Николай михайлович косяченко. Косяченко николай михайлович — ярославский ниижк — филиал фнц "вик им. в.р. вильямса. Текст научной работы на тему «Селекционная оценка эффективности импортозамещающих технологий в молочном скотоводстве»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. В решении проблемы увеличения производства продуктов животноводства особое место занимает молочное и мясное скотоводство. В стране от него получают свыше 40% производимого мяса, практически все молоко и производимые из него продукты. В повышении количества и качества полученной продукции огромную роль играет селекционно-племенная работа, отвечающая за качественное совершенствование существующих и выведение новых

высокопродуктивных пород, типов и линии животных. Перед научными работниками и селекционерами-практиками постоянно стоит задача по совершенствованию и использованию методов улучшения племенных и продуктивных качеств животных на основе достигнутого генетического потенциала.

Главные факторы развития молочного скотоводства - эффективная селекционная работа, прочная кормовая база и передовые технологии производства продуктов животноводства, наивысший эффект достигается при интегрированном их действии и высоком уровне развития каждого из них. Однако при самой высшей степени совершенствования, механизации и автоматизации животноводческих процессов основным средством производства продукции остаются животные. Их качество, способность к высокой продуктивности и производству высококачественной продукции ведущий фактор в интенсификации производства. Селекционно-племенная работа - инструмент совершенствования этих биологических средств производства, обеспечивающий повышение их генетического потенциала и способности к эффективной трансформации кормов в животноводческую продукцию. Методы

селекции играют огромную роль в совершенствовании, как больших популяций, так и их составных частей: типов, линий, стад. Однако, в настоящее время, наметилась тенденция к отставанию уровня роста генетического потенциала от технических возможностей современных технологий - что на фоне смены хозяйственно-экономических условий зачастую ведет к снижению продуктивности отдельных стад и пород в целом.

Ярославская порода крупного рогатого скота относится к немногим отечественным породам молочного направления, созданным методом народной селекции. Она обладает рядом ценных признаков, отсутствующих или менее выраженных у других пород, в Частности: относительно высокой жирномолочностью, неприхотливостью к условиям кормления и содержания, пластичностью в адаптации и акклиматизации, резистентностью к ряду заболеваний. Однако, при всех своих положительных качествах она уступает высокотехнологичным молочным породам по надоям, живой массе молодняка и взрослых животных, а также по скорости доения. Значительная часть недостатков породы в существенной мере подчинена генетическим факторам, корректируется после эффективного использования комплекса мер популяционно-генетического характера - реализованных в АСУ селекционного профиля.

Проблеме управления генетическим потенциалом молочного скота, созданию АСУ селекционного профиля посвящено значительное число работ отечественных и зарубежных ученых. Однако многие аспекты До сих пор не получили всестороннего изучения и освещения. В частности, недостаточно изучены вопросы разработки систем селекции локальных пород, неудовлетворительно проработаны элементы влияния на

генетический потенциал комплекса генетических и средовых факторов, а также их взаимодействия. Дискуссионными, по настоящее время, являются вопросы управления генеалогической структурой малочисленных пород, использование наследственных качеств родительской основы при прогнозировании продуктивности потомства. Особую значимость приобретают проблемы разработки локальных программ и комплексе методов управления породообразовательными процессами - направленными на повышение генетического потенциала скота ярославской породы.

Цель и задачи исследований. Целью исследований являлась разработка и совершенствование методов анализа, оценки, контроля и управления генетического потенциала, обеспечивающих повышение эффективности племенной работы с ярославской породой крупного рогатого скота на основе достижений

популяционнои генетики, высокоточных быстродействующих программных комплексов и ЭВМ.

В задачи исследований входили:

■ оценка селекционно-генетической ситуации в породе и ведущих стадах;

■ изучение степени влияния комплекса генетических и средовых факторов на генетический потенциал породы;

■ оптимизация программы селекции ярославского скота на основании углубленного анализа селекционных и средовых эффектов;

■разработка математической и методической базы для программного комплекса по управлению генетическим потенциалом локальных пород крупного рогатого скоФа;

разработка и апробация новых методов прогнозирования селекционного достоинства и оценки племенной ценности животных.

Научная новизна. Автором впервые комплексно изучены селекционные процессы, связанные с контролем генетического потенциала, его реализацией, принципами и методами: управления в ярославской породе скота. Дана сравнительная характеристика основных заводских линий и родственных групп, соответственно их потенциала и селекционно-генетических характеристик, определены пути их использования, на основании комплекса селекционных критериев разработана долгосрочная программа селекции ярославского скота, учитывающая эффект производителей, использующихся вне системы искусственного осеменения (СИО), а также допустимую эффективность от использования трансплантации эмбрионов.

Впервые разработан и апробирован комплекс методов для надстройки АРМ селекционного профиля малочисленных пород скота. Авторские алгоритмы реализованы более чем в 40 комплексах, системах и подсистемах. Усовершенствованы методы по оценке всех категорий племенных животных, впервые на малочисленных породах применен способ агрегатирования систем селекционных индексов(С1)и индексов племенной ценности (ИПЦ). На информационной базе, обеспечивающей достоверность третьего порядка, проведена ретроспективная проверка всех вариантов.

Применительно к селекции коров-первотелок разработан новый метод нелинейно-регрессионного прогнозирования превосходства над сверстницами по надою и МДЖ. Отработана методика определения эффек-

тов генотипа и среды, средовых корректур в системах контроля, оценок и прогнозирования.

Для контроля процессов, преходящих в стадах и породе, при использовании межпородного скрещивания разработаны и апробированы новые методы оценки генетического превосходства конкретной кровности, индекса соответствия типу, линейной 30-ти факторной модели оценки на принадлежность к новым типам.

Теоретическая и практическая значимо с т ь.В работе приводятся новые сведения об оценке качества генеалогических единиц в ярославской породе крупного рогатого скота, определены селекционные направления и перспективы их использования. Автором впервые сформулированы принципы контроля и управления генетическим потенциалом отдельных стад и породы в целом на основании достижений популяционной генетики.

Предложен комплекс методов по прогнозированию племенных качеств животных, учитывающий фиксированные и независимые весовые коэффициенты, корректуру на факторы среды и временную дистанцию в оценках.

Разработан компьютерный алгоритм управления инбредной депрессией в локальных породах скота, который реализован в программном комплексе, предназначенном для управления селекционными процессами ^ыкопроизводящих стад.

Все указанные методы внедрены в племенных хозяйствах зоны разведения ярославского скота, в Ярославском государственном сельхозпредприятии по племенной работе и искусственному осеменению животных, используются при подготовке специалистов селекционных служб в Ярославской госсельхозакадемии и в Ярославском ИППК АПК.

По результатам исследований разработаны 8 методических рекомендаций общим объемом 21 печатный лист (440с.), которые используются в практической работе и в подготовке специалистов селекционеров. С использованием новых прогрессивных методов селекции для высшего и последипломного образования разработано три деловых игры общим объемом 18 печатных листов (38Ос.). Вместе с соавторами разработан программный комплекс по управлению породооб-разовательными процессами, который внедрен в 22 хозяйствах области. С использованием программных комплексов "ПЕРСГШАН", "АнСелИн-1" и АРМС автором разработано 10 перспективных планов селекционно-племенной работы и селекционно-экономических программ < "Молот", 1987; "Красный Октябрь" Борисоглебского района, 1989; "Горшиха", 1990; "Пахма", 1994; "Родина", 1995; "Меленковский", 1996; им.Дзержинского, 1997 и др.), которые используются в племенных хозяйствах и государственной племенной службе для практического сопровождения селекционного процесса в породе и отдельных стадах.

Апробация работы. Основные положе-

ния докторской диссертации докладывались и были одобрены на ежегодных заседаниях ученого совета ЯНИИЖК (1986...1992), ЯРИППК АПК (1993... 1997), ЯГСХА (1993... 1996) , А также на производственных

совещаниях областнцх семинарах специалистов селекционно-племенной службы {1987, 1989, 1990), заседаниях совета по племенной работе с ярославской породой крупного рогатого скота (1990, 1992), республиканских и областных научно-практи-ческих конференциях по селекции и генетике сельскохозяйственных животных Ленинград-ВНИИРГЖ 1986,1987,1988; Алма-Ата,1986; Чимкент,1989; Вологда,1993; Москва-РАМЖ,1993,1994, 1995,1996; Ярославль,

1986,1987,198 9,1990,1993... 1997.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 77 работ. В них достаточно полно изложены основные положения диссертации. Работа посвящена вопросам контроля и управления селекционными процессами в ярославской породе крупного рогатого скота с использованием методов популяционной генетики и является итогом научных исследований, выполненных автором в 1985 ...1997 г. в соответствии с тематическим планом Ярославского НИИ животноводства и кормопроизводства по следующим научно-техническим заданиям:

0.сх.42,03.06.Ж, № госрегистрации 01.86.0135352;

0.сх.42,03.07.Ж, № госрегистрации 01.8 6.0135351 (1986-90г);

03.Р.00, №госрегистрации 01.9.10042110;

03.Р.00,01.03, № госрегистрации 01.9.10042109

На защиту выносятся следующие вопросы: 1. Селекционно-генетический анализ популяции ярославского скота, оценка изменения генетического потенциала в разрезе временных рядов и генеалогических групп, исследование его зависимости от генетических и средовых факторов.

2. Оптимизация программы селекции ярославского скота с учетом производителей использующихся вне СИО и животных трансплантантов.

3. Основные методы популяционной генетики, использующиеся в совершенствовании ярославской породы.

4. Материалы по разработке новых методов прогнозирования, оценки и создания высокоценных генотипов животных ярославской породы крупного рогатого скота.

5. Материалы по контролю и управлению процессами межпородного скрещивания на основе передовых методов популяционной генетики и рационального использования ЭВМ.

6. Материалы по разработке комплекса программ совместимых с существующими ИБС селекционного профиля, выполняющего оценочно-координирующие функции в селекционной работе со стадами и породой.

7.Методологическое решение вопросов по корректуре влияния общих и частных средовых факторов в селекционной базе и надстройке ИБС.

1. В последнее десятилетие селекционный процесс в популяции ярославского скота при повышении концентрации высокоценных генотипов имеет тенденцию к снижению степени генетической изменчивости, следовательно, для проведения эффективного отбора необходимо применение современных популяционно-генетических методов.

2. Установлено, что генетический потенциал отдельных стад и породы в целом в неравнозначной степени зависит от генетических и средовых факторов. В сложившейся ситуации при снижении эффекта быков-производителей возрастает роль материнской основы (селекционные ядра и заводские семейства быкопро-изводящих стад).

3.Установлено, что отбор по высокому уровню продуктивности за первую лактацию в группах матерей быков способствует способности к раннему раздою их дочерей (фенотипическая корреляция находится в пределах 0,23.О,41).

4.Выделение лидерных групп в малочисленных породах способствует интенсивному повышению генетического потенциала породы.

5.3а последние десять лет произошло относительное снижение фенотипических связей между продуктивными признаками по ряду хозяйств, показатели генетических связей отличаются более высокой стабильностью. б.В племенных стадах породы отмечено наличие достоверной положительной связи между надоем и массовой долей жира в молоке. Среди быков производителей, оцененных по комплексу признаков за последние десять лет/65.79% передают положительную связь между надоем и МДЖ потомству.

7.Изменение генетического тренда в популяции за последние пять лет сменило характеристику с синусоидальной на логистическую, следовательно порода приближается к очередному продуктивному пику.

8. В пределах программы крупномасштабной селекции следует учитывать долю быков находящихся вне сферы СИО, в противном случае отклонения в ее реализации превышают допустимую норму. Оптимальный вариант селекционной программы предусматривает получение для нужд СИО 72 ремонтных бычков от 216 матерей и г-1 и и

7 отцов, ежегодный генетическии прогресс по надою, обеспечивается на уровне 20,3.22,6 кг молока, эффект константности линий - в пределах 58.65%.

9.Применительно к каждой категории племенных животных следует использовать отдельный вариант оценки (желательно индекс племенной ценности с весовыми коэффициентами характерными для конкретного стада) .

10. Из оценки генетического потенциала в разрезе генеалогических структур выявлено, что прогрессирующие по надою 6 линий, по МДЖ - 5.

11.Разработанная автором система контроля и управления генетическим потенциалом, реализованная в виде надстройки над селекционной ИБС переводит отдельные элементы селекционной работы с ярославским скотом на качественно новую ступень.

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ

1.При реализации программы выведения нового типа ярославского скота следует наряду с контролем соответствия типу оценивать степень генетического превосходства по кровностям.

2. С целью повышения эффективности селекционной работы с ярославским скотом необходимо: проведение контроля генетического потенциала в пределах генеалогических групп, стад и породы в целом; выполнение оценки и прогнозирования племенной ценности животных на основе передовых методов популяционной генетики; контролировать и корректировать инбредную депрессию в быкопроизводящих стадах при составлении планов заказного и массового подбора;

При использовании селекционных баз с временным интервалом более трех лет необходимо применять корректировку информации на средовые эффекты.

3.При прогнозировании продуктивности по 90 дням первой лактации следует использовать уравнение нелинейной регрессии.

4.Использовать комплекс надстроек к базовым ИБС с целью оперативного управления генетическим потенциалом, увеличения степени информационного обеспечения в анализе селекционных процессов протекающих в породе.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ ИСПОЛЬЗОВАННОЙ

ЛИТЕРАТУРЫ

1. Банис А. Прогнозирование селекционного процесса с красной литовской породой скота//Труды Литовского НИИ.-1981.-т.13.-С.128...139.

2. Банис А. Разработка системы управления массовой селекцией молочного скота Литвы с применением ЭВМ //Состояние и перспективы развития генетики и селекции в Литве - Тезисы Республиканской конференции, 26-27 октября 1989 года/ Вильнюс. - 1989.

6. Басовский Н.З., Кузнецов В.М. Методические ре-комендации по разработке и оптимизации программ селекции в молочном животноводстве. - Л., - 1977.

7. Басовский Н.З., Кузнецов В.М. Разработка про-граммы крупномасштабной селекции в молочном скотоводстве с использованием ЭВМ //Сб. научных трудов.-Л.: ВНИИРГЖ. - 1980.-Вып.29.-С.27...41.

8. Басовский Н.З., Кузнецов В.М. Методические

программы крупномасштабной селекции в молочном скотоводстве.- М., - 1982. - С.5...34.

9. Басовский Н.З. Популяционная генетика в селекции молочного скота. - М.:Колос. - 1983.-С.31...202.

10. Басовский Н.3., Мамаева Р.К., Тымчук В.В. Повышение эффективности селекции быков-производителей // Методы повышения генетического потенциала в молоч-ном скотоводстве.- Л.,- 1985. -С.49...54.

11. Басовский Н.З. и др. Долгосрочная программа селек-ции холмогорского скота //Методические рекомендации. -Л. : -1987 . -С.2...10.

12. Басовский Н.З. Оценка генетического потенциала молочной продуктивности у крупного рогатого скота //Цитология и генетика. - 1991. - 25. - N3. - С.57...61.

13. Беляев В.Д., Козлова Е.П. Влияние различных ме-тодов подбора на ряд хозяйственно-полезных признаков коров //Пути и методы повышения продуктивности сельскохозяйственных животных / Пермский сельскохозяйственный институт. - Пермь. - 1991. -С.45...50.

14. Бич А.И. Черно-пестрый скот Советского Союза и методы его совершенствования //Автореф. дис.канд.с.-х.наук- Л.,- 1981. -С.6...21.

15. Бич А.И. Генетический потенциал черно-пестрого скота и методы его повышения //Методы повышения генетического потенциала в молочном скотоводстве /Л.,-1985. - С.28...39.

16. Бландов В. Исследование крупного рогатого скота //Труды Вольного экономического общества.-С.Пб.-1873.т.1.

17. Бойков Ю.В. Хозяйственно-полезные качества ко-ров племядра при отборе их по разным признакам // Бюл. ВНИИРГЖ. - 1887. - N98. - С.11...13.

18. Буркат В.П. О пересмотре методических принципов оценки быков на племзаводах //Разведение и искусственное осеменение крупного рогатого скота. - 1990. - N22. - С.15...18.

19. Буркат В.П. Моделирование селекционной про-грам-мы // Разведение и искусственное осеменение крупного рогатого скота. - 1990. - N22.

20.Беликов В.И. Эффективность отбора молочного скота по происхождению и собственной продуктивности //Разведение и искусственное осеменение крупного рогатого скота. - 1990. - N22. - С.22...25.

21. Волкова Т.Н. Эффект отбора коров в племядро по комплексным селекционным индексам /Бюл. ВНИИРГЖ. - 1990. - 93. - С.23...25.

22. Волкова Т.Н. Влияние селекции коров по про-ис-хождению и собственной продуктивности за 1-ю лактацию на генетическое совершенствование стад //Бюллетень ВНИИРГЖ. - 1990. -N117. - С.7...10.

24. Волкова Т.Н. Эффект селекции в стаде плем-совхоза "Мыслинский" рассчитанный различными методами // Бюлл. ВНИИРГЖ.-1991.-N127.-С.28...30.

25. Григорьев Ю.Н. Разработка методов селекции мо-лочного скота в крупных регионах с использованием ЭВМ ЕС //Автореф.дис.докт.с.-х.наук. - Дубро-вицы. - 1981. - 32 с.

26. Григорьев Ю.Н., Стрекозов Н.И., и др. Отбор и использование быков-производителей при крупно-масштаб-ной селекции //Зоотехния.-М.-1990.-N8.-С.17...21.

27. Грищенкова Е.М., Дербина К. А. Опыт долго-лет-него использования крупного рогатого скота холмо-горской породы.-М.: Россельхозиздат.-1966.-С.13.

28. Данилкив Я.Н., Сирацкий И.З. Влияние наследственности быков-производителей на проявление генетического потенциала молочной продуктивности дочерей / / Материалы 6 съезда генетиков иселек-ционеров им. Н.И.Вавилова.-Полтава,1992:Тезисы докладов.- Т.1.-Киев.-1992.-С.163...164.

29. Дедов М.Д., Спивак М.Р.,и др. Пути повышения генетического потенциала скота палево-пестрых и бурых пород // Повышение генетического потенциала в молочном скотоводстве.-Л-1985.-С.82 ... 87.

30. Дементьев В.Н. Некоторые селекционно генетические параметры молочной продуктивности коров //Разведение жвачных животных в Сибири.-Новосибирск. -1988 . -С. 38 ... 44.

31. Дмитриев Н.Г. Племенная работа с молочным ско-том в Финляндии.-Л.,1969.-С.10.

32. Дмитриев Н.Г. и др. Селекционно генетические основы повышения производства молока // Сельскохозяйственная биология.-1982.-N1-0.97...104.

33. Дрипа А.Н., Бала В.И., Федоров В.П. Анализ селекционно-генетических параметров трех последних поколений коров стада черно-пестрой породы // Технология производства продуктов животноводства / Украинская сель скохозяйственная академия.-Киев.-1991.-С.19...24.

34. Емелин П.Л. Повышение генетического потенциала продуктивности ярославского скота на основе скрещивания с голштинами //Автореф.дис.с.-х.наук. - Л., 1990.-20с.

35. Еремина И.Ю., Герасимова Л.А., Курбатов А.И. Моделирование селекционного процесса в молочном скотоводстве // Материалы Всесоюзной научной конференции по сельскохозяйственной биотехнологии/ Целиноград,25-2 8 июня,1991г.-Целиноград,-1991.-С.141. . .148.

36. Ерофеева Л.Ф., Лукачева О.Б. Селекционно-генетические параметры хозяйственно-полезных признаков черно-пестрого скота совхоза "Косулинский" Свердловской области // Пути и методы повышения продуктивности сельскохозяйственных животных.-Пермь.-1991.-С.19...24.

37. Жариков И. Как создавалось горшихинское стадо.-Ярославль.-1973.-140с.

38. Жебровский Л.С., Комиссаренко А.Д., Митють-ко В. Е. Прогнозирование молочной продуктивности крупного рогатого скота.-Л.:Колос.-1980.-136с.

39. Жебровский Л.С. и др. Генофонд сельскохозяйственных животных и его использование в селекции.-Л. :Колос.-1983.-352с.

41. Завертяев Б.П. Способы оценки генетического по-тенциала в популяциях молочного скота // Методы повышения генетического потенциала в молочном скотоводстве.-Л.,-1985.-С.21...28.

42. Зернаева Л.А. Оптимизация селекционной про-грам-мы черно-пестрого скота Московской области // Зоотехния.-М.-1990.-N7.-С.20...21.

43. Иванова Н. Достижения в разведении молочного скота// Обзорная информация ВНИИТЭИАК.-М.,-1988.-40с.

44. Ивашкевич И. Исследование крестьянского мо-лоч-ного скота в Ярославской губернии //Материалы по исследованию молочного скотоводства России.-Вып.2-М.,-1891.-С.92..143.

45. Ильинский А.А., Гусева Т.Ю. Оценка быков по дочерям -первотелкам // Зоотехния.-1991.-N3.-С.11...13.

46. Исламова С. Оценка генетического потенциала бы-ков производителей разных пород по комплексу признаков // Автореф.дис.канд.с.-х.наук.-1993.-2 6с.

47. Калмыков А.И. Повышение эффективности селекции коров по продуктивности их предков // Организация и экономика ветеринарных мероприятий.-Казань. -1988 . -С. 111 . ..116.

48. Касаткина З.А. Влияние уровня продуктивности матерей на продуктивность их дочерей //Повышение породных и продуктивных качеств крупного рогатого скота.-Пермь.-1988.-С.37 ... 42 .

49. Колокольцев Ю.К. Моделирование селекционного процесса в популяциях молочного скота // Проблемы теоретической и прикладной генетики в Казахстане/ Материалы республиканской конференции,Алма-Ата, 11-22 ноября 1990г.,Алма-Ата.-1990.-С.129...130.

50. Костенко А.И. Генетическое влияние быков отцов на племенную ценность их сыновей // Научное обеспечение агропромышленного комплекса / Тезисы докладов областной научно-производственной конференции.-Днепропетровск.-1989.-С.49...50.

51. Кузнецов В.М. Оценка быков по качеству потомства // Методические рекомендации.-Л.,1982.-С.40.

52. Кузнецов В.М. Оценка генетических изменений в стадах и популяциях сельскохозяйственных животных // Методические рекомендации. - Л.,-1983.-44с.

53. Кузнецов В.М. Сравнение Эффективности разных вари-антов отбора быков-производителей //Методы повышения генетического потенциала в молочном скотоводстве.-Л.,-1985.-С.59...67.

54. Кузнецов В.М. Эффективность индексной селекции производителей в молочном скотоводстве // Сельскохозяйственная биология.-198 6.-N9.-С.20...26.

55. Кузнецов В.М. Моделирование селекции коров по происхождению и по собственной продуктивности //Бюл. ВНИИРГЖ.-1987.-N97.-С.4...7.

56. Кузнецов В.М. Математическая имитация се-лек-ционного процесса в стаде молочного скота //Генетика.-1988.-24.-N12.-С.2243...2252.

57. Кузнецов В.М. Экономическая эффективность се-лекции коров по происхождению и по собственной продуктивности //Бюл. ВНИИРГЖ.-Л.,1989.-N109.-С.9...11.

58. Кузнецов В.М. Методы повышения генетического прогресса в молочном скотоводстве //Автореф.дис.докт.с.-х.наук:0 6.02.01.-1992.-41с.

59. Логинов Ж.Г., Прохоренко П.Н. Основные линии голштинского скота США //Животноводство.-198 4. -N5.-С.58...60.

60. Логинов Ж.Г., и др. Аддиттивный, материнский и гетерозисный эффект ы при межпородном скре

щивании //Инбридинг и гетерозис в животноводстве.-Л.:-ВНИИРГЖ. - 1984.-С.12...18.

61.Лось И. А. Влияние молочной продуктивности женских предков быков на удой их дочерей //Бюллетень ВИЖ.-1988 .-N92.-С.35...39.

63. Максименко В., Кольчик Ю. План селекционно-племенной работы с ярославской породой крупного рогатого скота в РСФСР на 1986-1995 годы.-М.,-1986.-130с.

66. Максименко В. Совершенствование племенных и продуктивных качеств ярославской породы крупного рогатого скота с использованием различных методов селекции // Автореф.дис.докт.биол.наук:06.02.01.-С.-П.-1996.-40с.

67. Маркушин А.П. Значение долголетнего использования крупного рогатого скота //Животноводство.-1958.-N2.-С.68...74.

68. Маркушин А.П. Значение длительности использования коров и быков для совершенствования пород крупного рогатого скота молочного и молочно-мясного направления// Тр. Моск. вет. Академии -т.XXXV.-М.,-1961.-С.44...46.

69. Маркушин А.П. Сроки использования сельскохозяйственных животных.-М.:Колос.-19 64.-С.16...175.

70. Маркушин А.П. Селекционно-генетическая эффек-тивность длительного использования высокопродуктивных коров //Материалы докладов Всесоюзной

научной конференции посвященной Казанскому ветеринарному институту.т.2.-Казань.-1974.-С.508... 509.

71. Маркушин А.П. О скорости смены поколений коров в племенных хозяйствах//Молочное и мясное скотоводство.-1976.-N10.-С.38...39.

72. Маркушин А.П. Коровы-рекордистки - золотой фонд молочного скотоводства // Молочное и мясное скотоводство.-1981.-N5.-С.11.

73. Маркушин А.П. О скорости смены поколений животных // Животноводство.-1981.-N12.-С.42.

74. Маркушин А.П. Сроки использования сель-ско-хозяйственных животных // Изд.3-е,перераб. и дополн.- М.:Россельхозиздат.-1983.-С.10...211.

75. Махария З.А., Снопова A.A. Оптимальный се-лекционный индекс для отбора матерей быков //Бюл. ВНИИРГЖ.-.19 91.-N125.-С.13...17.

76. Митюков А. Совершенствование методов оценки и повышения эффективности племенной работы в молочном скотоводстве // Автореф.дис. ... докт.с.-х. наук.-06.02.01.-С.-П.-1997.-40с.

77. Митютько В.И. Оценка быков методами СС, MCС и BLUP в стадах с высоким уровнем продуктивности // Бюл. ВНИИРГЖ.-1988.-N101.-С.8...10.

78. Митютько В.И. Оценка генетических изменений молочной продуктивности с использованием метода BLUP // Бюл. ВНИИРГЖ.-1989.-N109.-С.7...9.

79. Моноенков М.И. Ярославская порода скота.-Ярославль.-1974.-280с.

80.Невада, В.Е. Роль генотипа и среды в реализации н"асЬгбдственного потенциала продуктивности крупного рогатого скота //Цитология и генетика.-1985.-19.-N6.-С.457...465.

81. Никоро 3. и др. Теоретические основы селекции животных.-М.:Колос.-1968.-438с.

82. Пахолюк B.C. Селекционно-генетические пара-метры продуктивных признаков молочного скота // Материалы б съезда генетиков и селекционеров им. Н.И.Вавилова, Полтава,1992:Тезисы докладов Т.1.-Киев.-1992.-С.190...191.

83. Пилипенко A.A. Эффективность двух программ отбора ремонтных животных // Новые методы селекции и биотехнологии в животноводстве.-Киев.-1991.-С.14...15.

84. Плохинский Н. Руководство по биометрии для зоотехников.- М.:-Колос.-1969.-355с.

85. Плохинский H.A. Биометрия //Изд. Московского университета.-1970.-С.11...98.

86. Попов В. П. Оценка селекционно-генетических параметров на популяционном уровне // Бюл. ВНИИРГЖ.-1979.-Вып. 41.-С.3...5.

87. Попов В.П., Тымчук В.В. Связь между индексами племенной ценности в смежных поколениях // Бюл. ВНИИРГЖ.-1984.-N77.-С.2 9...30.

88. Попов В.П., Шкирандо Ю.П. Повышение эффективности племенной оценки производителей при исключении негенетических влияний на молочную продуктивность потомства //Методы повышения генетического потенциала в молочном скотоводстве - JT.,-1985.-С.54...59.

89. Попов И.А. Селекция скота с учетом заводских семейств // Зоотехния (Москва).-1989.-N8.-С.21...23.

90. Попов Н. Статистические модели для опре-де-ления генетической ценности скота //Зоотехния.-1996.-N3.-С.7...8.

91. Придорогин М. Крупный рогатый скот.- М., -1919.-216с.

92. Примакин И. Теория и практика эффективного применения инбридинга в селекции молочно-мясного скота //Автореф. дис. ... канд.с.-х.наук. -Дубровицы.-1980.-16с.

93. Прохоренко П.Н. Межпородное скрещивание в молочном скотоводстве //Автореф. дис. ... докт.с.-х.наук:06.02.01.-Дубровицы.-1983.- 4 6с.

94. Прохоренко П.Н., Логинов Ж. Г. Голштино-фриз-ская порода скота.-Л.: Агропромиздат.-1985.-С.6...50.

95. Рокицкий П. Биологическая статистика. -Минск.-1967.-325с.

96. Рубан С.О., Задорожская М.Ю. Комплексная оценка и отбор матерей быков // Научно-технический бюллетень НИИ животноводства Лесостепи и Полесья УССР.-Харьков.-1991.-N57.-С.29...38.

97. Рыбачук Г.И. и др. Влияние быков-производителей на экстерьерные и продуктивные качества их потомства //Совершенствование продуктивных и племенных качеств животных Юга Украины.-Одесса.-1988.-С.17...23.

98. Сакса Е.И. Племенная ценность быков в зависимости от методов выведения / / Бюллетень ВНИИРГЖ.-1986.-N87.-С.14...18.

99. Серебровский A.C. О проблеме эффективности селекции // Проблемы животноводства.-3(2).-С.16...25.

100. Сидорова В.Ю. Продуктивность женских предков и племенная ценность быков-производителей в стаде Киргизской МИС //Бюллетень ВНИИРГЖ.-1990.-N121.-С.24...26.

101. Синюк Р. Расчет генетико-биометрических пара-метров и имитация селекционного процесса с применением ЕС ЭВМ.-Львов.-1983.-48с.

102. Снедекор Д.У. Статистические методы в применении к исследованиям в области сельского хозяйства, биологии и медицины.-М.:Мир.-1961.-480с.

103. Снопова A.A. Оценка потенциала отбора быков разных пород по комплексу признаков // Бюллетень ВНИИРГЖ.-1989.-N114.-С.17...19.

104. Сокульский В. Очерки скотоводства в Ярославской губернии в 188 7 году //Материалы по исследованию молочного скота в России. Вып.1.-М.,-1888. -С.63...112

105. Сперанский А.Т. и др. Программа селекции скота ярославской породы //Рекомендации. - М., -1988.-30с.

106. Стародубцев В., Суяркулов Ш. Влияние быков и коров на молочную продуктивность потомства //Молочное и мясное скотоводство.-1987.-N4.-С.47...48.

107. Стрекозов Н. Факторы интенсификации се-лек-ционного процесса в молочном скотоводстве //Автореф.дис. ... докт. с.-х.наук: 06 . 02 . 01.-Ленинград-Пушкин.-1990.-40с.

108. Тамарова Р. В. Роль подбора в улучшении стада //Сб. Трудов НИИСХ ЦРНЗ.-М.,-1991.-С.21...34.

10 9. Тейнберг P.P. Некоторые теоретические прин-ципы и практические результаты оценки генетической ценности быков-производителей по потомству // Известия АН ЭССР / -"Биология".-т.35.-N3.-1995.-С.181...188.

110. Тейчев К.В.,Эдель К.Е. Использование метода наилучшего несмещенного прогноза (BLUP)при оценке быков по качеству потомства // Доклады ВАСХНИЛ.-1991.-N7.-С.42...44.

111. Тунгусков В.Я., Яночкова Г.И. Методы оценки быков по качеству потомства // Повышение породных и продуктивных качеств крупного рогатого скота.-Пермь.-1988.-С.48...55.

112. Уфимцева Н.С. Работа с семействами в стаде круп-ного рогатого скота племзавода учхоза "Тулинское" //Разведение сельскохозяйственных животных в Западной Сибири.-Новосибирск.-198 б.-С.4...8.

113. Харитонов С. Планирование ротаций быков, линий и контроль инбридинга в условиях крупномасштабной селекции с применением ЭВМ /Автореф. дис. ... канд. с.-х. наук:-Тарту.-198 3 .-2 0с.

114. Харитонов С. Методы племенной работы с популяциями молочного скота на основе создания информационно вычислительной системы //Автореф.дис. ... докт. с.-х. наук. - С.-П.-1994. -39с.

115. Чекменева Н.Ю. Влияние ряда средовых факторов и селекционных приемов на реализацию генотипа родителей у дочерей //Бюллетень ВНИИРГЖ.-1987.-Вып.98.-С.16...17.

116. Чекменева Н.Ю. Изменение характеристик коров племядра при отборе по разным признакам в стаде племзавода колхоза им. Владимира Ильича //Бюл. ВНИИРГЖ.-1990.-N93.-С. 20...23.

117. Чемпионы и рекордисты пород крупного рогатого скота //Молочное и мясное скотоводство.-1979.-N10.-С.30...34.

118. Шталь В. и др. Популяционная генетика для животноводов-селекционеров.-М.: Колос.-1973.-439с.

119. Жульга Л.П. Автоматизированная информа-ци-онная система селекции в молочном скотоводстве "Инсел". - Ленинград-Пушкин.-1991.-Збс.

120. Шульга JI.П. Оптимальные программы крупномасштабной селекции в молочном скотоводстве НЗ РСФСР // Методические рекомендации.- С.-П.-Пушкин. -1993 .-38с.

121. Шульга Л.П. Информационное обеспечение крупномасштабной селекции в молочном скотоводстве // Автореф.дис. ... докт.с.-х.наук:06.02.01.-С.-П.-Пушкин. -1995.-48с.

122. Щеглов А.Е. Корректировка молочной про-дук-тивности коров при оценке быков // Зоотехния.-Москва - 1988.-N11.-С.27...29.

123. Щеглов А.Е. Применение ЭВМ в исследованиях по оценке генетического потенциала быков-производителей внутри метода "дочери-сверсницы" //Использование математических методов прогнозирования и моделирования селекционных процессов при крупномасштабной селекции сельскохозяйственных животных - М.:-1989.-С.63..72.

12 4. Щеглов А.Е. Определние оптимального числа стад для оценки быков-производителей //Использование математических методов прогнозирования и моделирования селекционных процессов при крупномасштабной селекции сельскохозяйственных животных - М.,-1989.-С.73..76.

125. Эйснер Ф.Ф. Теория и практика племенного дела в скотоводстве.-Киев.:-Урожай-1981.-192с.

12 6. Эйснер Ф.Ф. и др. Оценка и отбор коров по комплексу признаков //Селекция молочного скота / Научные труды ВАСХНИЛ.-М.: Колос.-198 4.-С.13...16.

12 7. Эрнст Л.К., Цалитис A.A. Крупномасштабная селекция в скотоводстве. - М.: Колос. - 1982. - 202с.

128.Ярославцев П.Ф. Ярославский скот.-М.: Сельхозгиз.-1937.-С.175.

130. All Т.Е. et al. Relationship between external body measurements and calving difficultie-sin Canadian Holstein Friesian cattle //J.Dairy Sci., 1984.- Vol.67. - - N12 - p.3030 ... 3034.

131. Allaire F. Ball rankings give indication of daughters lifetime profitability //Hoards Dairyman - 1977 - 122 - 17 - p.1018.

132. Ahlborn G., Wickham B. A selectionn index for production management and conformation traits // Prog. 4-th World Congr. Genet. Appl. Livestock Prod., Edinburgh, 23-27 july, 1990/Edinburgh- 1990 -p.86...89.

133. Alt Т.Е., Schaeffer L.R. Sire-son correlations of geneticevaluations for fat percentagt in Holstein-Friestans // Can. J. Anim. Sci. - 1987 - 67 - N3 - p.631...635.

134. Allaire F.R., Barr H.L. Sire selection using cow traits to progeny // J. Dairy Sci. -1990 - 73 - N6 - p.1625...1630.

135. Banos G., Wiggans G. Comparison of methods for joint rankting of US and Canadion bulls // 8 6-th Annu. Meet. Amer. Dairy Sci Assos. (ADSA) Fug.12-15,1991/ J. Dairy Sci - 1991 - 74 - SUPPL N1 - p.231..249.

136. Beard K. Efficiercx of index selectioon for dairy cattle using economic weights for major milk Constituents // Austral. J. Agr. Res. - 1988 -39 - N2 - p.273...284.

137. Bonczek R. et al. Respondes in jerseys accom-panying single trait selectioon for milk yield // 8 6-th Annu. Meet. Amer. Dairy Sci Assos.

(ADSA) Fug.12-15,1991/ J. Dairy Sei - 1991 - 74 -SUPPL N1 - p.261..273.

138. Boso S. et al. Fajtahatasok es ossrefug-gesek a bikak tdyes tejtermelesi tulajdonsago kahcsolatos orokito ertekeben // Allattenyesrt es takarmany - 1990 - 39 - N6 - p.483...489.

139. Brade W., Gregor G. Zur informativi tat eines Selectionsindexes aus der Eigen - und Nach Kommenleistung nach gerichteter Auslese der Probanden

bezuglich der Eigtnleistung // Arch. Titrzucht. -

1990 - 33 - N4 - p.327. ..331.

140. Braga R., Hamilton S., et al. Influencia de alduns factores de meio sobre as principiáis characteristicas produtivas em rebanhos holaunde-ses // Agr. Bras. med. vet. e zootecn. - 1987 - 39

N2 - p.273...290.

141. Burnside E. The ABC of cow genetic indexes // Holstein J. - 1990 - 53 - N1 - p.17...18.

Carabano M., Van Vleck L., et al. Estimation of

genetic parameters for milk and fat yields of dairy cattle Ispain and the US // J. Dairy Sei. -1989- 72 - N11 - p.3013...3022.

142.Cavalier M., Sedlak A. Studium, vztahov merdi plemcnnon hodnotou otcov a ich synov z hladiska milka a mlic cneho tuku // Acta zootechn.

1984 - 40 - p.87...95.

143. Chauhan V., Haxes J. Genetic parameters for first lactation milk production and compasi-tiontraits for Holsteins using multivariate restricted maximum likelihood // J. Dairy Sei.

1991 - 74 - N2 - p.603...610.

144. Cavdew J., Guierra D. Comparación de metods utilizados en la evaluación de foros pova la

produccion de leehe // Pev. Cub. Report. Anim. -1984 - 10 - N1 - p.57...68.

145. Congleton W. Dairy cow culling decision.

2. Profitability and genetic trend in herds with culling on production versus income // J. Dairy sci - 1988 - 71 - N7 - p.1905... 1915.

146. Congleton W. Dairy cow culling decision.

3. Rick of culling on predicted in come // J. Dairy sci - 1988 - 71 - N7 - p.1916... 1925.

147. Congleton W. Dairy cow culling decision.

4. Techno-ques for evaluating the effect on income J. Dairy sci - 1988 71 - N7

148. Dekkers J. BLCJP Reduction of response to selection due to Lin Kade disequilibrium with selection on best linear unbiased predictors // Prog. 4-th World Congr. Genet. Appl. Livestock Prod., Edinburgh,2 3-27 july,1990/Edinburgh- 1990 -p.277. . .280.

149. Diets J. Low Birth weights and high yearling wieghts: you can have both //Valtiemen the foot magos. -1978. - p.31...57.

150. Dong M., Mao I. Heterogeneity of covari-ance and heritability in different levels of intraherd milk production variance and of herd average // J. Dairy Sci.- 1990 73 -N3 - p.843...851.

151. Eckard H., Franz H. Selektionsindices fur Bullenmutter und Bullen Der Zuchtrichtung Milch // Archiv fur Tierzucht. ~bdl5 - 1972 - p.6...9.

152. Elston R.C. A wieght-tree index for the purposse of ranking of selection with respeet to several traits at a time // Biometrics. - 1963 -N29 -p.31..39.

153. Essl Ä. et al. üntersuchunden über die Vanation des taglichen Fettung Eiweiss - Gehaltes in der Kuhmilch // Zuchtungskünde.- 1985.- bd.57. - N1. -p.13...25.

154. Flambard H. GAEC Chauvin N1 en rase Mont-beliarde // Product. Lait mod. - 1986 -N148. -p 2 3 « 2 >5 *

155. Freiich J. et al. Stahveni vlivu vybrnych parameter plemenic skotu no uroven vzitkovsti stad // Acna scot. (CSSR) - 1988 - N31 - p.5...57.

156. Freiich J. Masnahmen zur erohung der Nutz-ungsdauer der Kune// Tierzucht - 1980 - 34 -5 -p.209...210.

Gassen B. Sire - Daughter and dem Daughter paths: research geneticist view // J. Dairy Sei. - 1988 -71 - N7 - p.1993...2000.

157. Glodek P. Indexselection bei Schwienen // Tierzucht Zuchtungsbiologie. -1971 -88 - N2 -p.456...478.

158. Gomer-Rava L., et al. Selection of stres to reduce sampling variance in the estimates of heritability by correlation // Theor. And appl. Genetic - 1991 - 81 - N5 - p.624...628.

159. Hasel L. The genetic basis for constructing selection indexes // Genetics.-1943-38 - p. 476...500.

160. Hargrove G., Salazar J. Relationships among first lactation and lifetime measurements in dairy popula-tion// J. Dairy sei. - 1969 -52 -5 -p.651...656.

161. Henderson C. A simple method to account for selected base populations // J. Dairy Sei. -1988 - 71 - N12 - p.3399...3404.

162. Hewitt D. The merits of type merits // Holst. Fres. J. - 1990 - 72 - p.25...200.

163. Itoh Y. Changes in genetic correlations by index selection // J. Genetic, Selection, Evolution - 1991 - 23 - N4 - p.301...308.

164. Kandzi A., Glodek P. Die Effizienz der Selektion aufrund der einsatz leistunder von Erstkalbskuhen // Zuchtungskünde - 1990 62 - N1 -p.15...28.

165. Kempthorne O. Restricted selection indexes //Biometrics. -1959 - 15 - 10 - p.45.

166. Klatovsky V. Komponenty selekcniho index u krav a jejich efekt // Zivocnjva vyroba - 1990 -35 - N11 - p.945...954.

167. Krai M.,et al. Ocinnost selekce plemenic skotu s ohledem na naslednou uzitkovost stad //Acta sei. (CSSR) - 1988 - N31 - p.59...93.

168. Lazarevic R.,Curenek J., et al Unicaj hols-tajn bikova na nivo mlecnosti Kceri Fl gevaracije u prve cetirilaktacije // Savrem. pol-jopr. - 1988 - 36 - N7-8 - p.333...340.

169. Lush J. Selection indehes for dairy cattle // Tierzucht zuchtungsbiologie. -1961.-75 -3.

170. McAllister A., et al. Genetic chandes in protein, milk, and fat yields as a response to selection for protein yield in a cloced population of Holsteins //J. Dairy Sci. - 1990 - 73 - N6 -p.1593...1602.

171. McEwen P. Predictind Dairy Sire Production proots // Highlights - 1986 - 9 - N2 -p.15...16.

172. Mager K. Estimates of variances due to sire x herd interactious and euvironmental covari-ances bttween paternal helf-sibs first lactation

dairy production // livestock Product. Sc. - 1987

17 - N2 - p.95...115/

173. Mesnert T., Pearson R., et al. Prediction of Daughteris perfomance from dams cow index adiusted for within-herd variance //Dairy Sei. -

1988 - 71 - N8 - p.2220...2231.

174. Mocquot J. Sire-son and dam-son paths: Res-efrch geneticists view //J.Dairy Sei. - 1988 -71 - N7 - p.1972...1981.

175. Nedelova S.Konstrukce selekniho indeku na zaklade rodokmenovych informaci u scotu // Ziv-otisna viroba. - 1968 -Nl - p.34...42.

176. Pesek J. Desired Improvement in relation to selection indexes //Canadian Plant Science.-1969-49-6.

177. Petrovic M. Uticaj oceva bikova na feno-tipske osobine mlecnosti kceri crno belih goveda tokow cetiri laktacije //Stocarstvo - 1987 - 41 -N11-12 - p.381...389.

178. Petrovic M. Uticaj bikova oceva na feno-tipske paramétré zivotne proizvodnje mleka kceri erno belih goveda // Stocarstvo - 1988 - 42 - N11-12 - p.429...440.

17 9. Pirchner F., et al. Die Verwendung von Inzucht zur Steigerung des Selectionsfortschrittes //Zuch-tungsrunde - 198 9 - 61 - N1 - p.6...13.

180. Preis B., Fewson D., et al. Enhalten Bullenmtter eine Sonderbehandlung //Tierzuchter -

1989 - 41 - N11 - p.494...495.

181. Roders G., Arendonk J., et al. Influence of involuntary culling on optimum culling rates and annualized net revenue // J. Dairy See. - 1988

71 - N12 - p.3463...3469.

182. Robinson J., Wiggans G. Comparison of Ca-nadion and US animal model bull evaluations of Ayrshire and jersey yield traits // J. Dairy Sci.

1991 - 74 - Suppl N1 - p.232...250.

185. Ronningen K. Some properties of the selection index derived by "Hendersons mixed model method" // Tierzucht Zuchtungsbiologie.-1971.-88.-3.

186. Rouvier R. Selection par index sur plusieurs caracteres // Biometrics.-1969.-25.-2.

187. Skjervold H. The optimum sire progeny groups and optimum use of young in A.0".Breeding // Acta Agr. Scand.- 1963 - 13 - N2 - p.131...140.

188. Skjervold H. Kombinierte selektion // Acta Agr. Scand.- 1968 - 18 - N7 - p.146...161.

189. Smith C., Ruane J. Use of testing as a supplement to progeny testing to improve the genetic merit of commercial semen in dairy cattle // Canadian J. Animal Sci. - 1987 - 67 - N4 -p.985...990.

190. Smothers C., Bell B., et al. Correlated response in classification scores accompanying selection for milk yield in jerseys // J. Dairy Sci

1988 - 71 - N12 - p.3446...3452.

191. Tabler K. Selection indices milk and fat yield of Holstein Friesian dairy cattle //J. Dairy Sci. - 1959.-42.-123.

192. Vercoc J., Frisch J. Genotypec-euviraument interactions in improving animal production in hersh euvirouments // J. Livestock Prod. - 1988 - p.95..104.

193. Vigonic V. Selekcia krava na mlecnost to-kom laktaci je //Stocarstvo- 1989 - 43 - N5-6 -p.181...192.

194. Vinson W., Cassell B. Prediction of daughter perfor-mance from cow index adjusted for within herd variance //J. Dairy Sci. - 1988 - 71 -N8 - p.2220...2231.

195. Visscher P., Thompson R. REML estimates of parameters for fat yield an individual animal model and female heritability estimates // Prog. 4-th World Congr. Genet. Appl. Livestock Prod., Edinburgh,23-27 july, 1990/Edinburgh- 1990

196. Van Vlek L., et al. Heritabilty estimates of milk production from daughter on dew regression by year and management level // J. Dairy Sci. - 1985 - 68 -Nil p.2964...2969.

197. Van Vleck L., et al. Comparison heritabilty and variación for milk yield of registered and monregistered Holstein cows // J. Dairy Sci. -1988 - 71 -N8 - p.2271...2277.

198. Van Vleck L., et al. Genetic covariance for milk,fat and protein yield in Holsteins usting an animal model // J. Dairy Sci. - 1988 - 71 -Nil

P.3040...3046.

199. Van Vleck L., et al. Prediction of progeny genrtic evaluations from simultaneous genetic evaluations of the dam sire and maternal grand sire with an animal model // J. Dairy Sci. - 1989

72 - N6 - p.1578...1582.

200. Van Vleck L., et al. Estimates of genetic selection differentials and generation intervals for fow pats of selection // J. Dairy Sci.

1991 - 74 - N3 - p.1078...1086.

201. Wawrzynczak S. Dtugowiecznose a uzyt-kowsc mleczna krow //Prezegl. Hodowl. - 1962 - 30 -9 -p.8...12.

202. Weller J. Inclusion of partial lactations in the genetic analysis of yield traits by differential weighting of records // J. Dairy Sci.

1988 - 71 -N7 - p.1873...1879.

203. Wicham B. How important is longevety in dairy cows // Dairymen Australia - 1980 -73 -10 -p. 2 .

Wiggans G., Mistral I., Van Vleck L. Animal

model evaluation of Ayrshire milk yield with all lactations herd-sire interaction and groups based on Known Parents // J. Dairy Sci. - 1988 - 71 -N5

P.1319...1329.

205. Young C. Implementing technology for genetic improwement sire-daughter and dam-daughter paths farm managments view // J. Dairy Sci. - 1988

71 -N7 - p.1982...1992.