Подходы к анализу данных бизнес аналитика. Business Intelligence. Системы бизнес-анализа: базовые понятия и решения. История и принципы ранжирования веб-поиска
Каждый крупный бизнес и большинство средних структур сталкиваются с проблемой предоставления руководству неточных данных о состоянии дел компании. Причины могут быть разные, но последствия всегда одинаковы – неверные или несвоевременные решения, отрицательно сказывающиеся на результативности финансовых операций. Для исключения подобных ситуаций предназначена профессиональная система бизнес аналитики или BI ( с англ. – Business Intelligence ). Эти высокотехнологичные «помощники» способствуют построению системы управленческого контроля каждого аспекта внутри бизнеса.
По своей сути BI системы – это продвинутое аналитическое программное обеспечение для бизнес-анализа и формирования отчетности. Эти программы могут использовать данные из различных источников информации и предоставлять их в удобном виде и разрезе. В результате руководство получает быстрый доступ к полной и прозрачной информации о положении дел компании. Особенность отчетов, полученных с помощью BI – возможность самостоятельного выбора руководителем, в каком разрезе получить информацию.
Современные Business Intelligence системы многофункциональны. Именно поэтому в крупных компаниях они постепенно вытесняют другие способы получения бизнес-отчетности. К основным их возможностям специалисты относят:
- Подключения к различным базам данных, в частности, к ;
- Формирование отчетов разной сложности, структуры, вида и компоновки с высокой скоростью. Также есть возможность задать расписание формирования отчетности по расписанию без непосредственного участия и рассылки данных;
- Прозрачную работу с данными;
- Обеспечение четкой связи между информацией из различных источников;
- Гибкую и интуитивно понятную настройку прав доступа сотрудников в системе;
- Сохранение данных в любом удобном для вас формате – PDF, Excel, HTML и многих других.
Возможности информационных систем бизнес-аналитики позволяют руководителю не зависеть от IT-отдела или своих помощников, подающих требуемую информацию. Также это отличная возможность демонстрировать правильное направление своих решений не словами, а точными цифрами. Многие крупные сетевые корпорации на Западе уже давно используют BI-системы, среди которых всемирно известные Amazon, Yahoo, Wall-Mart и др. Вышеназванные корпорации тратят приличные деньги на бизнес-аналитику, но внедренные BI системы приносят неоценимую пользу.
Польза профессиональных систем бизнес аналитики базируется на принципах, которые поддерживаются во всех передовых BI приложениях:
- Наглядность. Основной интерфейс любого ПО для анализа бизнеса должен отражать основные показатели. Благодаря этому руководитель быстро сможет оценить положение дел на предприятии и начать предпринимать что-либо в случае необходимости;
- Кастомизация. Каждый пользователь должен иметь возможность настроить интерфейс и функциональные клавиши максимально удобным для себя образом;
- Многослойность. Каждый набор данных должен иметь несколько разрезов (слоев) для предоставления той детализации информации, которая необходима на конкретном уровне;
- Интерактивность. Пользователи должны иметь возможность собирать информацию из всех источников и по нескольким направлениям одновременно. Необходимо, чтобы система имела функцию настройки оповещения по ключевым параметрам;
- Многопоточность и разграничение доступа. В BI системе должна быть реализована одновременная работа большого количества пользователей с возможностью установки им различных уровней доступа.
Всё IT-сообщество сходиться во мнении, что информационные системы бизнес аналитики являются одним из перспективнейших направлений развития отрасли. Однако их внедрение зачастую затрудняют технические и психологические преграды, неслаженная работа менеджеров и отсутствие прописанных сфер ответственности.
При размышлении о внедрении систем класса BI важно помнить, что успех проекта будет во многом зависеть от отношения сотрудников компании к нововведению. Это относится ко всем IT-продуктам: скептическое отношение и страх перед сокращением могут свести на нет все усилия по внедрению. Поэтому очень важно понимать, какие чувства вызывает система бизнес аналитики у будущих пользователей. Идеальная ситуация сложится в случае, когда сотрудники компании будут относиться к системе как к помощнику и инструменту усовершенствования работы.
Перед началом проекта по внедрению BI технологии необходимо провести тщательный анализ бизнес-процессов компании и принципов принятия управленческих решений. Ведь именно эти данные будут участвовать в анализе ситуации в компании. Также это поможет сделать выбор BI системы вместе с другими основными критериями:
- Цели и задачи внедрения BI систем;
- Требования к хранению данных и возможность ими оперировать;
- Функции интеграции данных. Без использования данных из всех источников в компании руководство не сможет получить целостной картины положения дел;
- Возможности по визуализации. Для каждого человека идеальная BI аналитика выглядит по-разному, и система должна удовлетворять потребности каждого пользователя;
- Универсальность или узкая специализация. В мире существуют системы, направленные на определенную отрасль, так и универсальные решения, позволяющие собрать информацию в любом разрезе;
- Требовательность к ресурсам и цена на программный продукт. Выбор BI системы, как и любого ПО, зависит от возможностей компании.
Вышеперечисленные критерии помогут руководству сделать осознанный выбор среди всего многообразия известных систем бизнес аналитики. Существуют и другие параметры (например, структура хранения данных, веб-архитектура), но они требуют квалификации в узких IT-областях.
Недостаточно просто сделать выбор, купить ПО, установить и настроить его. Успешное внедрение BI систем любого направления основывается на следующих правилах:
- Корректность данных. Если данные для анализа неверные, то существует вероятность серьезной ошибки системы;
- Полноценное обучение каждого пользователя;
- Быстрое внедрение. Необходимо сосредоточится на верном формировании необходимых отчетов на всех ключевых местах, а не на идеальном обслуживании одного пользователя. Скорректировать внешний вид отчета или добавить еще один его разрез для удобства всегда можно после внедрения;
- Осознавайте окупаемость инвестиций в систему BI. Эффект зависит от множества факторов и в некоторых случаях оказывается виден лишь через несколько месяцев;
- Оборудование должно быть рассчитано не только на современную ситуацию, но и на ближайшее будущее;
- Осознавайте, зачем было начато внедрение системы BI, и не требуйте от программного обеспечения невозможного.
По статистике всего лишь 30% руководителей компаний довольны внедрением BI систем. За долгие годы существования ПО для анализа бизнеса специалисты сформулировали 9 ключевых ошибок, которые могут снизить эффективность до минимума:
- Неочевидность цели внедрения для руководства. Зачастую проект создается силами IT-отдела без тесного участия руководителей. В большинстве случаев в процессе внедрения и функционирования появляются вопросы по цели и задачам BI системы, выгоде и удобству использования;
- Отсутствие прозрачности в управлении, работе сотрудников и принятии решений. Менеджеры могут не знать алгоритмов работы сотрудников на местах, а управленческие решения могут приниматься не только на основе сухих фактов. Это приведет к невозможности сохранения существующей парадигмы в результате внедрения BI системы. И зачастую сломать сложившуюся годами культуру корпоративного управления невозможно;
- Недостаточная достоверность данных. Попадание ложной информации в систему анализа бизнеса недопустимо, иначе сотрудники не смогут доверять ей и пользоваться ею;
- Неверный выбор профессиональной системы бизнес аналитики. Множество примеров в истории, когда руководство нанимает стороннюю организацию для внедрения BI системы и не принимает участия в ее выборе, говорят сами за себя. В результате внедряется система, не позволяющая получить нужный отчет или с которой невозможна интеграция одного из существующих в компании ПО;
- Отсутствие плана на будущее. Особенность BI систем в том, что это не статичное ПО. Невозможно закончить проект внедрения и не вспоминать о нем. Возникает множество требований от пользователей и руководства в части доработок;
- Передача BI системы сторонней организации на поддержку. Как показывает практика, чаще всего такие ситуации приводят к изоляции продукта и оторванности системы от реального положения дел. Собственная служба поддержки намного быстрее и эффективнее реагирует на отзывы пользователей и требования руководства;
- Желание сэкономить. В сфере бизнеса это нормально, но BI аналитика работает, только если принимает во внимание все аспекты деятельности компании. Именно поэтому наиболее эффективны глубокие аналитические системы с высокой стоимостью. Желание получить несколько отчетов по интересующим областям приводит к частым ошибкам в данных и большой зависимости от квалификации IT-специалистов;
- Различная терминология в компании. Важно, чтобы все пользователи понимали основные термины и их смысл. Простое недопонимание может привести к неверной трактовке отчетов и показателей BI системы;
- Отсутствие единой стратегии анализа бизнеса на предприятии. Без выбранного единого для всех сотрудников курса любая система класса BI будет лишь набором разрозненных отчетов, удовлетворяющих требования отдельных руководителей.
Внедрение BI систем – важный шаг, способный помочь вывести бизнес на новый уровень. Но для этого потребует не только достаточно большого вливания финансов, но и времени, и сил каждого сотрудника компании. Далеко не каждый бизнес готов грамотно закончить проект внедрения системы анализа бизнеса.
Основная цель любого анализа данных – поиск и обнаружение закономерностей в объеме данных. В бизнес-анализе эта цель становится еще более широкой. Любому руководителю важно не только выявить закономерности, но и найти их причину. Знание причины позволит в будущем влиять на бизнес и дает возможность прогнозировать результаты того или иного действия.
Цели анализа данных для компании
Если говорить о бизнесе, то цель каждой компании выиграть конкурентную борьбу. Так вот анализ данных – это ваше главное преимущество. Именно он поможет вам:
- Уменьшить расходы компании
- Увеличить выручку
- Сократить время на выполнение бизнес-процессов (узнать слабое место и оптимизировать его)
- Повысить результативность бизнес-процессов компании
- Выполнить любые другие цели, направленные на повышение эффективности и результативности деятельности компании.
А значит, победа над конкурентами – в ваших руках. Не полагайтесь на интуицию. Анализируйте!
Цели анализа данных для департаментов, отделов, продуктов
Как ни странно, но перечисленные выше цели полностью подходят и для анализа деятельности департаментов, анализа продукта или рекламной кампании.
Цель любого анализа данных на любом уровне – выявить закономерность и воспользоваться этим знанием для повышения качества продукта или работы компании, отдела.
Кому нужен анализ данных?
Всем. Действительно, любой компании, из любой сферы деятельности, любому отделу и любому продукту!
В каких сферах можно применять анализ данных?
- Производство (строительство, нефтегаз, металлургия и т.п.)
- Ритейл
- Ecommerce
- Услуги
- И многие другие
Какие департаменты можно анализировать внутри компании?
- Бухгалтерия и финансы
- Маркетинг
- Реклама
- Администрация
- И другие.
Действительно, компании из любой сферы, любые отделы внутри компании, любые направления деятельности можно, нужно и важно анализировать.
Чем могут помочь системы BI-анализа
Системы BI-анализа, автоматизированные системы аналитики, big data для анализа больших данных , — это программные решения, которые уже обладают встроенным функционалом для обработки данных, подготовки их к анализу, собственно анализа и – главное – для визуализации результатов анализа.
Не в каждой компании есть отдел аналитиков, или хотя бы разработчик, который будет обслуживать аналитическую систему и базы данных. В этом случае на помощь приходят вот такие системы BI-анализа.
Сегодня на рынке представлено более 300 решений. Наша компания остановилась на решении Tableau:
- В 2018 году Tableau в 6й раз стала лидером исследования компании Gartner среди BI-решений
- Tableau легко освоить (и наши практикумы это подтверждают)
- Для полноценного начала работы с Tableau не требуется знаний разработчика или статистика
При этом компании, которые уже работают с Tableau, говорят, что на составление отчетов, которые раньше собирались в Excel за 6-8 часов, теперь уходит не более 15 минут.
Не верите? Попробуйте сами – скачайте пробную версию Tableau и получите обучающие материалы по работе с программой:
Скачать Tableau