Пусть – заданная точность оценки . Выберем , удовлетворяющим, наряду с условиями (31), (32), условию

Тогда можно выбрать такими, что

в совокупности с (38) обеспечивая оценку

4. Расчет решения задачи управления многономенклатурными запасами.

Согласно формуле (10) для нахождения решения задачи (8) достаточно вычислить величины , где

Здесь – упорядоченные в порядке убывания значения спроса , принимаемое с вероятностной мерой . Так как функция распределения дифференцируема по . то вероятностная мера значений спроса выражается формулой

Обозначим , .

Приближенное значение для можно определить по формуле

Однако, поскольку является лишь приближенным значением функции с точностью , то классическая задача приближенного вычисления производной по приближенным (в метрике С непрерывных функций) является некорректной и может решаться с помощью регулирующего оператора

В самом деле, пусть и вместо точных значений функций мы имеем приближенные значения , где при .

В нашем случае и из точности оценки (40) вытекает точность оценки аппроксимации функции распределения гиперэрланговской функции распределения. Тогда

При первая дробь в (44) стремится к производной . Если взять , где при , то при и, следовательно, при имеем

и, следовательно . Достаточно взять , тогда и при .

Заключение

В условиях конкуренции на рынке автотранспортных услуг обеспечение максимальной прибыли является одной из главных задач управления многономенклатурными запасами автосервисных предприятий с использованием кон­цепции логистики. Аппроксимация эмпирических функций распределений компонент вектора спроса позволяет вычислить соответствующую плотность распределения значений компонент вектора спроса и свести задачу определения оптимальных размеров запаса к квадратичной задаче условной оптимизации.

Список литературы:

1. Линдерс М.Р., Фирон Х.Е. Управление снабжением и запасами. Логистика. – СПб.: ООО «Виктория плюс», 2002. – 768 с.
2. Лукинский В.С. и др. Логистика автомобильного транспорта. Концепция, методы, модели. – М.: Финансы и статистика, 2000.
3. Щетина В.А., Лукинский В.С., Сергеев В.И. Снабжение запасными частями на автомобильном транспорте. – М.: Транспорт, 1988. – 109 с.
4. Щербаков Д.А. Логистические методы и модели организации обслуживания и управления поставками в системах фирменного автосервиса. – Дис. на соиск.учен.степени канд.эконом.наук. – СПб., 2003. – 142с.
5. Масликов А.И. Методы и модели управления многономенклатурными товарными запасами в дистрибуционной компании. – Дис. на соиск. учен. степени канд.эконом.наук. – СПб., 2009. – 172с.
6. Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В. Математические модели и методы в логистике: Учебное пособие. М.: НИЯУ МИФИ, 2010. – 320с.
7. Бауэрсокс Д.Дж., Клосс Д.Дж. Логистика. Интегрированная цепь поставок. М.: ЗАД «Олимп-бизнес», 2008. – 632с.
8. Кисель Т.Р., Буйко Л.А. Логистический подход к управлению авто-транспортным предприятием. //Вестник БНГУ, 2006, №4, с.64-70.
9. Логистика: Учебное пособие //Под ред.Б.А.Аникина. – М.: 2000. – 352 с.
10. Модели и методы теории логистики /Под ред. В.С.Лукинского. – СПб.: Питер, 2003. – 203 с.
11. Mohd-LaiR N-A, Muhiddin F-A., Laudi S., Mohd-Tamiri F., ChuA B-L. The spare part inventory management system (SPIMS) for profound heritagy SDN BHD (PHSB): a case study on the EOQ technique //International Journal of research Engineering Technology, vol.2, Issue 1, Jan 2014, 7-14.
12. Иванов Д.А. Управление цепями поставок. – СПб.: Изд-во Политехн.ун-та, 2009. – 660с.
13. Chang, S.Y., and Yeh, T.Y. A two- echelon supply chaun of a returnable product with fuzzy demand //Applied Mathematical Modelling, vol.37, no 6, pp.4305-4315. 2013.
14. Liu, B., and Liu Y.K. Expected value of fuzzy variable and fuzzy expected value models //IEEE Transaction on Fuzzy System, vol.10, no 4, pp.445-450, 2002.
15. Shao, Z., and Ji, X. Fuzzy multi-product constraint newsboy problem //Applied Mathematics and Computation, vol.180, no 1, pp.7-15, 2006.
16. Yaghin, R.G., Ghomi, S.M. T.F., and Torabi S.A. A hybrid credibility-based fuzzy multiple objective oprimization to differential pricing and inventory policies with arbitrage consideration //International Journal of System Science, vol.46, no 14, pp.2628-2639, 2015.
17. Yao, J.S., Chen, M.S., and Lu, H.F. A fuzzy stochastic single-period model for cash management //European Journal of Operational Research, vol.170, no 1, pp.72-90, 2005.
18. Borgonovo, E., and Elhafsi, M. Financial management in inventory problems: risk averse vs risk neutral policies //International Journal of Production Economics, vol.118, no.1, pp.233-242, 2009.
19. Li, Y.-N., Y.K. and Liu, Y.K. Oprimizing Fuzzy Multitem Single-period Inventory Prblem under Risk-neutral Criterion //Journal of Umertain Systems, vol.10, no.2, pp.130-141, 2016.
20. Калашников В.В., Рачев С.Т. Математические методы построения стохастических моделей обслуживания. – М.: Наука, 1988. – 312с.
21. Liu, Y.K., and Gao J. The independent of fuzzy variables with application to fuzzy random optimization //International Journal of Production Economics, vol.81-82, pp.315-384, 2003.
22. Liu, J.K., and Liu, B. Expected value operator of random fuzzy variable and random fuzzy expected value models //International Journal of Uncertainty, Fuzzines and Knowledge-Based Systems, vol,11, no.2, pp.195-215, 2003.
23. Тихонов А.Н., Арсеньев В.Я. – М.: Наука, 1979. – 285с.

Управление запасами – довольно традиционная сфера практической работы, которая стала развиваться как самостоятельное направление в начале 20 годов прошлого века. Постепенное накопление материала привело в 30 - 40-е годы к формированию теории управления запасами, ориентированной на оптимизацию уровня запасов в организации. Разнообразная специальная литература на русском языке по управлению производством, а позднее по производственному и операционному менеджменту помогла к 80 - 90-м годам сделать инструментарий теории управления запасами легко доступным для практического применения. При этом акцент делался исключительно на расчетной составляющей уровня запаса. За заботами перестройки и развития рыночной экономики в России проблемы непосредственного управления запасами, казалось, ушли на второй план, стали рассматриваться только на уровне исполнителей и низового звена управления.

Между тем, зарубежная наука и практика управления (и, прежде всего, управления логистического, связанного с управлением новым объектом – материальными потоками) за последние 20 лет сделала гигантский шаг от совершенствования методов и моделей расчета уровней запасов к совершенствованию процесса управления запасами, основанного на анализе результатов расчетов уровней запасов. Результат этого шага очень ощутим при сравнении основных вопросов, решаемых на предприятиях за рубежом и в нашей стране. Как правило, разнообразные образовательные программы, корпоративные и учебные семинары, тренинги и встречи со специалистами, проводимые автором по всей стране, показывают одну и ту же картину: на вопрос, что слушатели, как правило, являющиеся представителями среднего и высшего звена управления, хотели бы выяснить по тематике управления запасами звучат ответы: «Как рассчитать …», а не «Как управлять ….» или «Как принять решение о ….»Современная отечественная практика управления запасами, зачастую, характеризуется:- стихийно или традиционно сложившейся методикой управления запасами на всех этапах движения материального потока в организации;

Отсутствием попыток алгоритмизации методической работы по управлению запасами;

Недостаточной статистической базой расчета уровня запасов;

Высоким уровнем ошибки прогнозирования потребности в запасе;

Слабым методическим взаимодействием служб различных функциональных областей логистики, связанных с формированием запасов;

Отсутствием четко сформулированной логистической стратегии управления запасами.

В рамках отечественных предприятий, таким образом, расчетный уровень работы с запасами нельзя считать полностью отработанным. Он по-прежнему вызывает не столько практические, сколько методические вопросы.Зарубежная практика управления запасами во многом пошла дальше расчетного уровня работы, и связано это, прежде всего, со значительно более длительным периодом непосредственного совершенствования управления запасами в рамках логистических систем предприятий. Для анализа целесообразности и эффективности современных подходов к управлению запасами необходимо обратиться к опыту их применения на иностранных предприятиях, и, прежде всего, к опыту историческому.

Исторически первым подходом к управлению запасами являлась максимизация уровня запасов. Со времен Адама и до начала 20-го века наличие высокого уровня запасов являлось синонимом богатства и благополучия предприятия. В советской экономике максимизация запасов в организациях руководством не приветствовалась, но фактически присутствовала, так как была вызвана объективной необходимостью снижения непосредственной зависимости от поставщиков, потребителей и смежных предприятий.

Стратегия максимизации запасов отдельных номенклатурных позиций может быть целесообразна и в эффективном рыночно ориентированном бизнесе в связи с высокими издержками дефицита запаса этих позиций и нестабильной внешней средой.

Подготовка к первой мировой войне привела ко многим экономическим открытиям, в том числе и к выводу о том, что высокий уровень запаса требует значительных капитальных вложений и потерь альтернативной составляющей этого капитала. С начала 20-го века стала развиваться теория оптимизации уровня запаса по критерию минимизации совокупных затрат на создание и поддержание запаса. При этом в целом положительное отношение к запасам сохранилось. Новый подход к управлению запасами состоял в признании необходимости содержания запаса, но в оптимальном, экономически целесообразном объеме. Работа по оптимизации уровня запасов привела к развитию методической базы оптимизации размера запасов, разработке классического аппарата теории управления запасами, развитию расчетного уровня работы с запасами. В нашей стране до сих пор задача оптимизации уровня запасов на многих предприятиях так и остается нерешенной.Начало третьего с исторической точки зрения подхода к управлению запасами связано со становлением логистики в бизнесе и развитием японского менеджмента. Именно японские специалисты смогли по-новому взглянуть на запас и заметить, что запас всегда является буфером, сглаживающим конфликт характеристик поставок, пополняющих запас, и характеристик потребления, требующего использования запасов. Запас – всегда потеря - заявили они. Запас – это ширма, за которой скрывается недостаток работы. Запас – это знак существующей конфликтной ситуации внутри предприятия или между предприятиями. Запас – это явление, которое позволяет предприятию функционировать, не решая проблемы, вызывающей запас. Но это ли цель конкурентоспособного предприятия? Современное предприятие заинтересовано в решение своих проблем, а, следовательно, в сокращении запасов, вызываемых этими проблемами. Минимизация запасов стала лозунгом "Тоеты", а затем и всего мирового экономического сообщества. Минимизация запасов отражает ярко отрицательную точку зрения на запас. Реализация этого подхода к управлению может привести к тем же количественным уровням запасов, что и оптимизация запасов. Более того, аппарат расчета уровней запасов в обоих случаях может быть идентичен.

Принципиальное отличие двух последних подходов к управлению запасами (оптимизации и минимизации) состоит в том, что оптимизация запасов концентрируется на расчетном уровне работы с запасами, а минимизация запасов связана, прежде всего, с работой по интеграции звеньев цепи движения материального потока, связанного с рассматриваемым запасом, то есть с непосредственно процессом управления запасами.Итак, три подхода к управлению запасами в настоящее время являются доступными для современных предприятий: - максимизация,- оптимизация,- минимизация запасов.

Эти подходы не являются взаимоисключающими. Они не имеют однозначной оценки целесообразности применения. Их использование определяется:- характеристиками потребления запаса- принятой стратегией развития организации- состоянием внешней среды деятельности организации- организационной культурой предприятия,- владением руководителями высшего звена знаниями логистики,- готовностью персонала предприятия к интегрированным действиям.

Дифференциация подходов к управлению запасами по номенклатурным позициям значительно повышает эффективность управления запасами в организации в целом.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http :// www . allbest . ru /

Министерство общего и профессионального образования

Свердловской области

Оптимизация системы упра вления запасами в ООО «Агратек»

По специальности 38.02.03 «Операционная деятельность в логистике»

Нормоконтролёр

Л.П. Тимошинова

Руководитель:

О.А. Терентьева

Введение

Заключение

Список используемых источников

Введение

Повышение конкурентоспособности отечественных предприятий во многом зависит от возможности и качества управления конкурентными преимуществами. В условиях постоянно меняющейся конъюнктуры рынка необходимо разрабатывать адекватные конкурентные, а порой и антикризисные, стратегии, которые, в свою очередь, должны вызывать изменения во внутренней среде организации, способствующие повышению ее конкурентоспособности. Системное рассмотрение различных аспектов анализа, оценки и управления процессом роста конкурентоспособности компаний особенно актуально в тех отраслях, которые непосредственно конкурируют с импортной продукцией. Конкурентные стратегии определяют, каким образом обеспечить предприятию преимущества на рынке с точки зрения большего привлечения потенциальных потребителей и какую политику выбрать по отношению к конкурентам.

Товарные запасы являются основными денежными вложениями для предприятий, основным источником получения прибыли, основной проблемой ежедневного контроля. В настоящее время отечественные компании в условиях ужесточения конкуренции вынуждены уменьшать процент устанавливаемой наценки. Поэтому для обеспечения необходимой отдачи от вложенных в бизнес средств, для обеспечения необходимых темпов роста фирмы актуальным является оптимизация необходимой величины товарных запасов. Необходимость исследования данных проблем свидетельствует об актуальности темы исследования этой работы.

Цель исследования - разработка проекта оптимизации управления запасами на примере конкретного предприятия.

Объект исследования - система управления запасами в ООО «Агратек»

Предмет исследования - проведение ситуационного анализа организации управления запасами в ООО «Агратек» и разработка проекта оптимизации управления запасами предприятия.

Для достижения поставленной цели в ходе выполнения работы предстоит решить следующие задачи:

изучить Теоретические и методические основы управления запасами исследовать системы управления запасами ООО «Агратек»

провести анализ работы системы управления запасами ООО «Агратек»;

провести анализ показателей эффективности системы управления запасами;

осуществить оценку эффективности функционирования системы управления запасами выработать предложения по оптимизации системы управления запасами осуществить экономическую оценку реализации предложенияпо оптимизации системы управления запасамив ООО «Агратек».

Новизна работы заключается в том, что ранее не проводился анализуправления запасами в ООО «Агратек» .

Выдвинутая гипотеза - существующая система управления запасами в ООО «Агратек» несовершенна и может быть оптимизирована

В процессе исследования использовались общие и специальные методы научного познания: диалектической логики, системного, структурного и функционального анализа, синтеза, сравнения, методы сбора маркетинговой информации (полевые, кабинетные), графического представления результатов дипломного исследования.

Структура работы обусловлена ее целью и задачами и состоит из следующих разделов:

Введения, где обоснована актуальность темы исследования; определены цель, объект и предмет исследования; поставлены конкретные задачи; представлены информационная база и методы, использованные при проведении исследования. Основной части, состоящей из трех глав, разбитых на параграфы, где проведено основное исследование темы работы.

Заключения, где подведены итоги проведенного исследования и сделаны основные выводы.

1. Теоретическиеи методическиеосновы управления запасами

1.1 Понятие и сущность логистики запасов и оптимизации системы управления запасами

Логистические процессы, проходящие или внутри предприятия, или между предприятиями, охватывают движение материальных потоков и сопровождаются постоянным созданием запасов. Причина создания запасов заключается в необходимости сгладить различную интенсивность потоков, находящихся во взаимодействии.

Фактор случайности оказывает влияние на логистические процессы и является причиной формирования запасов, он делает невозможным точное прогнозирование, и поэтому логистические решения принимаются в условиях неопределенности.

При невозможности добиться синхронности между входящими и исходящими потоками создаются страховые запасы, создание которых оправдывается причинами:

1) необходимостью подстраховаться, если собственные потребности или рыночный спрос оказываются больше запланированных;

2) желанием компенсировать возможную неопределенность поставок или их запаздывание.

Для получения возможности совершать закупки по более низким ценам часто формируют запасы. При благоприятной рыночной конъюнктуре или в силу сезонного характера закупаемых ценностей также создаются запасы. Технический прогресс считается существенным фактором формирования запасов. Его влияние на запасы сложно и разнообразно. В сфере материалоснабжения технический прогресс оказывает особо сильное влияние.

Он способствует миниатюризации изделий, появлению новых материалов, видов сырья и технологий. Все это влечет уменьшение физического объема конечной продукции, что приводит к снижению потребности в материалах. Это влияет на объемы запасов, но такие изменения не обязательно пропорциональны изменениям в объемах и структуре применяемых материалов.

Создавая запас, нужно учитывать, что увеличение ассортимента товаров на рынке приводит к уменьшению жизненного цикла товара и оказывает влияние на поведение партнеров, покупателей и конкурентов. Эффективность производства напрямую зависит от количества запасов, запасы выступают в роли оборотного капитала. Чем их меньше, тем эффективнее производство.

Непрерывность логистических процессов на предприятии характеризуется количеством поддерживаемых запасов, а также их продуктивностью. Процессы закупок оказывают значительное влияние на запасы материалов производственного процесса и на запасы товаров торгового предприятия. Процесс продаж влияет на запасы готовых изделий и товаров. На производственном предприятии создаются следующие запасы: материалов, незаконченной продукции, готовых товаров.

На торговом предприятии создаются запасы товаров. На промышленных предприятиях, имеющих распределительную сеть, тоже создаются запасы товаров.

Динамика запасов связывается с динамикой оборота, что позволяет снизить запас ёмкость хозяйственных процессов. Структура запасов должна быть разнообразна и должна позволять оценивать ее соответствие потребностям. Оценена хозяйственной пригодности запасов также имеет большое значение. Оптимальное удовлетворение потребностей производства в материалах с минимальными затратами - основная цель закупочной логистики.

Нам всем знакома такая картина. Покупатель приходит в наш магазин, чтобы купить удобрения, но сейчас “пик” сезона, и удобрения нет на складе, хотя поставка ожидается уже на будущей неделе. Покупатель решает не ждать и идет в другой магазин, где можно сразу купить эти же удобрения примерно по той же цене. Из-за того, что мы не смогли предоставить товар немедленно, у покупателя могло появиться критическое отношение к нашему магазину.

В этом примере наш магазин имеет низкий уровень запасов, что отражается на торговле, в то время как в другом запасы больше, и он может удовлетворять требования покупателей. И теперь мы понимаем для чего нужны запасы.

Для того, что бы понять на сколько нам хватит этих запасов, мы их расчищаем. Если мы говорим о ТОВАРНОМ ЗАПАСЕ, то таковым считается товар в пути, товар на складе и товар, находящийся в дебиторской задолженности (поскольку право собственности на него остается у вас до тех пор, пока он не оплачен покупателем, и теоретически вы можете вернуть его к себе на склад для последующей продажи),но для расчета оборачиваемости товар в пути и товар в дебиторской задолженности не учитывают - нам важен только товар, присутствующий на нашем складе.

Из различных товаров формируются запасы. Понятие «товар» в логистике включает в себя фактический товар. Он может выражаться в конкретном характерном виде продукта.

Группа товаров, связанных между собой хотя бы одним признаком, является товарным ассортиментом, где общим признаком считаются: общий канал распределения, сходный диапазон цен и т. д.

Совокупность всех ассортиментных групп товаров и товарных единиц, предлагаемых для продажи, является товарной номенклатурой.

Ряд позиций определяет решения, принимаемые в рамках товарной политики: номенклатура товаров, глубина и ширина ассортиментных групп, спектр размеров каждого товара, качество товара, выпуск новых товаров, стандартизация товаров.

Логистика рассматривает политику фирмы в области управления запасами, а товарная политика формирует запасы товаров на фирме.

«Точно в срок» - это метод, который применяется в логистике ко всем составляющим предпринимательства, включая производство, отгрузку и приобретение товаров. Смысл этого метода заключается в том, что все нежелательные запасы должны быть сведены к минимуму. Нелогистическая политика предполагает, что продукция имеется с запасом «на всякий случай», чтобы можно было удовлетворить непредвиденный спрос.

Эта политика дорогостоящая, так как подразумевает содержание большой площади складских помещений для хранения запасов.

В ходе осуществления деятельности фирмы постоянно возникает дилемма: строить на имеющейся площади дополнительные складские помещения или использовать денежные средства на расширение производственных мощностей и, следовательно, на увеличение выпуска продукции.

Предприятия чаще выбирают второй подход, метод «точно в срок» охватывает всю деятельность в ходе производства и распределения.

Цель этого метода - производить и отгружать продукцию в определенный срок для ее дальнейшего использования.

Другой метод оптимизации - метод быстрого реагирования. Этот метод представляет собой тесное взаимодействие между торговым предприятием и его поставщиками с целью улучшения продвижения товаров в распределительных сетях.

Суть его заключается в планировании и регулировании поставок в организации розничной и оптовой торговли и в распределительные центры.

В розничной торговле осуществляется наблюдение и контроль над определенным видом продаж, формируется и передается информация о масштабах продаж по списку и ассортименту через оптовиков производителям продукции.

Метод быстрого реагирования предполагает оптимизацию запасов торговых предприятий.

Использование этого метода уменьшает запасы готовой продукции до определенной величины, но не ниже уровня, способствующего быстрому удовлетворению спроса большей части покупателей. Уменьшается время реакции логистической системы на изменения спроса, запасы сосредоточиваются и пополняются в конкретных точках продаж, имеется гибкое взаимодействие партнеров в интегрированной логистической сети, значительно повышается оборачиваемость запасов.

Минимальный запас - это уровень запаса, который обеспечивает непрерывность удовлетворения спроса на весь период исполнения собственного запроса на пополнение этого запаса.

Максимальный запас - это уровень запаса, до которого могут выставляться запросы на пополнение, и уровень запаса на момент получения поставки.

1.2 Критерии оптимальности функционирования

Решение экономико-математической задачи связано с поиском варианта, отвечающего многим требованиям. С одной стороны, эти требования выражаются ограничениями задачи, описывающими особенности функционирования объекта. С другой стороны, наряду с особенностями функционирования объекта необходимо записать общие требования к решению, которые выражаются через критерий оптимальности.

Критерий оптимальности есть качественная категория, выражающая требования общества в целом и коллектива, применительно к условиям которого решается задача, к уровню эффективности использования ресурсов..

Из изложенного следует, что если на уровне народногохозяйства критерий оптимальности непосредственно определяет требования общества к решению народнохозяйственной задачи, топри уменьшении объекта хозяйствования, наряду с требованиям общества в целом следует учитывать и специфические требована коллектива, применительно к условиям которого решается задача.

А это означает, что наряду с общим народнохозяйственным или глобальным, действует частный или локальный критерий оптимальности.

Общий или глобальный критерий оптимальности выражает заинтересованность всего общества в эффективном использовании ресурсов. Поскольку наиболее эффективным является оптимальный план, то, следовательно, принцип оптимальности непосредственно выражает требования общества к развитию народного хозяйства.

Поскольку любая частная задача является составляющей народного хозяйства, то, следовательно, при решении частной задачи следует учитывать требования как глобального, так и локального критериев оптимальности.

При этом локальный критерий оптимальности, с одной стороны, не должен противоречит требованиям глобального, а, с другой стороны, более полно учитывать особенность решаемой задачи.

Подобный подход правомерен в силу того, что в рамках общей системы, т.е. народного хозяйства, имеются комплексы (агропромышленный комплекс и др.), отрасли (сельское хозяйство, промышленность и т.д.), хозяйственные формирования (научно-производственные объединения, агрофирмы и др.) и предприятия, кооперативы, которые имеют свои специфические цели и задачи.С целью их более полного выражения необходимы соответствующие частные или локальные критерии оптимальности.

Необходимо отметить, что характер взаимодействия глобального и локального критериев оптимальности исторически изменяется. При этом, чем в большей мере социально-экономическая система общества ориентирована на удовлетворение материальных и духовных потребностей человека, тем в меньшей степени возможно противоречие в требованиях глобального и локального критериев оптимальности.

Поскольку нахождение наилучшего варианта требует решения задачи, возникает необходимость количественного выражения критерия оптимальности. Количественное выражение критерия оптимальности есть целевая функция. Целевая функция выражается через показатель эффективности или посредством их объединения.

Поскольку сельское хозяйство и аграрно-промышленный комплекс многокритериальные, т.е. имеют несколько целей развития, возникает необходимость в выборе одного показателя эффективности из нескольких, в наибольшей мере выражающего эти цели.

В условиях рыночной системы хозяйствования главная особенность в развитии экономики предприятий любой формы собственности является полная ответственность за результаты деятельности. А это означает, что работа предприятия должна осуществляться в условиях самоокупаемости и самофинансирования. Подобное возможно при рентабельной работе предприятий, а это предполагает, что содержание наиболее предпочтительного критерия оптимальности ориентировано на максимизацию прибыли.

Предпосылкой использования данного критерия оптимальности является наличие оптимальных цен, т.е. базирующихся на учете действия рыночных механизмов и общественно-необходимых издержек производства.

При решении экономико-математических задач по агропромышленному комплексу, как подсистеме народного хозяйстве локальные критерии оптимальности должны учитывать общую направленность развития экономики, т.е. содержание глобального критерия.

Согласование локального и глобального критериев оптимальности может осуществляться как посредством использования критерия - максимум прибыли при решении частных задач так и посредством использования других критериев непосредственно или опосредованно ориентированных на максимизацию прибыли.

1.3 Пути оптимизации системы управления запасами

Имеются следующие способы увеличения прибыли:

1. Посредством увеличения объема продаж в рублях:

ѕ продажа большего количества товара в натуральном выражении;

ѕ управление ценами и рост цен (в этом деле важным является разработка ценовых матриц, установление цен в обратной зависимости от «рублевой активности»);

ѕ оптимизация уровня обслуживания, закладываемого в план.

2. Посредством сокращения себестоимости реализованной продукции:

ѕ сокращение себестоимости товаров (например, рассматриваются возможности организации групп покупателей для обеспечения скидок за объем закупаемой партии);

ѕ анализ возможности удешевления транспортировки и нетто-цены.

3. Посредством высвобождения и дополнительного использования капитала;

4. Посредством оптимизации ассортимента.

5. Посредством сокращения прочих коммерческих расходов (не входит в круг непосредственного рассмотрения для логистов).

Для оптимального управления запасами предприятию необходимо:

ѕ оценить общую потребность в материалах на планируемый период;

ѕ периодически уточнять оптимальную партию заказа и момент заказа сырья;

ѕ периодически уточнять и сопоставлять затраты по заказу сырья и затраты по хранению.

ѕ регулярно контролировать условия хранения запасов;

ѕ иметь хорошую систему учета.

Для определения необходимого уровня запасов следует выполнить его нормирование.

Норма оборотных средств -- величина, соответствующая минимальному, экономически обоснованному объему запасов. Она устанавливается, как правило, в днях .

1.4 Методы исследования, применяемые в логистике запасов

Объектом изучения логистики являются материальные и соответствующие им финансовые и информационные потоки. Эти потоки на своем пути от первичного источника сырья до конечного потребителя проходят различные про­изводственные, транспортные, складские звенья.

При традиционном подходе задачи по управлению материальными потоками в каждом звене решаются в значительной степени обособленно.

Отдельные звенья представляют при этом так называемые закрытые системы, изолированные от систем своих партнеров технически, технологически, экономически и методологически. Управление хозяйственными процессами в пределах закрытых систем осуществляется с помощью общеизвестных методов планирования и управления производственными и экономическими системами. Эти методы продолжают применяться и при логистическом подходе к управлению материальными потоками. Однако переход от изолированной разработки в значительной степени самостоятельных систем к интегрированным логистическим системам требует расширения методологической базы уп­равления материальными потоками.

К основным методам, применяемым для решения научных и практических задач в области логистики, следует отнести:

ѕ методы системного анализа;

ѕ методы теории исследования операций;

ѕ кибернетический подход;

ѕ прогностику.

Применение этих методов позволяет прогнозировать материальные потоки, создавать интегрированные системы управления и контроля их движения, разрабатывать системы логистического обслуживания, оптимизировать запасы и решать ряд других задач.

Принятие решений по управлению материальными потоками до начала широкого применения логистики в значительной степени основывалось на интуиции квалифицированных снабженцев, сбытовиков, производственников, транспортников. Развивая методологический аппарат, современная логистика, наряду с разработкой и использова­нием формализованных методов принятия решений, изыскивает возможности широкого применения опыта названной категории профессионалов. С этой целью разрабатываются так называемые системы экспертной компьютерной поддержки, позволяющие персоналу, не имеющему глубокой подготовки в логистике, принимать быстрые и достаточно эффективные решения.

Широкое применение в логистике имеют различные методы моделирования, т. е. исследования логистических систем и процессов путем построения и изучения их моделей. При этом под логистической моделью понимается любой образ, абстрактный или материальный, логистического процесса или логистической системы, используе­мый в качестве их заместителя.

2. Анализсистемы управлениязапасами в торговлесельскохозяйственной продукциейна примере ООО «Агратек»

2.1 Краткая экономическая характеристика объекта исследования

Объектом исследования является система управления запасами в ООО «Агратек». Коммерческая организация ООО «Агратек» находится по адресу: Свердловская область, г. Екатеринбург, переулок Красный, д.5, к.1, оф.204.

Размер Уставного капитала общества составляется из номинальной стоимости долей его участников и согласно Учредительному договору равен 10 000 рублей. Имущество общества формируется за счет вкладов его участников, полученных доходов и других законных источников. Общество отвечает по своим обязательствам всем принадлежащим ему имуществом.

В своей деятельности Общество руководствуется Уставом, Гражданским кодексом РФ, Федеральным законом «Об обществах с ограниченной ответственностью». Общество является юридическим лицом, имеет обособленное имущество; собственный баланс; печать и штамп со своим наименованием; расчетный и иные счета в учреждениях банка и создано на неопределенный срок. Общество является самостоятельной хозяйственной единицей, действующей на основе самофинансирования и самоокупаемости.

Основными целями деятельности общества является дальнейшее насыщение потребительского рынка продукцией, работами и услугами, расширение конкуренции, внедрение достижений научно-технического прогресса и извлечение прибыли. Бухгалтерский учет осуществляется бухгалтерией во главе с главным бухгалтером. Главный бухгалтер в своей работе руководствуется действующими законами, нормативными документами и методическими указаниями, в соответствии с принятой учетной политикой ООО «Агратек». Налоговая политика организации представляет модель налогового учета, основной целью которого является определение размера налоговых обязательств. Модель налогового учета реализуется путем выбора элементов учетной политики и настройки аналитического учета таким образом, чтобы в рамках системного учета обеспечить формирование готовых данных для налогообложения. Налоговый учет осуществляется бухгалтерией. Система налогового учета организуется в Обществе самостоятельно и применяется последовательно от одного налогового периода к другому.

Основным видом деятельности ООО «Агратек» является оптовая торговля сельскохозяйственным сырьем и минеральными удобрениями.

ООО «Агратек» сотрудничает с небольшим количеством поставщиков.

Поставщиком продукта - минеральных и органических удобрений является ООО «АгроХимТранс» - один из крупнейших российских поставщиков удобрений.

Поставщиком продукта - минеральных и органических удобрений является ООО «АгроХимТранс», находящихся по адресу г.Екатеринбург, ул.Московская, д.195, кв.806, 620144.

ООО «Агратек» делают покупки поставщикам только тогда, когда запас товара начитает кончатся.

Объем запаса ООО «Агратек» составляет где-то около 50 000 рублей.

Ассортимент минеральных, органических удобрений, применяемых в сельском хозяйстве имеет важное значение для управления плодородием почв, повышения урожайности и пищевой ценности сельскохозяйственных культур.

Поставщик предоставляет товар в ООО «Агратек» в пакетированном виде.

Поставка товара поставляется ежегодно.

2.2 Исследование системы управления запасами

Система управления запасами на фирме ООО «Агратек» представлена комплексом мероприятий по созданию и пополнению запасов на складе, организации непрерывного контроля на складе, на производстве сельскохозяйственной продукции и в магазине розничной торговли, а также оперативного планирования поставок от поставщика, который является производителем удобрений.

Основу системы управления запасами в ООО «Агратек» составляют технологии анализа состояния запасов и внешней среды, а также правила принятия решений по формированию запасов. Сами правила реализованы в виде специализированного программного модуля 1С-склад и 1С-магазин и инструкций для персонала.

На фирме действует система управления запасами «Минимум-максимум», которая ориентирована на ситуацию со значительными затратами на содержание запасов и их пополнение. В этой системе затраты, связанные с управлением запасами, могут быть соизмеримы с потерями от дефицита запасов, заказы же выполняются при условии, что запасы на складе в определенный момент времени оказались равными или меньше установленного минимального уровня. Размер заказа рассчитывается так, чтобы поставка пополнила запасы до максимального уровня. Таким образом, управление запасами осуществляется по двум их уровням: минимальному и максимальному. Минимальный уровень составляет 20 мешков; максимальный уровень составляет 90 мешков.

Если на момент оформления заказа в остатке оказалось меньше запаса, чем предусмотренный минимальный уровень, то возможно возникновение ситуации с дефицитом ресурса. Это обстоятельство принимается во внимание в момент списания в расход части ресурса на основании требования или лимитно-заборной карты. Другими словами, в момент списания ресурса в остатке запаса должно быть не меньше, чем это предусмотрено программой.

Необходимые параметры управления запасами в системе «Минимум-максимум»:

ѕ определена потребность в материальном ресурсе и среднесуточный расход;

ѕ установлены: минимальный и максимальный запасы; время реализации заказа и возможная задержка поставки;

ѕ гарантированный запас представлен суммой подготовительного и страхового запасов;

ѕ минимальный уровень запаса представляет собой разность максимального и гарантированного запасов.

Системе «Минимум-максимум» отдано предпочтение, т.к. она позволяет быстро реагировать на изменение сбыта.

В фирме ООО «Агратек» пополнение запасов производится при минимуме 50 мешков до максимум 200 мешков.

2.3 Анализ работы системы управления запасами

Общество с ограниченной ответственностью «Агратек» - торговое предприятие. Сфера деятельности фирмы - торговля оптовая сельскохозяйственным сырьем и удобрениями.

ООО «Агратек» продает продукцию по средним ценам в регионе. Главной упор компания делает на реализацию высококачественной и сертифицированной продукции: ООО «АгроХимТранс».

Надобность в материальных запасах ориентируется менеджерами сообразно продажам. Главным аспектом выбора более выгодных поставщиков служит их незыблемость, свойство продукции, расценки, вероятные денежные льготы. Особенный смысл уделяется условиям поставки и формам расчета за приобретенную продукцию. Постоянным поставщиком является ООО «АгроХимТранс».

Произведем расчет среднего товарного запаса (ТЗср) - по следующей формуле средней хронологической :

ТЗср = (ТЗ1 / 2 + ТЗ2 + ТЗ3 + ТЗ4 + … + ТЗn / 2) / (n - 1),

где ТЗ1, ТЗ2, … ТЗn - величина товарного запаса на отдельные даты анализируемого периода (в рублях)

n - количество дат в периоде.

ТЗ ср = 32914 + 52677 + 42787 + 35556+ 52778 + 74110 + 55613 + 58977 + 41400 + 36577 + 69854 + 25951 +50159 = 13-1 = 579194 / 12 = 48266 руб.

Анализ таблицы позволяет сделать вывод, что максимальный уровень запасов приходится на ноябрь месяц, когда окончен «полевой» сезон и закончены мероприятия по удобрению почв, т.е. падает спрос на удобрения..

Минимальный товарный запас приходится на июнь - самый активный месяц для агропромышленного производства на Урале. Когда удобрения покупают не только агропромышленные фирмы, но и частные лица для удовлетворения нужд на приусадебных участках., т.е.спрос на удобрения самый высокий.

2.4 Анализ показателей эффективности системы управления запасами

Теория Ограничений использует определенные показатели управления запасами для оценки эффективности работы звена цепи поставок (компании). Т.к. основная цель системы распределения товара - это обеспечение наличия товара при минимальных запасах в системе, контролировать следует: наличие, излишки и устаревание товара.

1. Уровень наличия

Наличие товара достигается тогда, когда в звене цепи поставки существует достаточный запас номенклатурной позиции (SKU). Простой способ измерять уровень наличия товара - это проводить учет нехватки запаса (Out-of-stock), т.е. тех номенклатурных позиций, запас которых полностью истощен.

Уровень Out-of-stock = к оличество номенклатурных позиций (SKU ), не имеющих запаса / общее количество номенклатурных позиций

Показатель позволяет отслеживать уровень наличия и нехватки запасов в системе и контролировать уровень упущенных продаж, возникающих в связи с отсутствием нужного товара.

Для расчета показателя необходимы следующие данные:

ѕ Общее количество номенклатурных позиций (SKU) в портфеле товаров (в ассортименте)

ѕ Количество Номенклатурных позиций (SKU), имеющих нулевой запас (позиций в).

Таблица 2. Количество номенклатурных позиций (SKU) в портфеле товаров (в ассортименте).

Наименование удобрения	Количество SKU
Аммиачная селитра
Карбамид
Сульфат аммония
Натриевая селитра
Кальциевая селитра
Суперфосфат
Двойной суперфосфат
Преципитат
Костная мук
Фосфоритная мука
Сульфат калия
Азотофосфат

Уровень Out-of-stock = 840/12= 70 штук.

2. Показатель отсутствия излишков запасов

Отсутствие излишков запасов можно выразить путем эффективности использования денег, инвестированных в запасы. Первичный показатель - это скорость, с которой запас движется. Чем выше скорость, тем более эффективна инвестиция. Общепринятым измерителем скорости является показатель оборачиваемости запаса.

Таблица 2. Данные продаж и запасов позиции минеральных удобрений.

Образ = Товарооборот за период / Ср. товарный запас за период

Средний запас минеральных удобрений составил: 328 штук.

Продажи этих же минеральных удобрений за месяц составили:1701 штук. логистика запас прибыль затрата

Образ = 1701 шт. / 328 шт. = 5,19 раз

Средний запас минеральных удобрений оборачивается за 5-6 дней.

С помощью анализа данного показателя в динамике оценивается как общая эффективность управления запасами (ускорение оборачиваемости), так и контролируются излишки товаров в системе, которые замораживают оборотные средства и ведут к убыткам.

В терминологии ТОС «запас» - это деньги, которые компания инвестирует в покупку того, что намеревается продать. Поэтому показатель оборачиваемости должен основываться на закупочных ценах товарного запаса. Оборачиваемость запаса должна измеряться ежемесячно на конец месяца.

2.5 Оценка эффективности функционирования системы управления запасами

Вопрос управления запасами торгового предприятия является одним из базовых для повышения эффективности его работы. Обычно этот термин ассоциируется со сложными аналитическими моделями, которые составной частью входят в крупные компьютерные системы управления предприятием (ERP). Легко представить себе заумных аналитиков, работающих с гигабайтами накопленной статистики с какой-то отдаленной целью «повысить эффективность».

На самом деле, это так и есть. Но это не вся правда.

Сначала нужно осознать, что в сложность в этом вопросе зависит от теоретической подготовки человека, который хочет заниматься анализом. С другой стороны, для небольших торговых предприятий сложная модель и не нужна, а основные понятия упрощенной модели можно легко объяснить «на пальцах». Дальше речь пойдет именно о такой простой и легкой для понимания аналитической модели.

Аналитическая система, о которой мы будем говорить дальше, была разработана как дополнительный модуль управления запасами для небольшого интернет-магазина. Для ее работы используются статистические расчеты - то есть накопленной информации о продажах должно быть достаточно для статистически корректных выводов. Можно рекомендовать использование этой модели с информацией о продажах не менее чем за 10-15 периодов между заказами.

Эффективное управление запасами

Что значит слово «эффективность» при управлении запасами? Какое состояние дел будет считаться идеально эффективным?

Ответим на этот вопрос так. В процессе перехода товара от производителя через магазин к покупателю идеальный случай - когда магазинная наценка за товар остается в магазине, а товар на склад магазина не попадает вовсе - сразу перевозится к покупателю. Как говорится, «торговля с колес». Вполне осуществимый вариант.

Однако в обычном бизнесе такое происходит редко. Вот, к примеру, возможные проблемы:

ѕ Производитель продает товар только оптом. Приехать за каждой единицей заказанного товара не получится.

ѕ Производитель требует предоплату за получаемый товар. Придется взять предоплату с покупателя, после чего быстро получить товар у производителя - рискованно.

ѕ Доставка товара от производителя сложна и длительна (через таможню, к примеру). Чаще всего покупатель хочет заплатить денег и получить товар сейчас. Ждать он не будет.

ѕ Сезонный спрос. На пике сезона производитель не справляется с поставками и торговать становится попросту нечем. И т.д.

Поэтому эффективность в нашем случае - это баланс между денежными средствами, замороженными в виде товара и скоростью его доставки покупателю. Мало товара на складе (и есть свободные деньги) - при резком повышении спроса станет нечем торговать. Время идет, прибыль не зарабатывается, а через накладные расходы (зарплата, аренда, коммуникации и т.д.) деньги начинают утекать. Много товара на складе (и нет свободных денег) - спрос может поменяться, товар устареть, и магазин не сможет выручить за него деньги в нужном количестве.

Наиболее удобный и эффективный способ работы в такой ситуации - индивидуально рассчитывать необходимые объемы и затраты в зависимостиот типа товара. В нашем случае используем метод под названием «ABC-XYZ анализ».

ABC-XYZ анализ

Этот метод предполагает, что все товары, представленные в магазине, будут делиться (независимо) на группы ABC и XYZ по определенным признакам. Для деления на группы используются:

ѕ Вклад каждого товара в общую сумму продаж за все время

ѕ Среднее количество продаж каждого товара за каждый период между заказами

ѕ Отклонение от среднего количества продаж в каждом из периодов

Деление на группы A, B и С делается на основании вклада товара в общий объем продаж. В его основе лежит «Прицип Парето» -- 80% суммы продаж делается за счет 20% товаров. Соответственно, товары группы A - это позиции, которые дали 80% вклада в общие продажи. Для группы B - еще 15%, для группы C - остальные.

Разбиение на группы X, Y и Z позволяет провести классификацию товаров в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности. Для анализа используется понятие коэффициента вариации, который показывает, какую долю среднего значения этой величины (среднее арифметическое) составляет ее средний разброс (усредненное отклонение от среднего арифметического). Чем меньше величина коэффициента вариации, тем точнее Вы можете спрогнозировать величину.

ѕ Группа X -- товары характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза.

ѕ Группа Y -- товары характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования.

ѕ Группа Z -- потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая.

Товары групп АX и BX отличаются высоким товарооборотом и стабильностью. Необходимо обеспечить их постоянное наличие, но для этого не нужно создавать избыточный страховой запас. Расход товаров этих групп стабилен и хорошо прогнозируется. Товары групп AY и BY при высоком товарообороте имеют недостаточную стабильность расхода, и, как следствие, чтобы обеспечить постоянное наличие, нужно увеличить страховой запас.

Товары групп AZ и BZ при высоком товарообороте отличаются низкой прогнозируемостью расхода. Попытка обеспечить гарантированное наличие всех товаров данных групп только за счет избыточного страхового товарного запаса приведет к тому, что средний товарный запас компании значительно увеличится. По этим группам следует пересмотреть систему заказов.

Для товаров группы СХ можно использовать систему заказов с постоянной периодичностью и снизить страховой товарный запас. По товарам группы CY можно использовать систему заказов с постоянной суммой (объемом) заказа, но при этом формировать страховой запас, исходя из имеющихся у компании финансовых возможностей. В группу товаров CZ попадают все новые товары, товары непостоянного спроса, поставляемые под заказ и т. п. Часть из них можно безболезненно выводить из ассортимента, а другую часть нужно регулярно контролировать, так как именно из товаров этой группы возникают неликвидные или труднореализуемые запасы, из-за которых компания несет потери.

Товары групп А и В составляют основной товарооборот компании. Поэтому необходимо обеспечивать постоянное их наличие. Обычно для продукции группы А создается избыточный страховой запас, а по товарам группы В -- достаточный. Использование XYZ-анализа позволяет разработать более точную ассортиментную политику и за счет этого снизить суммарный товарный запас.

В модуле управления запасами границы групп можно менять. Описание модели дано по источнику.

Неработающие запасы

Неработающие запасы -- товары, у которых длительное время отсутствуют продажи или имеющие запас больше необходимого. Обычно к этому классу относятся товары, у которых отсутствовали какие-либо продажи за последние шесть месяцев, либо складские запасы которых соответствуют более чем двенадцати месяцам продаж (на основе данных о средних продажах в месяц и их статистическом отклонении) - мало-используемые запасы и мало-оборачиваемые запасы.

В модуле управления запасами величину периода можно менять - неделя, месяц, квартал, год.

Уровень сервиса

После разделения товаров на группы ставится цель, которая соответствует эффективному управлению запасами. В нашем случае назовем эту цель «Уровень сервиса» -- вероятность того, что товар окажется на складе при возникновении на него спроса; вероятность работать без дефицита.

В модуле управления запасами целевой уровень сервиса можно установить индивидуально для каждой из девяти полученных групп. Рассчитывается итоговый показатель эффективности управления запасами - средний уровень сервиса для магазина, и средние уровни сервиса для каждой из групп. В отчетах можно уточнить уровень сервиса вплоть до каждой товарной позиции.

Планирование заказов

Итогом каждого цикла работы по управлению запасами будет заказ (список товаров и их количество), который позволит привести уровень сервиса по каждому товару к целевой величине.

В модуле управления запасами заказ формируется таким образом.

ѕ Устанавливаются размеры групп ABC и XYZ и целевые показатели уровня сервиса для каждой группы.

ѕ Устанавливается периодичность заказов (величина периода между заказами) и прогноз роста продаж на следующий период.

ѕ Рассчитываются статистические данные по продажам

ѕ Выбираются параметры для товаров, по которым будет делаться очередной заказ:

ѕ Принимается решение, учитывать ли для заказа неработающие запасы

ѕ Формируется информация об очередном заказе - список товаров, данные по их группам и статистике продаж и количество для очередного заказа.

Недостатки

Как уже было сказано, здесь описана упрощенная модель управления запасами для небольших торговых компаний. Что же в ней упрощено?

1. Нет учета товаров в пути.

2. Предполагается, что заказы делаются один раз на период.

3. Нет индивидуального прогноза продаж по каждому товару.

4. Планирование производится на основе данных о предыдущих продажах с учетом общего роста или понижения спроса на весь ассортимент.

3. Оптимизациясистемы управлениязапасами в ООО «Агратек»

3.1 Предложения по оптимизации системы управления запасами

Товарные запасы являются основополагающими элементами управления торговой деятельности, от эффективности управления товарными запасами напрямую зависят результаты торговой деятельности, показатели товарооборота и рентабельности. Задача управления запасами заключается в том, чтобы применительно к конкретной хозяйственной ситуации найти оптимальное решение по объему и срокам запасов, чтобы своевременно и в необходимом размере удовлетворить имеющиеся потребности и при этом обеспечить минимальные издержки на хранение и поставку ресурсов. Решению этой задачи способствует, прежде всего, комплексный подход к снабженческо-заготовительным процессам, согласующимся с планами реализации, посредством различных инструментов в зависимости от компетентности и профессионализма персонала, используемых информационных технологий, программного обеспечения, степени автоматизации процесса снабжения и реализации, организации документооборота и скорости обработки всей документации.

Успеха может достигнуть тот, кто наиболее рациональным образом построил систему заказов. Эта цель достигается, кроме прочих мер, путем:

ѕ снижения затрат, связанных с созданием и хранением запасов;

ѕ сокращения времени поставок;

ѕ более четкого соблюдения сроков поставки;

ѕ улучшения системы сбыта.

Для того чтобы обезопасить своё финансовое положение, предприятию необходимо обратить внимание на возможность увеличения активов за счёт внутренних ресурсов.

Лучшим способом отыскания таких средств могло бы стать высвобождение резервов за счёт реализации "зависшей" продукции на складе, увеличению объема реализации, переобучению персонала, перераспределению направлений использования прибыли и прочие.

Не менее важно грамотное прогнозирование запасов, нахождение их оптимального уровня. Это позволит фирме вовремя сбывать поставляемые партии товара, а не хранить неликвидный товар.

Углубленное изучение рынка разрешит максимально оптимизировать структуру товарных запасов. Нужно уменьшить ассортимент товаров, так как некоторые товары и товарные группы имеют очень медленную скорость оборота

Чтобы сформулировать политику управления запасами, очень важно понимать роль запасов в производстве и маркетинге.

Избыточные запасы позволяют многим предприятиям не «нагружать» свой менеджмент такими «излишними» функциями, как проведение маркетинговых исследований для оценки потребительского спроса на продукцию, прогнозирование продаж продукции предприятия, планирование и бюджетирование деятельности, постоянно функционирующая система маркетинга, расчет экономической эффективности всей деятельности предприятия, отдельных его операций или по видам выпускаемой продукции.

Основная цель управления запасами - добиться скорейшей оборачиваемости запасов в процессе удовлетворения запросов потребителей.

Чтобы сформулировать политику управления запасами, очень важно понимать роль запасов на оптовом складе. Обычно у предприятий значительные средства «связаны» в запасах.

В общении с руководителями, бухгалтерами и финансовыми менеджерами предприятий в качестве наиболее актуальной «проблемной» темы выступает управление запасами - как их уменьшить, как рассчитать оптимальную величину и т. д.

Целесообразным будет применения классификационного подхода к управлению запасами (ABC - system). Его идея состоит в использовании классификации запасов и выделении трех групп - А, В, и С, в зависимости от степени влияния данного вида запасов на возрастание товарооборота предприятия.

Таким образом, нужно повышать прибыльность деятельности предприятия за счет поиска выгодных условий снабжения и повышение торговой наценки, минимизировать транспортные, страховые, складские и прочие затраты. Так как низкий уровень рентабельности, хотя он обусловлен завоеванием рынка, не разрешит в будущем сохранить накопленные достижения. Необходимо так же снизить товарный запас и повысить коэффициент его оборачиваемости.

3.2 Экономическая оценка реализации предложения по оптимизации системы управления запасами

В результате предложенных выше мероприятий ожидаются следующие количественные и качественные изменения в системе управления запасами в ООО «Агратек»

1. Качественные изменения:

· на предприятии будет сформирована единая концепция управления запасами;

· проведение ABC/XYZ-анализа позволит эффективно управлять товарными запасами, осуществлять контроль над ними, точно прогнозировать закупку необходимого объем товаров;

· будет выработана система мотивации персонала для повышения эффективности поставок на предприятии, подготовлены обновленные должностные инструкции, положения и регламенты, что повысит уровень управляемости предприятием;

· будут определены требования к поставщикам WMS и CRM систем.

2. Количественные изменения:

ь За счет ликвидации товаров пониженного спроса по ценам с минимальной наценкой в 5 % предприятие может сократить уровень запасов на 560 тыс. руб., замена аналогичного гарантийного товара на товар повышенного спроса и своевременная их продажа позволят сократить уровень запасов на 726 тыс. руб. Пожертвование части аналогичных товаров в некоммерческие организации позволит избавиться еще от товаров на 80 тыс. руб., использование данных товаров в качестве подарков для сотрудников и контрагентов предприятия позволит уменьшить уровень этих запасов еще на 120 тыс. руб. и поднять имидж предприятия. В целом уровень запасов снизится с 33026 тыс. руб. до 31 540 тыс. руб. или на 4,5%;

ь за счет проведения дополнительной работы с дебиторами, активизации работы юридической службы с судебными органами в части взыскания задолженности, ужесточения штрафных санкций в договорах поставок предприятие сможет дополнительно взыскать 2251 тыс. руб. дебиторской задолженности, а ее уровень снизится с 18759 тыс. руб. до 16508 тыс. руб. или на 12%;

ь появление дополнительных свободных ликвидных средств (продажа товарных запасов на 1286 тыс. руб. и взыскания дебиторской задолженности на 2251 тыс. руб.) увеличиться объем денежных средств предприятия на 3537 тыс. руб., которые позволят предприятию снизить уровень кредиторской задолженности на 18,3% (с 19302 тыс. руб. до 15765 тыс. руб.);

С учетом данных мероприятий, а также использованием метода управления запасами с фиксированным размером заказа в лучшую сторону изменится структура оборотных активов предприятия. Изменение структуры оборотных активов представлено в таблице

Таблица - Структура оборотных активов до и после внедрения мероприятий

Изменение показателей оборачиваемости и эффективности использования товарных запасов отражены в таблице

Таблица - Эффективность использования товарных запасов

Из проведенных расчетов можно увидеть, что коэффициент оборачиваемости запасов увеличился на 0,4 раза, а длительность оборота наоборот уменьшилась с 40 до 39 дней.

Таким образом, можно отметить, что предложенные мероприятия позволят улучшить использования товарных запасов в ООО «Агратек»

Заключение

В фирмах различных отраслей экономики создание товарных запасов определяется той специфической ролью, которую они играют в процессе выпуска продукции. Обычно более половины оборотных средств торговых предприятий приходится на запасы. Это требует крупных инвестиций и соответственно внимания со стороны лиц управляющих финансами предприятий.

Товарные запасы - это количество товаров в денежном или натуральном выражении, находящихся в торговых предприятиях, на складах, в пути на определенную дату. Существование товарных запасов как явления, обусловлено необходимостью обеспечения нормального процесса обращения товаров, его надежности и непрерывности.

Управление запасами охватывает ряд последовательно выполняемых работ: анализ запасов товарно-материальных ценностей; определение целей формирования запасов; оптимизация размера основных групп текущих запасов; оптимизация общей суммы запасов товарно-материальных ценностей, включаемых в состав оборотных активов; обеспечение высокой оборачиваемости и эффективных форм движения запасов; обоснование учетной политики запасов; построение эффективных систем контроля за движением запасов на предприятии.

Методы управления складскими запасами представляют собой совокупность правил, определяющих момент и объем закупки для их пополнения. При этом выделяют следующие системы:

Система управления товарными запаса с фиксированным объемом заказа

Система управления товарными запасами с фиксированным периодом времени между заказами.

Системы управления уровнем запасов на предприятиях не оставляют сомнений в необходимости строгого оперативного и в то же время гибкого, согласно рыночным условиям, нормирования запасов. Среди методов нормирования выделяют: опытно-статистический метод, метод технико-экономических расчетов и экономико-математические методы.

В процессе принятия решений в области снабжения товарными запасами используется интегрированная методика «точно в срок».

Важная роль принадлежит контролю над уровнем запасов. Среди систем контроля за движением запасов наиболее широкое применение получил метод АВС.

В работе был проведен анализ финансовой деятельности и анализ товарных запасов компании ООО «Агратек»

Анализ финансовой деятельности ООО «Агратек» показал, что выручка предприятия за отчетный период увеличивалась и не снижалась в течение 3-х лет, что говорит о том, что спрос на товары компании возрос. Однако чистая прибыль имела тенденцию, как снижения, так и роста, и в 2016 г. составила 4485 тыс. руб., что на 889 тыс. руб. больше, чем в 2015 г.

...

Подобные документы

Сущность, модели и система управления оптимизацией запасов. Стратегии управления запасами и АВС- и XYZ-анализы. Краткая характеристика предприятия ООО "Стройплюс". Рекомендации по улучшению системы управления запасами на исследуемом предприятии.

курсовая работа , добавлен 13.12.2013


Анализ системы маркетинга и управления качеством на предприятии ОАО "Ульяновский сахарный завод". Изучение финансового состояния организации. Выявление основных направлений по повышению эффективности использования запасов современного предприятия.

курсовая работа , добавлен 05.06.2014


Разработка информационной системы автоматизации учета запасов продовольственных товаров на предприятии ООО "Светлана". Математические модели управления запасами, программные средства реализации алгоритма. Расчет затрат на разработку и внедрение системы.

дипломная работа , добавлен 26.07.2011


Теоретические аспекты управления запасами, потребность в материалах MRP (Material Requirements Planning). Основные этапы функционирования системы MRP. Анализ управления запасами на предприятии ОАО "ТопМехСистемы", оптимизация на основе системы MRP.

курсовая работа , добавлен 29.04.2010


Анализ производственно-хозяйственной деятельности и использования запасов материально-технических ресурсов на предприятии ООО "Стройбюро СК". Разработка рекомендаций по повышению эффективности системы управления запасами в области управления поставками.

дипломная работа , добавлен 25.12.2013


Структура запасов предприятия. Анализ работы системы управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами при параметрах, определенных предприятием. Оптимизация работы системы управления запасами с фиксированным размером заказа.

курсовая работа , добавлен 01.02.2014


Теоретические основы моделей управления запасами и виды запасов. Оценка эффективности управления текущими финансовыми потребностями и собственными оборотными средствами ООО "Крепеж". Анализ управления запасами на предприятии, пути его совершенствования.

курсовая работа , добавлен 23.10.2014


Понятие запасов, их классификация. Характеристика производственно-хозяйственной деятельности и финансового состояния ООО "Жешартский ЛПК". Расчет и анализ коэффициентов ликвидности. Анализ эффективности использования и управления запасами на предприятии.

дипломная работа , добавлен 12.08.2017


Понятие и виды запасов, модели управления ими. Системы контроля за состоянием запасов. Анализ состава и структуры производственных запасов, материальных ресурсов и готовой продукции на примере ЗИП "Энергомера". Пути рационального управления запасами.

курсовая работа , добавлен 11.12.2010


Исследование сущности, понятия и классификации материально-производственных запасов. Анализ экономических показателей производственно-хозяйственной деятельности организации. Изучение состояния и эффективности использования запасов в ООО "Латта Фуд".

6. Разработка программы, реализующей алгоритм модели на компьютере.

Контрольные вопросы и задания к главе 2

Реализация управления

Разомкнутые системы управления

Внешние и внутренние возмущения

Анализ свойств разомкнутой системы управления

3.2. Замкнутые системы управления

Коэффициенты передачи и передаточные функции замкнутой системы управления

Анализ свойств замкнутой системы управления

Выводы:

Типы обратных связей и сферы их применения Обратные связи могут быть:

Структурная схема и процессы в системе отрицательной обратной связи показаны на рис.3.6

3.3. Классификация систем управления и виды задач управления Классификация систем управления

Виды задач управления

Понятие гомеостазиса

3.4. Закон необходимого разнообразия и его следствия для систем управления Энтропия систем и закон необходимого разнообразия

Свойства систем управления, основанные на законе необходимого разнообразия

3.5. Управление сложными системами Иерархические системы управления

Централизованное и децентрализованное управление сложными системами

Анализ децентрализованных систем управления

Контрольные вопросы и задания к главе 3 «Управление»

Глава 4. Информация

4.1. Основные категории информации и ее классификация Определение понятия информации

Основные категории информации – данные и знания

Основные свойства информации

Виды информации

Основные требования, предъявляемые к качеству информации

Классификация информации

4.2. Экономическая информация и экономическая семиотика Экономическая информация

Экономическая семиотика

Основные элементы системы передачи информации

4.3. Измерение количества информации Основные подходы к измерению количества информации

Объемный метод измерения количества информации

Энтропийный подход к измерению количества информации

Вопрос 2: Число х больше шести?

Вопрос 3: Число х меньше шести?

Количество информации, получаемое от отдельного сообщения

Семантический подход к определению количества информации

4.4. Ценность информации Определение ценности информации

Человек и информация

Бытовые – искажение информации в отчетах, в докладах начальству, в отношениях мужчины и женщины, и т.П.

4.5. Кодирование информации Кодирование

Криптография

Десятичное кодирование информации

Двоичное кодирование информации

Избыточность информации

Контрольные вопросы и задания к главе 4 «Информация»

Глава 5. Моделирование экономических систем

5.1. Системные свойства экономики Основные системные свойства экономики

Структуры и модели рыночной экономики

5.2. Моделирование и принятие решений Принятие решений

Методы обоснования решений

Количественные методы позволяют установить насколько один результат лучше другого.

5.3. Критерии качества и критерии принятия решений

Требования, предъявляемые к критериям качества

Классификация и формы критериев качества Классификация критериев качества

Математические формы критериев качества

Статистические задачи

5.4. Примеры математических моделей экономических систем

Модель оценки экономической эффективности системы массового обслуживания

Часть 1.Модель определения характеристик смо.

Часть 2.Модель определения экономической эффективности смо.

Модели динамических систем Модель динамического звена первого порядка

Модель динамического звена второго порядка

Модель экономического роста

Модели финансовых операций Первая модель

Вторая модель

Третья модель

Четвертая модель

Пятая модель

Шестая модель

Контрольные вопросы и задания к главе 5 «Моделирование экономических систем»

Раздел II

Оптимизационные задачи

Оптимизация систем массового обслуживания

Оптимизация систем управления запасами

6.2. Оптимальное распределение ресурсов между несколькими этапами и между несколькими объектами Последовательная (многоэтапная) оптимизация с использованием метода динамического программирования

Уравнение оптимальности Беллмана имеет вид

Оптимизация маршрута

Оптимальное распределение ресурсов между несколькими объектами

Приравниваем производные нулю

Контрольные вопросы и задания к главе 6 «Оптимизация экономических систем»

Глава 7. Наилучшие решения в условиях неопределенности и многокритериальности

7.1. Наилучшие решения в условиях частичной и полной неопределенности Игры с «природой»

Наилучшие решения в условиях частичной неопределенности

Наилучшее решение в условиях полной неопределенности

Матрица выигрышей

7.2. Наилучшие решения в условиях многокритериальности

Контрольные вопросы и задания к главе 7 «Наилучшие решения в условиях неопределенности и многокритериальности»

Раздел III искусственный интеллект

Глава 8. Системы искусственного интеллекта

8.1. Основные положения по построению систем искусственного интеллекта

Зависимость типа системы управления от сложности объекта управления и влияния случайных факторов

История систем ии

Виды неопределенностей

8.2. Нечеткие системы

Нечеткие системы в управлении

Контрольные вопросы и задания к главе 8 «Системы искусственного интеллекта»

Глава 9. Нейронные сети, экспертные системы и генетические алгоритмы

9.1. Нейронные сети Принципы построения и основные свойства нейронных сетей

Представление знаний в нейронных сетях

Применение нейронных сетей в экономике

Пример решения задачи прогнозирования

9.2. Экспертные системы Принципы построения и функционирования экспертных систем

Пример применения экспертных систем в экономике и финансах – экспертная система для кредитных операций

Представление знаний в экспертных системах

9.3. Генетические алгоритмы

Контрольные вопросы и задания к главе 9 «Нейронные сети, экспертные системы и генетические алгоритмы»

Раздел IV

Структурная схема простой смо. Основные обозначения. Характеристики важнейших параметров Структурная схема простой смо

Основные обозначения

Характеристики важнейших параметров

Задачи исследования смо

Методология разработки аналитических моделей смо

Обозначения моделей смо

10.3. Потоки событий Характер величин и процессов в смо

Смо с детерминированными потоками

Случайные потоки событий

10.4. Марковские случайные процессы Графы состояний смо

Марковские процессы

Стационарный режим динамического процесса

Законы распределения, определяющие описание и формирование простейшего потока

Закон Пуассона

Исходные данные

Алгоритм решения задачи

Решение

Экспоненциальный (показательный) закон распределения

Закон равномерной плотности

10.5. Уравнения Колмогорова Дифференциальные и алгебраические уравнения Колмогорова

Общие формулы решения системы алгебраических уравнений Колмогорова для схемы ""рождения и гибели""

10.6. Модель Эрланга Одноканальная смо с отказами

Многоканальная смо с отказами

10.7. Имитационное моделирование систем массового обслуживания Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло)

Исследование смо с применением метода статистических испытаний

Методика и пример формирования простейшего потока

Контрольные вопросы и задания к главе 10 «Модели и методы исследования систем массового обслуживания»

Глава 11. Анализ и синтез системы массового обслуживания Характеристика задач анализа и синтеза смо

Определение вероятностей отказа и обслуживания Основные формулы для смо Эрланга

Пример расчетов по формулам Эрланга

Построение графиков вероятности отказа и обслуживания на основе расчетных данных

Построение графиков вероятностей отказа и обслуживания на основе табличных данных

Графики вероятностей отказа

Графики вероятностей обслуживания

Определение показателей качества смо с отказами

Показатели качества обслуживания заявки

Показатели качества обслуживания заявки

Пример расчета характеристик смо с ожиданием

Расчетные параметры:

Показатели качества функционирования

Показатели качества обслуживания заявки

Компьютерные программы и таблицы вероятностей отказа для смо с ограниченным временем ожидания

Сопоставление смо с отказами и смо с ожиданием

11.3. Методика оценки экономической эффективности смо Постановка задачи оценки экономической эффективности

Уравнения блока оценки экономической эффективности

Уравнения полной модели оценки экономической эффективности смо

Модель смо

Блок оценки экономической эффективности

Вариант №2 кафе «десерт»

Определение показателей экономической эффективности смо на момент окупаемости Результаты расчетов

Составление итоговой таблицы результатов расчетов по оценке экономической эффективности смо

Сопоставление вариантов смо по основным экономическим характеристикам

11.5. Синтез системы массового обслуживания и принятие решения об инвестировании Составление таблицы результатов расчетов по оценке экономической эффективности смо

Ранжирование вариантов и выводы

Определение взаимосвязи параметров смо с экономическими параметрами системы

Контрольные вопросы и задания к главе 11 «Анализ и синтез системы массового обслуживания »

Приложения п.1. Программа курса «Экономическая кибернетика»

Раздел IV. Информация

Раздел V. Моделирование

Раздел VI. Системы массового обслуживания (смо)

Раздел VII. Оптимизация и принятие решений

Раздел VII. Искусственный интеллект

П.2. Задание на подготовку реферата «Замкнутые системы управления»

П.3. Задание на подготовку реферата «Системы массового обслуживания»

Часть 1. Определение характеристик смо.

Вероятность обслуживания

Часть 2. Оценка экономической эффективности смо.

Результаты расчетов

Ранжирование, анализ вариантов и выводы

П.4. Равномерно распределенные случайные числа

П 5. Вероятности отказа для смо Эрланга

П 6. Компьютерные программы для смо Эрланга п 6.1. Программы на языке Паскаль

П.6.3. Программа на языке Visual Basic для расчета экономической эффективности смо

П 7. Вероятности отказа для смо с ограниченным временем ожидания

П 8. Компьютерная программа для смо с ограниченным временем ожидания

Литература

Оптимизация систем управления запасами

Определение оптимальных размеров запасов сырья, продовольствия, медикаментов, энергоресурсов, деталей для сборки машин, и. т. п. является одной из важнейших задач при планировании бизнеса.

Государство – имеет систему стратегических ресурсов. Тепловая электростанция имеет запас угля, гидроэлектростанция имеет запас водных ресурсов, атомная электростанция – запас ядерного топлива, торговая фирма – запас товаров, магазин – запас продуктов, человек – старается иметь запас продуктов и медикаментов.

Очевидно, что если запас заканчивается, а спрос есть, то фирма несет убытки из-за отсутствия (дефицита) товара.

Исчерпание запасов на электростанциях вообще недопустимо. С другой стороны увеличение запасов приводит к увеличению платы за их хранение, к замораживанию средств.

Поэтому возникает задача определения размеров запаса, которые были бы оптимальны в смысле минимизации общих затрат.

Задачи управления запасами весьма разнообразны. Их можно классифицировать следующим образом:

спрос – детерминированный или случайный;

пополнение запасов – мгновенное, непрерывное, с задержкой, случайное;

запасы – одинаковых товаров, долгохранящихся товаров, скоропортящихся товаров;

система снабжения – с одним складом (однокаскадная), с несколькими складами (многокаскадная), с центральным складом и т.д.

Затраты (издержки) при управлении запасами представляют собой:

расходы на поставку (расходы на заказ);

стоимость товаров;

расходы на хранение (расходы на поддержание запасов);

расходы на штрафы;

расходы на неплановое приобретение товаров;

расходы (убытки) связанные с продажей излишних товаров и.т.п.

Расходы на покупку единицы товара могут быть постоянной величиной, не зависящей от размера партии или убывать с увеличением объема заказа, если учитываются скидки.

Расходы на хранение могут быть линейной или нелинейной функцией (выпуклой или вогнутой) среднего уровня запасов.

В общем случае задачи управления запасами сводятся к задачам нелинейного программирования, для решения которых применяются различные частные методы.

Ниже рассматривается ряд упрощенных математических моделей управления запасами. Модели описываются алгебраическими уравнениями и позволяют получить аналитические зависимости для оптимальных решений. Несмотря на упрощение модели такого типа широко применяются на практике.

Для более детального и полного исследования используются имитационные модели – детерминированные или стохастические. В последнем случае для получения решения применяется метод статистических испытаний.

Модель 1. Основная модель управления запасами.

Такую модель называют моделью «экономического размера заказа» или определения оптимального размера партии. По-английски модель EOQ(EconomicOrderQuantity).

Основная модель соответствует следующим условиям:

спрос - детерминированный, постоянный, непрерывный;

система снабжения – с одним складом, с одним товаром, без изменения со временем свойств хранимого товара;

стратегия пополнения запасов – периодическая, период поставки не фиксирован;

пополнение запасов - без задержки поставляется партия, как только уровень запасов становится равным нулю;

имеют место затраты трех видов:

Затраты на покупку товара (стоимость товара) – характеризуется тем, что стоимость единицы товара является постоянной величиной.

Затраты на поставку т.е. связанные с оформлением и доставкой товара – постоянная величина.

Затраты на хранение – линейная функция среднего уровня запасов.

Введем обозначения:

y– размер запаса;

Y– максимальный размер запаса;

Y*– оптимальный размер запаса;

T– период времени;

C– суммарные издержки;

c– стоимость единицы товара;

 – интенсивность поставок;

 – интенсивность спроса;

s– издержки хранения единицы товара (расходы на содержание единицы запаса);

g– затраты поставки;

p– штрафы за единицу продукции в единицу времени.

Графически ситуации представлен на рис.6.5.

Рис. 6.5. График изменения запасов

Уравнение затрат (издержек):

С т = С т1 + С т2 + С т3 ,

где С т1 – постоянные (организационные) издержки;

С т2 – стоимость товара;

С т3 – издержки хранения.

Считается, что издержки хранения пропорциональны среднему уровню запасов, поэтому

С т3 =sT.

С учетом соотношения Y=μТ имеем, что стоимость товара

С т2 =cY=cμT.

Величина организационных издержек С т1 =g.

Затраты в единицу времени определяются путем деления на величину Т

С = С 1 + С 2 + С 3 =
.

Подставляя T=, получаем уравнение суммарных издержек в виде

.

В этом уравнении две составляющие зависят от величины партии Y.

Издержки хранения

- растут линейно с изменением величины партии Y.

Организационные издержки

- изменяется обратно пропорционально величине партии Y.

Стоимость товара

- не зависит от Y.

Найдем значение Y=Y*, при котором С =min.

Условие оптимальности имеет вид

.

Решая уравнение относительно Y, находим

Таким образом величина оптимального размера партии

;

Подставляя величину Y* в формулу
, получаем

.

Формулы для Y*,T*,C* носят название формул Вильсона (Уилсона). Формулы впервые получены в 1915 году.

Графически изменение отдельных составляющих величины С в зависимости от yпредставлены на рис.6.6.

Рис. 6.6. Графики изменения составляющих величины затрат

Замечания к формуле оптимального размера партии.

Оптимальная величина уровня запасов Y* пропорциональна квадратному корню из величины спроса. Если потребность возрастает в 4 раза, то оптимальный объем заказа увеличивается в 2 раза.

Величина Y* пропорциональна отношению накладных расходов к затратам, связанными с хранением.

Пример 1.

Интенсивность спроса = 2000 ед/мес., денежные показатели в у.е.g= 20; с = 1;s= 0,1;

Определить оптимальный размер партии:

По формулам Вильсона имеем оптимальный размер партии:

ед. товара в партии.

Продолжительность цикла в днях

Количество поставок в месяц:

Суммарные издержки:

Пример 2.

Фирма приобретает изделия по цене с = 40 у.е. за штуку, годовая потребность = 6400 ед/год. Считается, что в расходы на содержание включаются 16% от его стоимости.

Кроме того, налоги, страхование и т.п. на каждое изделие составляет 1,6 у.е. Расходы на заказ – 100 у.е.

Т.о. имеем:

Расходы на содержание ед. запаса s= 1,6 + 0,1640 = 8;

Расходы на заказ g= 100;

Спрос (годовая потребность) = 6400 ед / год.

Оптимальный размер партии:

Число заказов n* = 6400/400 = 16.

В году примерно t n = 50 недель. Тогда период поставки

где t n – количество недель в году.

Общая стоимость запаса (без учета стоимости товара)

ед.

Модель 2. Модель с возобновлением запаса до его исчерпания.

В основной модели принято, что запас возобновляется в момент, когда уровень запаса равен нулю. Более реальной является ситуация, когда запас возобновляется за какое-то определенное время до его исчерпания, соответствующее минимально приемлемому уровню запаса.

Точка возобновления запаса рассчитывается следующим образом:

Y min =
,

где Y min - минимальный уровень запаса;

t n – количество недель в году.

t ож - время ожидания, т.е. время оставшееся до полного исчерпания запаса;

- средний расход в единицу времени.

Выполним расчет, используя предыдущий пример:

В этом примере спрос за год составлял величину = 6400 ед. В годуt n = 50 недель.

Средний расход

Примем время ожидания равным одной неделе, т.е. t ож = 1.

Точка возобновления запаса рассчитывается следующим образом:

Y min = 16400/50 = 128 ед.

Графически ситуация представлена на рис. 6.7.

Рис. 6.7. График изменения запаса с возобновлением до момента его исчерпания

При падении запасов до уровня, равного 128 ед следует возобновить запас.

Период возобновления запасов в исходном примере составлял Т* = 3 недели.

С учетом более раннего возобновления запасов Т= Т* -t ож = 3 - 1= 2 недели.

Модель 3. Модель определения оптимального размера партии с учетом скидок.

В основной модели принято, что цена на товар есть величина постоянная, не зависящая от объема заказа.

В реальности имеют место скидки, т.е. чем больше объем покупки (объем заказа), тем меньше цена за единицу.

Типичная шкала скидок имеет вид:

Объем заказа: Цена за 1 ед.

500

Скидки включаются в модель следующим образом:

Суммарные издержки

,

где С 1 – расходы на заказ - ,

С 2 – стоимость запаса -
,

С 3 – расходы на хранение (содержание) –

с y – стоимость единицы товара с учетом скидок.

Оптимальный размер заказа Y* находится в три этапа численным методом, т.е. методом перебора вариантов:

рассчитывается Y* без скидок;

рассчитывается значение суммарных издержек при значениях Y>Y*, т.е. при увеличении объема заказа;

выбирается значение Y=Y* c , соответствующее самым низким суммарным издержкам.

Выполним указанные расчеты. Выше, в примере 2, было получено, что Y*= 400. Рассмотрим издержки при Y*, а также приY>400, например, приY= 500 иY=1000.

Результаты расчетов представлены в табл.6.3.

Таблица 6.3.

Объем заказа, Y
Расходы на заказ,
Расходы на поддержание запаса,
Стоимость запаса, с i ∙
Суммарные издержки

При Y= 500 имеем:

Расходы на заказ
.

Расходы на поддержание запаса
= 2000.

Стоимость запаса с 500 ∙= 39,9 ∙ 6400 = 255360.

Суммарные издержки ++ с 500 ∙= 2586400.

Анализ данных, представленных в таблице показывает, что минимальные суммарные издержки с учетом скидок имеем при Y= 500.

Согласно графику оптимальный размер партии с учетом скидок Y ∙ c = 500.

Графически ситуация представлена на рис.6.9.

Рис. 6.9. График определения оптимального размера партии с учетом скидок