Inventeringar, precis som alla andra resurser i ett företag, kräver kompetent ledning. Målet med ett professionellt lagerhanteringssystem är att ge dig tillräckligt korrekt information för att säkerställa att det optimala lagret alltid finns tillgängligt, underhålls under rätt förutsättningar och på rätt plats, d.v.s. detta innebär att lagringskostnaderna hålls till ett minimum.

Vad är kärnan i lagerhantering?

Förhållningssättet till lagerhanteringen förutsätter behovet av att först lösa ett antal problem av stor praktisk betydelse. Dessa inkluderar:

• 1) fastställa den erforderliga detaljnivån för reserver;
• 2) klassificering av reserver;
• 3) beslut att upprätthålla den erforderliga noggrannheten i redovisning och värdering av reserver;
• 4) bestämma frekvensen av lagerinventering.

Vad är betydelsen av inventeringsdetaljer?

Ofta är antalet resurser som passerar genom lagret så stort att det inte är meningsfullt att kontrollera inventeringen av varje artikel separat: detta är för arbetskrävande och dyrt. Därför kombineras bestånd av olika resurser i grupper enligt en eller annan egenskap. Men ju mindre detaljer du tar hänsyn till ditt lager, desto mindre exakt är kontrollen. Du måste välja den optimala nivån av lagerdetaljer som minimerar kostnader och lagringsförluster.

Om det är omöjligt att utföra tillfredsställande detaljer, förblir antalet inventarier fortfarande för stort och ger inte bekväm och ekonomisk kontroll, försök sedan ta till ett annat sätt att förenkla ditt arbete. Detta är en klassificering av inventarier för att lyfta fram de mest och minst viktiga poster för kontroll. För denna klassificering används vanligtvis en metod som kallas ABC-analys.

Vad är ABC-analys?

Det första steget i ABC-analysen är att bestämma den "årliga kravkostnaden" (ACR) för varje lagerartikel. Den beräknas genom att den årliga förbrukningen av lager för en given artikel multipliceras med enhetskostnaden för denna typ av lager.

Du måste sedan rangordna alla objekt enligt deras EGP. Positionen med högsta GPV registreras först, den med näst högsta GPV skrivs som tvåa osv. Denna metod för att tolka data är känd som Pareto-analys. Låt oss kalla positionerna med högst GPP-grupp "A", de med lägst GPP - grupp "B" och de med lägst GPP - grupp "C". Lagret i grupp "A" är bara 5-10% av det totala antalet artiklar, men det bidrar med 70-80% av den totala GPA. Grupp "B" lager är det lager som står för den genomsnittliga årliga lagervolymen. Dessa föremål kan utgöra cirka 20% av deras totala antal och 15-20% av den totala lagringsvolymen. Lagren i grupp "C" står för cirka 5% av den årliga lagringsvolymen, men 70-80% av varorna av deras totala antal.

Pareto-principen uttrycker den så kallade 80:20-regeln (se modulen ”Tidshantering”). När den tillämpas på inventeringar anger denna regel att i de flesta företag representeras 80 % av den totala AGL av endast 20 % av inventeringsposterna. Nyckeln till effektiv lagerkontroll är att fokusera dina ansträngningar på de 20 % av ditt lager som representerar 80 % av din EGR. Dessa är Grupp A-reserver.

Policyn baserad på resultaten av ABC-analysen är följande:

• · Att förutse resursbehoven för grupp "A" bör utföras mer noggrant än andra grupper.
• · köpa resurser i grupp "A" från mer pålitliga leverantörer än grupp "C";
• · resurser i grupp "A", i motsats till grupperna "B" och "C", bör vara föremål för mer noggrann kontroll under lagring och, om möjligt, placeras på de mest tillförlitliga platserna.
• · noggrannheten i redovisningen av produkter i grupp "A" bör vara högre och bör bli föremål för mer frekventa kontroller.

ABC-analys ger mer grundliga prognoser, fysisk kontroll, leveranssäkerhet och maximal tillförlitlighet för redovisning och säkerhet för de viktigaste (kritiska för organisationen) resurserna.

Hur organiserar man ett lagerredovisningssystem?

För att effektivt kunna redovisa inventering måste du skaffa följande information:

• · detaljer om lagerförflyttning - kvitto, utgifter och saldo;
• · register över beställningar som inte har uppfyllts av leverantörer och liknande register över ofullständiga leveranser till kunder;
• · plats för varje lagervara;
• · hållbarhetstid för detta lager;
• · Leveransdetaljer inklusive leveranstider och lagernivåer.

Baserat på denna information bör du upprätthålla två typer av lagerposter:

• · aktuella poster - visar rörelsen för varje aktieposition. Alla grupp A-lager kräver i allmänhet aktuella register. Men inom tillverkningen behandlas praktiskt taget alla typer av inventarier på detta sätt;
• · Periodiska register - upprätthålls regelbundet, dagligen, veckovis eller till och med månadsvis för att visa de ackumulerade förändringarna i varje lagerartikel. Sådana register är tillämpliga för lager i grupperna "B" och "C".

Det finns två system för att upprätthålla lagerregister: manuellt och datoriserat.

Vad är ett manuellt inventeringssystem?

Grunden för alla manuella system är en serie lagerkort som innehåller den information som behövs för ditt företag. Sådana kort förvaras vertikalt i lådor. Först efter att ha tittat på dem alla kan du hitta kortet du behöver och läsa vad som står på det.

Inventeringskort måste numreras och arkiveras enligt deras nummer.

Dessa kort kan användas på två sätt:

• · ett kort upprätthålls för varje inventarieartikel, och alla lagerrörelser registreras på det; när kortet är helt fyllt ersätts det med ett nytt, på vilket saldot från det gamla kortet registreras;
• · Ett separat kort skapas för varje lagerenhet. När den enheten säljs tas kortet bort. Detta gäller värdefulla lagervaror.

Det första systemet är tillämpligt för både aktuell och periodisk inventering. Det andra systemet är endast tillämpligt på aktuella register.

Om du har 200-300 kort så tar det mycket tid att hitta det du behöver. Du kan påskynda sökningen efter kort på två sätt - använd registerkort och färgade märken:

• · Registerkort är kort som innehåller information om andra kort. Den primära och/eller sekundära uppdelningen av korten registreras på dem. Den primära uppdelningen kan till exempel vara den enskilda lagerplatsen. Den sekundära indelningen kan vara den grupp som aktien tillhör. Det kan finnas många eller få sådana kort – efter önskemål, så länge de hjälper dig att snabbt hitta önskat lagerkort.
• · Färgade markeringar - Det finns färgkoder som är tryckta på toppen av kortet. Flera färger kan användas för att separera olika lagergrupper eller platser.

Vad är ett datoriserat inventeringssystem?

Med den accelererande utvecklingen av datorsystem har många små och medelstora företag börjat använda datorer för att utföra en hel rad uppgifter, inklusive lagerhantering.

Datoriserad lagerkontroll erbjuder många fördelar:

• · snabb generering av rapporter;
• · Minskning av arbetskostnader och följaktligen kostnader.
• · Möjligheten att skapa "selektiva rapporter", som endast visar områden där omedelbara åtgärder krävs (till exempel en lista över nödvändiga beställningar);
• · förmågan att göra ett stort antal rapporter baserade på samma data;
• · förtroende för att alla rapporter är matematiskt korrekta;
• · möjligheten att använda ett felkorrigeringsläge som förhindrar inmatning av felaktiga siffror (till exempel kommer de flesta program inte att acceptera koder för obefintlig inventering).

Med det här systemet, istället för lagerkort, använder du en display och ett tangentbord för att visa och ange data, och rapporter kommer att skrivas ut med jämna mellanrum på skrivare.

Vilken information innehåller aktiekort?

Oavsett vilket lagerregistreringssystem du använder måste korten innehålla följande information:

• · Datum för alla lagerförflyttningar - behövs för att identifiera långsamma lager, datum för senaste försäljning och datum för senaste köp av order, etc.
• · Referenskoder - för inköpsorder, för fakturering, för produktionsorder och för lagerförfrågningar.
• · Beställd kvantitet -- Ger en bekräftelse på att lager har beställts och noterar beställningsdatum.
• · Utestående beställning - Ger en ackumulerad förteckning över utestående inköpsorder som behövs för både finansiella poster och påskyndande leverans.
• · Kvitto – ett register över alla inleveranser av inventarier.
• · Kostnad - en registrering av förbrukningen av inventarier. Den kan även användas för att skriva av varulager, d.v.s. när det finns en skillnad mellan lagerposter och deras faktiska kvantitet.
• · Saldo -- det aktuella saldot av inventering enligt register.
• · Fysiskt lager - lagerbalansen enligt periodisk inventering. Alla inventarier bör räknas minst årligen, men med god kontroll bör varulagren kontrolleras regelbundet (veckovis eller månadsvis), speciellt grupp A-inventering.
• · Konsumtionsrekord -- visar alla köp under 12 månader. Detta är användbart för försäljnings-/köpprognoser och andra statistiska analyser.
• · Orderkvantitet -- Visar normal orderkvantitet. När lagret tar slut kommer den kvantiteten att beställas igen.
• · Leverantörer - namn och telefonnummer till tre leverantörer för att påskynda orderläggning.
• · Försäljningspris är det sista försäljningspriset. Används vid kontroll av lagermärkningar och omvärderingar.
• · Inköpspris – visar det senaste inköpspriset. Används vid kontroll av bruttovinst och slutlagervärde.
• · Plats – visar var beståndet finns för att göra det lättare att hitta.

Vilka är de viktigaste metoderna för att värdera reserver?

Det finns två huvudsakliga metoder för att värdera lager (råvaror och förnödenheter) i monetära termer:

• · FIFO-metoden (FIFO - först-in-först-ut - "först i första hand"). Förutsätter att gammalt lager används före nytt lager, och lämpar sig för fall där lager separeras, kan de lätt urskiljas och då används det äldsta lagret först. Denna metod används när kvalitetskontroll är viktig och batcher av utgångsmaterialet måste användas före utgångsdatum.
• · LIFO-metoden (LIFO - sist-in-först-ut - "sista först"). Förutsätter att nytt inventarie används före gammalt, och används i de fall tillförsel av nytt inventarie förhindrar användning av gammalt (till exempel vätska i stora behållare) eller när du behöver skriva av en stor summa till kostnad (som priset) av den tillförda ingången ökar med tiden). Denna metod används dock inte i stor utsträckning.

Medelprismetoden används sällan. Här förutsätts att varulagret värderas till genomsnittspriset för alla leveranser.

Det bör noteras att dessa metoder hjälper till att uppskatta lagren, men återspeglar inte deras faktiska rörelse.

Varför inventeras?

Även om du gör betydande ansträngningar för att korrekt registrera inventeringsrörelser, måste posternas riktighet bekräftas med jämna mellanrum genom fysisk inventering.

Historiskt har många organisationer inventerat sin fysiska inventering en gång om året. Under inventeringsförfarandet beräknas antalet resursenheter för varje artikel, resultaten jämförs med aktuella redovisningsdata, vilka är bekräftade eller inte, och de identifierade felaktigheterna dokumenteras. Orsakerna till de identifierade avvikelserna analyseras sedan och motsvarande justering förs in i redovisningsunderlaget. För att utföra sådant arbete är mycket högt kvalificerad personal och nödvändig utrustning involverad, som under denna period inte kan användas för sitt avsedda ändamål.

En annan organisation för att genomföra inventeringar är mer lämplig, baserat på klassificeringen av inventeringar som erhållits som ett resultat av ABC-analys. Enligt detta tillvägagångssätt:

• · resurser som tilldelats grupp "A" kontrolleras oftast, till exempel en gång i månaden;
• · resurser i grupp "B" inventeras mer sällan, till exempel en gång i kvartalet;

Grupp "C"-resurser kan ses över var 6-12:e månad.

En sådan inventering ger följande fördelar:

• · skyddar mot avbrott i tillgodoseendet av produktionsbehov av resurser;
• · eliminerar behovet av årliga engångsjusteringar;
• · Säkerställer att personalen kan bedöma inventeringen korrekt;
• · identifierar orsakerna till fel och beslutar om åtgärder för att eliminera dem;
• · gör arbetet för specialpersonal involverad i inventering enhetligt och konstant.

Problemet med att bestämma de optimala storlekarna på reservdelar för ett bilserviceföretag baserat på kriteriet maximal vinst under en diskret efterfrågefördelning formuleras som ett kvadratiskt programmeringsproblem med linjära begränsningar. För att beräkna det probabilistiska måttet på fördelningen av värdena för komponenterna i efterfrågevektorn användes approximationen av de empiriska fördelningsfunktionerna för efterfrågekomponenterna med hyper-Erlang-distributionsfunktioner, följt av beräkningen av motsvarande distributionstätheter .

Introduktion

Under de senaste åren har begreppet logistik utvecklats och använts som ett av de viktiga tillvägagångssätten för lagerhantering. Logistik syftar till att minska kostnaderna, öka tillförlitligheten och minska riskerna genom samordning och ömsesidig systemanpassning av planer och åtgärder för företagets leverans-, produktions- och försäljningsenheter.

De förändringar som för närvarande äger rum i republikens transportindustri kännetecknas av förändringar både i storleken på den flotta av rullande materiel som betjänas och i ledningsstrukturen för motortransportföretag (ATE). I motsats till villkoren för en planekonomi, när efterfrågan på ATP-transporttjänster översteg kapaciteten hos företag inom vägtransporttjänster och det var möjligt att realisera dessa möjligheter oavsett vilken ATP-sammansättning som användes, förändrades denna situation med övergången till köparens marknad. radikalt. Uppgiften att ekonomiskt och framgångsrikt implementera kapaciteten hos bilserviceföretag på en konkurrensutsatt marknad för motortransporttjänster håller på att bli en av de viktigaste. De nödvändiga förutsättningarna för dess lösning är företagens snabba svar på förändrade krav, minskade kostnaderna för att producera transporttjänster och öka deras kvalitet och tillförlitlighet.

Den vanligaste modellen för tillämpad logistikteori är modellen för den optimala eller ekonomiska orderkvantiteten (EOQ) för påfyllningsperioden. En översikt över EOQ-modeller och deras bibliografi ges i. Problemet med osäkerhet och klassificeringen av typer av osäkerhet i leveranskedjor diskuteras i arbetet.

I praktiken finns det ofta situationer där data om historiken för reservdelsleveransprocessen antingen är otillräckligt representativ eller otillgänglig. Sedan, för lagerhantering, modelleras efterfrågan främst utifrån expertbedömningar, som innehåller mer subjektivitet än slumpmässighet. I sådana fall formuleras lagerhanteringsproblemet som ett optimeringsproblem under fuzzy information. I vissa arbeten (se t.ex.) löses lagerhanteringsproblem med en enda period (enkel-/multi-artikel) med hjälp av strategin med minsta genomsnittlig och villkorad risk eller neutral risk.

Detta dokument använder den neutrala riskmetoden för ett enperiods lagerhanteringsproblem med flera artiklar där efterfrågan beskrivs av en diskret sannolikhetsfördelning. För att konstruera en diskret möjlighetsfördelning använder vi en approximation av den empiriska fördelningsfunktionen av faktisk efterfrågan under föregående period av påfyllning av reservdelar till ett bilserviceföretag med hjälp av en hyper-Erlang-distributionsfunktion i Levy-måttet. Noggrannheten i hyper-Erlang-approximationen av godtyckliga fördelningar i olika mått bedöms i arbetet.

1. Formulering av optimeringsproblemet och dess lösning.

Låt oss formulera ett lagerhanteringsproblem med flera artiklar i en period (en period med flera artiklar) för ett bilserviceföretag, med hänsyn till två typer av kostnader:

1) Beställningsgenomförandekostnader: värde lika med kostnadsbeloppet för köp av den beställda produkten av typ , rub;

2) Förvaringskostnader: Det genomsnittliga antalet enheter av en produkt som måste lagras i lagret vid beställningsstorlek (styck) är (styck).

Mängden kostnader för deras lagring bör vara proportionell mot antalet lagrade enheter av produkten och lagringstid, där är den otydliga efterfrågan på produkten. Då blir det förväntade värdet av lagringskostnaderna lika med , var är kostnaderna för att lagra en produktenhet och

Här är trovärdighetsmåttet definierat i arbetet.

När den optimala orderstorleken bestäms utifrån maximivinstkriteriet används vanligtvis det förväntade vinstvärdet som objektiv funktion. Vid ett enstaka lagerhanteringsproblem har målfunktionen formen

var är inköpspriset för en produktorderenhet, rub.

Det förväntade värdet av den otydliga vinsten betecknas med . Med hjälp av verksamhetens egenskaper får vi

Sålunda, för ett enperiodigt problem med en enda artikel, kommer optimeringsproblemet att skrivas i formuläret

Lösningen på problem (4) är

Som en ungefärlig (heltal) lösning på problem (4) tar vi

var är heltalsdelen av talet.

På , var är kostnaden för att fullgöra en beställning, rub.; – behovet av den beställda produkten under en given period, st., maximering av förväntat värde leder samtidigt till att de totala kostnaderna för att fullfölja den beställda produkten minimeras.

För ett problem med flera nomenklaturer kommer vi att anta att det inte finns något samband mellan två nomenklaturer. Under detta villkor kommer vinstfunktionen att skrivas i formuläret

var finns vektorer av komponenter.

Under det neutrala riskkriteriet kommer lagerhanteringsproblemet med flera artiklar att skrivas som ett optimeringsproblem

där tillstånd betyder .

Låt oss anta att vektorns komponenter är ömsesidigt oberoende fuzzy storheter i definitionens mening, då representeras deras gemensamma möjliga fördelning som

Sedan är de också ömsesidigt oberoende luddiga storheter. På grund av det linjära oberoendet hos förväntatvärdeoperatören har vi

Därför kommer problem (7) att vara ekvivalent med följande optimeringsproblem

Lösa ekvationer

Som en ungefärlig lösning på problemet tar vi vektorn

2. Fallet med diskret fördelning av efterfrågan på produkter med flera artiklar.

Uppsatsen undersöker problem med enstaka perioder med att hantera inventeringar med flera artiklar för både diskreta och vissa kontinuerliga distributioner av otydliga kvantiteter. Vi kommer endast att betrakta fallet med diskreta sannolikhetsfördelningar av kvantiteter ., till vilket det är lätt att reducera en diskret sannolikhetsfördelning. Som kommer att visas i nästa avsnitt kan en styckvis konstant fördelningsfunktion, som sammanfaller i form med en godtycklig empirisk fördelningsfunktion, approximeras av en (kontinuerlig) hyper-Erlang-fördelningsfunktion (summan av ett ändligt antal Erlang-fördelningsfunktioner ), från vilken man direkt kan erhålla en diskret sannolikhetsfördelning för någon diskret sekvens av den slumpvariabel som övervägs (i vårt fall efterfrågan) motsvarande en diskret sekvens av observationstider.

Insläppt modell (4) efterfrågan har följande möjliga fördelning

var är en ordnad serie av diskreta kvantitetsvärden, tagna med ett possibilistiskt (eller probabilistiskt) mått, och

Som bevisats i , under dessa förhållanden kommer det förväntade värdet att vara lika med

där vikterna bestäms av formeln

för vem som helst ; .

Förväntade värden för ett problem med flera nomenklaturer bestäms på liknande sätt:

Var , ; – beställda efterfrågevärden, tagna med en möjlig åtgärd;

3. Hyper-Erlang approximation av godtyckliga distributioner.

Låta vara en icke-negativ slumpvariabel (förkortad r.v.) med en godtycklig fördelningsfunktion (förkortad d.f.). Låt oss sätta ett godtyckligt tal. Dela upp halvaxeln i halvintervall och välj ett naturligt tal så att

Låt oss välja poäng och .

Låt . Låt oss definiera en styckvis konstant d.f. enligt följande regel:

Observera att enligt regel (18) konstrueras empiriska fördelningsfunktioner, medan

Som jämförelse kan f.r. och använd Levy-måttet:

innebörden av Levy-metriken är mycket transparent - det är sidan av den maximala kvadraten inskriven mellan graferna för d.f. Och .

Enligt konstruktionen av d.f. vi har

var är fördelningen degenererad vid punkten, dvs. .

Vi kommer att approximera var och en av de degenererade distributionerna med hjälp av Erlang-distributionen. Erlang-fördelningen definieras enligt följande.

Låta vara en sekvens av oberoende identiskt fördelade slumpvariabler (förkortade n.o.r.v.) som har en exponentiell fördelning med enhetsmedelvärde: . Låt oss fixa ett tal (till exempel ) och definiera en slumpvariabel för varje

Med distribution Erlang beställa:

Det är välkänt att med sannolikhet 1, eller vad som är detsamma,

där är fördelningen degenererad vid punkten . Gränsrelation (25) är en konsekvens av likhet (23) och lagen om stora tal.

Distributionsfunktionen kallas hyper-Erlang, om hon har en idé:

Som bevisats i , för en godtycklig fördelning av formen (18) och en hyper-Erlang-fördelning (26) som approximerar den med koefficienter från (22), beskrivs noggrannheten för att uppskatta approximationen i Levy-måttet av olikheten

där är ett godtyckligt nummer; antalet uppfyller villkoret (17); och kvantiteterna ges av de högra sidorna av ojämlikheterna

Uppskattning (27) är universell i den meningen att den är giltig för godtycklig d.f. typ (18).

Låt komponenterna i vektorn beskrivs av empiriska sannolikhetsfördelningsfunktioner

Låt oss välja ett naturligt tal så att talet uppfyller villkoret

Låt oss dela upp halvintervallet i halva längdintervall:

Låt oss beteckna .

Det är uppenbart

. (33)

Som en fördelningsfunktion definierar vi en styckvis konstant funktion

Vi kommer att approximera distributionsfunktionen genom hyper-Erlang-distributionen

.

Enligt (27)

Låt vara den givna uppskattningsnoggrannheten. Låt oss välja , som uppfyller, tillsammans med villkor (31), (32), villkoret

Då kan vi välja sådant

i kombination med att (38) ger en uppskattning

4. Beräkning av lösningen på problemet med att hantera inventeringar med flera artiklar.

Enligt formel (10), för att hitta en lösning på problem (8), räcker det att beräkna kvantiteterna , där

Här är efterfrågevärdena ordnade i fallande ordning, tagna med ett sannolikhetsmått. Eftersom fördelningsfunktionen är differentierbar med avseende på . sedan uttrycks det probabilistiska måttet på efterfrågevärden med formeln

Låt oss beteckna, .

Ungefärligt värde för kan bestämmas med formeln

Men eftersom det bara är ett ungefärligt värde för funktionen med noggrannhet är det klassiska problemet med ungefärlig beräkning av derivatan med avseende på ungefärliga (i C-måttet för kontinuerliga funktioner) felaktigt och kan lösas med hjälp av kontrolloperatorn

Faktum är att även om vi istället för exakta värden på funktioner har ungefärliga värden, där vid .

I vårat fall och från noggrannheten av uppskattningen (40) följer noggrannheten för uppskattningen av approximationen av fördelningsfunktionen för hyper-Erlang-fördelningsfunktionen. Sedan

När den första bråkdelen i (44) tenderar till derivatan . Om vi ​​tar , var för , då för och därför för vi har

och därför . Det räcker att ta , då och vid .

Slutsats

På en konkurrensutsatt marknad för motortransporttjänster är säkerställandet av maximal vinst en av huvuduppgifterna för att hantera flera artiklar av bilserviceföretag med hjälp av logistikkonceptet. Approximation av empiriska funktioner för distributioner av efterfrågevektorkomponenter gör det möjligt att beräkna motsvarande täthet av distribution av värden för efterfrågevektorkomponenter och minska problemet med att bestämma optimala lagerstorlekar till ett kvadratiskt villkorligt optimeringsproblem.

Bibliografi:

1. Linders M.R., Fearon H.E. Leverans- och lagerhantering. Logistik. – St Petersburg: Victoria Plus LLC, 2002. – 768 sid.
2. Lukinsky V.S. Logistik för vägtransporter. Koncept, metoder, modeller. – M.: Finans och statistik, 2000.
3. Shchetina V.A., Lukinsky V.S., Sergeev V.I. Leverans av reservdelar för vägtransporter. – M.: Transport, 1988. – 109 sid.
4. Shcherbakov D.A. Logistikmetoder och modeller för att organisera service- och leveranshantering i företagsbilservicesystem. – Avhandling. för kandidatexamen i ekonomisk vetenskap. – St Petersburg, 2003. – 142 sid.
5. Maslikov A.I. Metoder och modeller för att hantera multiproduktlager i ett distributionsföretag. – Avhandling. för jobbansökan forskare kandidatexamen i ekonomisk vetenskap. – St Petersburg, 2009. – 172 sid.
6. Tikhomirova A.N., Sidorenko E.V. Matematiska modeller och metoder i logistik: Lärobok. M.: National Research Nuclear University MEPhI, 2010. – 320 sid.
7. Bowersox D.J., Kloss D.J. Logistik. Integrerad leveranskedja. M.: ZAD "Olympus Business", 2008. - 632 s.
8. Kisel T.R., Buyko L.A. Logistisk metod för att leda ett motortransportföretag. //Bulletin of BNSU, 2006, nr 4, s. 64-70.
9. Logistik: Lärobok //Ed. B.A. Anikin. – M.: 2000. – 352 sid.
10. Modeller och metoder för logistikteori / Ed. V.S. Lukinsky. – St Petersburg: Peter, 2003. – 203 sid.
11. Mohd-LaiR N-A, Muhiddin F-A., Laudi S., Mohd-Tamiri F., ChuA B-L. R(SPIMS) för djupt arv SDN BHD (PHSB): en fallstudie om EOQ-tekniken //International Journal of research Engineering Technology, vol.2, Issue 1, Jan 2014, 7-14.
12. Ivanov D.A. Supply chain management. – St Petersburg: Publishing House of Polytechnic University, 2009. – 660 sid.
13. Chang, S.Y. och Yeh, T.Y. En tvåledsförsörjningskedja för en returprodukt med suddig efterfrågan //Applied Mathematical Modelling, vol.37, nr 6, s.4305-4315. 2013.
14. Liu, B. och Liu Y.K. Förväntat värde för modeller med fuzzy variabel och fuzzy förväntat värde //IEEE Transaction on Fuzzy System, vol.10, nr 4, s.445-450, 2002.
15. Shao, Z., och Ji, X. Fuzzy multi-product constraint newsboy problem //Applied Mathematics and Computation, vol.180, nr 1, s.7-15, 2006.
16. Yaghin, R.G., Ghomi, S.M. T.F. och Torabi S.A. En hybrid trovärdighetsbaserad fuzzy multipel objektiv oprimering till differentiell prissättning och lagerpolicyer med arbitrage övervägande //International Journal of System Science, vol. 46, nr 14, s. 2628-2639, 2015.
17. Yao, J.S., Chen, M.S. och Lu, H.F. En luddig stokastisk modell för en period för kontanthantering //European Journal of Operational Research, vol.170, nr 1, s.72-90, 2005.
18. Borgonovo, E., and Elhafsi, M. Ekonomisk hantering i lagerproblem: riskaverse vs risk neutral policies //International Journal of Production Economics, vol.118, nr.1, s.233-242, 2009.
19. Li, Y.-N., Y.K. och Liu, Y.K. Oprimizing Fuzzy Multitem Single-period Inventory Prblem under Risk-neutral Criterion // Journal of Umertain Systems, vol.10, nr.2, pp.130-141, 2016.
20. Kalashnikov V.V., Rachev S.T. Matematiska metoder för att konstruera stokastiska tjänstemodeller. – M.: Nauka, 1988. – 312 sid.
21. Liu, Y.K. och Gao J. The independent of fuzzy variables with application to fuzzy random optimization //International Journal of Production Economics, vol. 81-82, s. 315-384, 2003.
22. Liu, J.K. och Liu, B. Expected value operator of random fuzzy variable and random fuzzy expected value models //International Journal of Uncertainty, Fuzzines and Knowledge-Based Systems, vol, 11, nr.2, pp.195-215, 2003.
23. Tikhonov A.N., Arsenyev V.Ya. – M.: Nauka, 1979. – 285 sid.

Lagerhantering är ett ganska traditionellt område av praktiskt arbete, som började utvecklas som en oberoende riktning i början av 20-talet av förra seklet. Den gradvisa ackumuleringen av material ledde på 30- till 40-talet till bildandet av en teori om lagerhantering, fokuserad på att optimera lagernivån i en organisation. En mängd specialiserad litteratur på ryska om produktionsledning, och senare om produktions- och operativ ledning, med hjälp av 80- och 90-talen för att göra verktygen inom lagerhanteringsteorin lättillgängliga för praktisk användning. I detta fall lades tyngdpunkten uteslutande på den beräknade delen av lagernivån. Med oron för perestrojkan och utvecklingen av en marknadsekonomi i Ryssland verkade problemen med direkt lagerhantering försvinna i bakgrunden och började endast övervägas på nivån för utförare och ledning på lägre nivå.

Samtidigt har utländsk vetenskap och praxis för förvaltning (och framför allt logistikhantering i samband med hanteringen av ett nytt objekt - materialflöden) under de senaste 20 åren tagit ett stort steg från att förbättra metoder och modeller för att beräkna lagernivåer till att förbättra lagerhanteringsprocess baserad på analysresultat av lagernivåberäkningar. Resultatet av detta steg är mycket märkbart när man jämför de viktigaste frågorna som löses på företag utomlands och i vårt land. Som regel visar olika utbildningsprogram, företags- och utbildningsseminarier, utbildningar och möten med specialister som genomförs av författaren i hela landet samma bild: på frågan om vad lyssnarna, vanligtvis företrädare för mellan- och högre chefer, skulle vilja ta reda på på ämnet för lagerhantering svaren är: "Hur man beräknar...", inte "Hur man hanterar..." eller "Hur man fattar ett beslut om..." Modern inhemsk praxis för lagerhantering kännetecknas ofta av: - Spontant eller traditionellt etablerad metodik för lagerhantering i alla stadier av materialflödets rörelse i organisationen;

Brist på försök att algoritmisera metodiskt arbete med lagerhantering;

Otillräckligt statistiskt underlag för att beräkna lagernivåer;

Hög felnivå vid prognostisering av lagerbehov;

Svag metodologisk interaktion mellan tjänster inom olika funktionella logistikområden relaterade till bildandet av lager;

Avsaknad av en tydligt formulerad logistikstrategi för lagerhantering.

Inom inhemska företag kan därför den beräknade arbetsnivån med inventeringar inte anses fullt utvecklad. Det väcker fortfarande inte så mycket praktiska som metodologiska frågor.. Utländsk praxis för lagerhantering har på många sätt gått utöver den beräknade arbetsnivån, och detta beror för det första på en mycket längre period av direkt förbättring av lagerhanteringen inom den företags logistiksystem. För att analysera genomförbarheten och effektiviteten av moderna tillvägagångssätt för lagerhantering är det nödvändigt att vända sig till erfarenheten av deras tillämpning hos utländska företag, och framför allt till historisk erfarenhet.

Historiskt sett var det första tillvägagångssättet för lagerhantering att maximera lagernivåerna. Från Adams tid fram till början av 1900-talet var höga lagernivåer synonymt med företagets rikedom och välstånd. I den sovjetiska ekonomin välkomnades inte maximering av lager i organisationer av ledningen, utan var faktiskt närvarande, eftersom det orsakades av det objektiva behovet av att minska det direkta beroendet av leverantörer, konsumenter och relaterade företag.

Strategin att maximera lagret av enskilda produktartiklar kan också vara lämplig i en effektiv marknadsorienterad verksamhet på grund av de höga kostnaderna för lagerbrist på dessa varor och en instabil yttre miljö.

Förberedelserna för första världskriget ledde till många ekonomiska upptäckter, inklusive slutsatsen att höga lagernivåer krävde betydande kapitalinvesteringar och förluster av den alternativa komponenten av detta kapital. Sedan början av 1900-talet började teorin om att optimera lagernivåer utvecklas enligt kriteriet att minimera de totala kostnaderna för att skapa och underhålla lager. Samtidigt kvarstod en generellt positiv inställning till reserver. Ett nytt tillvägagångssätt för lagerhantering var att inse behovet av att upprätthålla lager, men i en optimal, ekonomiskt genomförbar volym. Arbetet med att optimera lagernivåerna ledde till utvecklingen av ett metodiskt underlag för att optimera lagerstorleken, utvecklingen av den klassiska apparaturen för lagerhanteringsteorin samt utvecklingen av den beräknade nivån på arbetet med inventeringen. I vårt land är problemet med att optimera lagernivåer hos många företag fortfarande olöst. Början av det tredje tillvägagångssättet för lagerhantering ur en historisk synvinkel är förknippad med etableringen av logistik i näringslivet och utvecklingen av japansk ledning. Det var japanska specialister som kunde ta en ny titt på lagret och lägga märke till att lagret alltid är en buffert som jämnar ut konflikten mellan egenskaperna hos förråd som fyller på lagret och egenskaperna hos konsumtionen, vilket kräver användning av lager. . Aktier är alltid en förlust - sa de. Stock är en skärm bakom vilken bristen på arbete döljs. En aktie är ett tecken på en existerande konfliktsituation inom ett företag eller mellan företag. Inventering är ett fenomen som gör att ett företag kan arbeta utan att lösa problemet som orsakar inventeringen. Men är detta målet för ett konkurrenskraftigt företag? Ett modernt företag är intresserade av att lösa sina problem, och följaktligen av att minska lager som orsakas av dessa problem. Att minimera lager blev sloganen för Toyota, och sedan för hela världens ekonomiska samfund. Att minimera lager speglar en starkt negativ syn på lager. Att implementera denna hanteringsmetod kan resultera i samma kvantitativa lagernivåer som lageroptimering. Dessutom kan apparaten för beräkning av lagernivåer i båda fallen vara identisk.

Den grundläggande skillnaden mellan de två sistnämnda tillvägagångssätten för lagerhantering (optimering och minimering) är att lageroptimering koncentrerar sig på den uppskattade nivån av arbete med inventering, och lagerminimering är i första hand förknippad med arbetet med att integrera länkarna i materialflödeskedjan associerad med inventeringen i fråga. , det vill säga med själva lagerhanteringsprocessen. Så tre tillvägagångssätt för lagerhantering är för närvarande tillgängliga för moderna företag: - maximering, - optimering, - lagerminimering.

Dessa tillvägagångssätt utesluter inte varandra. De har ingen entydig bedömning av användbarheten. Deras användning bestäms av: - egenskaper hos lagerkonsumtion; - antagen utvecklingsstrategi för organisationen;

Differentiering av tillvägagångssätt för lagerhantering efter artikelartiklar ökar avsevärt effektiviteten i lagerhanteringen i organisationen som helhet.

Skicka ditt goda arbete i kunskapsbasen är enkelt. Använd formuläret nedan

Studenter, doktorander, unga forskare som använder kunskapsbasen i sina studier och arbete kommer att vara er mycket tacksamma.

Postat på http:// www. allt bäst. ru/

Ministeriet för allmän och yrkesutbildning

Sverdlovsk regionen

Optimering av styrsystemlagerhantering på Agratek LLC

Specialitet 38.02.03 "Operationell verksamhet inom logistik"

Standardinspektör

L.P. Timoshinova

Handledare:

O.A. Terentyeva

Introduktion

Slutsats

Lista över använda källor

Introduktion

Att öka konkurrenskraften för inhemska företag beror till stor del på förmågan och kvaliteten på att hantera konkurrensfördelar. Under förhållanden med ständigt föränderliga marknadsförhållanden är det nödvändigt att utveckla lämpliga konkurrenskraftiga och ibland anti-krisstrategier, som i sin tur bör orsaka förändringar i organisationens interna miljö, vilket bidrar till att öka dess konkurrenskraft. Systematiskt övervägande av olika aspekter av analys, bedömning och hantering av processen för att öka företagens konkurrenskraft är särskilt viktigt i de branscher som direkt konkurrerar med importerade produkter. Konkurrensstrategier avgör hur man ska ge ett företag fördelar på marknaden i form av större attraktion för potentiella konsumenter och vilken policy man ska välja i förhållande till konkurrenter.

Varulager är den viktigaste ekonomiska investeringen för företag, den huvudsakliga vinstkällan, det största problemet med daglig kontroll. För närvarande tvingas inhemska företag, inför hårdare konkurrens, minska andelen av det etablerade påslaget. Därför, för att säkerställa den nödvändiga avkastningen på de medel som investeras i verksamheten, för att säkerställa företagets nödvändiga tillväxttakt, är det relevant att optimera den erforderliga mängden lager. Behovet av att studera dessa problem indikerar relevansen av forskningsämnet för detta arbete.

Syftet med studien är att utveckla ett projekt för att optimera lagerhanteringen med hjälp av ett specifikt företags exempel.

Studieobjekt - lagerhanteringssystem på Agratek LLC

Ämnet för studien är att genomföra en situationsanalys av organisationen av lagerhantering på Agratek LLC och utveckla ett projekt för att optimera företagets lagerhantering.

För att uppnå detta mål måste följande uppgifter lösas under arbetets gång:

studera de teoretiska och metodologiska grunderna för lagerhantering; utforska lagerhanteringssystemen hos Agratek LLC

analysera driften av Agratek LLCs lagerhanteringssystem;

analysera resultatindikatorerna för lagerhanteringssystemet;

utföra en bedömning av effektiviteten av lagerhanteringssystemets funktion; utveckla förslag för att optimera lagerhanteringssystemet; utföra en ekonomisk bedömning av genomförandet av förslaget för optimering av lagerhanteringssystemet hos Agratek LLC.

Det nya med arbetet ligger i att lagerhanteringen i Agratek LLC inte tidigare har analyserats.

Hypotesen som framförs är att det befintliga lagerhanteringssystemet på Agratek LLC är ofullkomligt och kan optimeras

Under forskningsprocessen användes allmänna och speciella metoder för vetenskaplig kunskap: dialektisk logik, systemisk, strukturell och funktionell analys, syntes, jämförelse, metoder för att samla in marknadsföringsinformation (fält, skrivbord), grafisk presentation av resultaten av avhandlingsforskningen.

Arbetets struktur bestäms av dess syfte och mål och består av följande avsnitt:

Inledning, där forskningsämnets relevans underbyggs; syftet, föremålet och ämnet för forskningen bestäms; specifika uppgifter fastställs; informationsbasen och metoderna som används i studien presenteras. Huvuddelen, bestående av tre kapitel, uppdelad i stycken, där huvudforskningen av ämnet för arbetet genomfördes.

Slutsatser, som sammanfattar studiens resultat och drar de viktigaste slutsatserna.

1. Teoretiska och metodologiska grunder för lagerhantering

1.1 Konceptet och kärnan i lagerlogistik och optimering av lagerhanteringssystemet

Logistikprocesser, som äger rum antingen inom ett företag eller mellan företag, täcker rörelsen av materialflöden och åtföljs av ständigt skapande av lager. Anledningen till att reserver skapas är behovet av att jämna ut de olika intensiteterna av interagerande flöden.

Slumpfaktorn påverkar logistikprocesser och är orsaken till lagerbildningen, den omöjliggör korrekta prognoser och därför fattas logistikbeslut under förhållanden av osäkerhet.

Om det är omöjligt att uppnå synkronisering mellan inkommande och utgående flöden skapas säkerhetslager, vars skapande motiveras av följande skäl:

1) behovet av att försäkra sig om dina egna behov eller efterfrågan på marknaden visar sig vara större än planerat;

2) önskan att kompensera för eventuell osäkerhet om leveranser eller förseningar av dem.

För att kunna göra inköp till lägre priser bildas ofta lager. Vid gynnsamma marknadsförhållanden eller på grund av köpta tillgångars säsongsbetonade karaktär skapas också reserver. Tekniska framsteg anses vara en betydande faktor vid bildandet av reserver. Dess inverkan på bestånden är komplex och varierande. När det gäller materialförsörjning har tekniska framsteg en särskilt stark inverkan.

Det främjar miniatyrisering av produkter, uppkomsten av nya material, typer av råvaror och teknologier. Allt detta medför en minskning av den fysiska volymen av slutprodukten, vilket leder till ett minskat materialbehov. Detta påverkar lagernivåerna, men sådana förändringar är inte nödvändigtvis proportionella mot förändringar i volym och sammansättning av material som används.

När du skapar ett lager måste du ta hänsyn till att en ökning av utbudet av varor på marknaden leder till en minskning av produktens livscykel och påverkar beteendet hos partners, kunder och konkurrenter. Produktionseffektiviteten beror direkt på mängden lager, lager fungerar som rörelsekapital. Ju färre det är desto effektivare är produktionen.

Kontinuiteten i logistikprocesserna på ett företag kännetecknas av antalet upprätthållna lager, såväl som deras produktivitet. Inköpsprocesser har en betydande inverkan på materialinventeringen i produktionsprocessen och på handelsföretagets varulager. Försäljningsprocessen påverkar lagret av färdiga varor och varor. På ett tillverkningsföretag skapas följande lager: material, ofärdiga produkter, färdiga varor.

På ett handelsföretag skapas varulager. Industriföretag med distributionsnät skapar också varulager.

Dynamiken i lager är förknippad med dynamiken i omsättningen, vilket gör det möjligt att minska lagerkapaciteten för ekonomiska processer. Lagerstrukturen bör varieras och bör göra det möjligt att bedöma dess överensstämmelse med behov. Att bedöma reservernas ekonomiska lämplighet är också av stor vikt. Att tillgodose produktionsbehovet av material på bästa sätt till minimal kostnad är huvudmålet med inköpslogistiken.

Vi är alla bekanta med den här bilden. En köpare kommer till vår butik för att köpa gödsel, men nu är det "högsäsong" och gödselmedlet är slut, även om leverans förväntas nästa vecka. Köparen bestämmer sig för att inte vänta och går till en annan butik, där han omedelbart kan köpa samma gödselmedel till ungefär samma pris. Eftersom vi inte kunde tillhandahålla produkten omedelbart kan kunden ha blivit kritisk till vår butik.

I det här exemplet har vår butik låga lagernivåer, vilket återspeglas i handeln, medan den andra butiken har mer lager och kan möta kundernas krav. Och nu förstår vi vad det behövs för förnödenheter.

För att förstå hur länge dessa reserver kommer att räcka för oss, rensar vi dem. Om vi ​​pratar om LAGER, så anses dessa vara varor i transit, varor i lager och varor i kundreskontra (eftersom ägandet av det förblir hos dig tills det betalas av köparen, och teoretiskt kan du returnera det till ditt lager för efterföljande försäljning), men för att beräkna omsättningen beaktas inte varor i transit och varor i kundreskontra - endast de varor som finns på vårt lager är viktiga för oss.

Inventarier bildas av olika varor. Begreppet "produkt" i logistik inkluderar den faktiska produkten. Det kan uttryckas i en specifik karaktäristisk form av produkten.

En grupp varor relaterade till varandra med minst en egenskap är ett produktsortiment, där den gemensamma egenskapen är: en gemensam distributionskanal, en liknande prisklass, etc.

Helheten av alla sortimentsgrupper av varor och produktenheter som bjuds ut till försäljning är en produktnomenklatur.

Ett antal positioner avgör beslut som fattas inom ramen för produktpolicyn: sortiment, sortimentsgruppers djup och bredd, storleksutbud på varje produkt, produktkvalitet, lansering av nya produkter, produktstandardisering.

Logistik tar hänsyn till företagets lagerhanteringspolicy, och råvarupolicyn utgör företagets varulager.

"Just in time" är en metod som tillämpas inom logistiken på alla delar av verksamheten, inklusive produktion, frakt och inköp av varor. Tanken bakom denna metod är att all oönskad inventering ska hållas till ett minimum. En icke-logistikpolicy förutsätter att produkter hålls i lager "för säkerhets skull" så att oväntad efterfrågan kan mötas.

Denna policy är dyr eftersom den kräver att man upprätthåller ett stort lagerområde för att lagra inventering.

Under företagets verksamhet uppstår ständigt ett dilemma: att bygga ytterligare lagerutrymme på det befintliga utrymmet eller att använda medel för att utöka produktionskapaciteten och följaktligen att öka produktproduktionen.

Företag väljer oftare det andra tillvägagångssättet, just-in-time-metoden täcker alla aktiviteter under produktion och distribution.

Syftet med denna metod är att producera och skicka produkter inom en viss tidsperiod för vidare användning.

En annan optimeringsmetod är den snabba responsmetoden. Denna metod representerar en nära interaktion mellan ett handelsföretag och dess leverantörer för att förbättra marknadsföringen av varor i distributionsnätverk.

Dess kärna ligger i att planera och reglera leveranser till detalj- och grossistorganisationer och distributionscenter.

Inom detaljhandeln genomförs övervakning och kontroll över en viss typ av försäljning, information genereras och överförs om försäljningsomfattningen enligt lista och sortiment via grossister till produkttillverkare.

Snabbresponsmetoden innebär att optimera detaljhandelsföretagens lager.

Genom att använda denna metod minskar lagren av färdiga produkter till en viss mängd, men inte under en nivå som hjälper till att snabbt tillgodose efterfrågan från majoriteten av kunderna. Logistiksystemets svarstid på förändringar i efterfrågan minskar, lagren koncentreras och fylls på vid specifika försäljningsställen, det finns en flexibel interaktion mellan partners i det integrerade logistiknätverket och lageromsättningen ökar avsevärt.

Minsta lager är lagernivån som säkerställer kontinuiteten i att möta efterfrågan under hela perioden för uppfyllelse av din egen begäran om att fylla på detta lager.

Maximalt lager är lagernivån upp till vilken påfyllningsförfrågningar kan utfärdas och lagernivån vid tidpunkten för leveransen.

1.2 Kriterier för optimal funktion

Att lösa ett ekonomiskt och matematiskt problem innebär att hitta ett alternativ som uppfyller många krav. Å ena sidan uttrycks dessa krav av uppgiftsbegränsningar som beskriver egenskaperna hos objektets funktion. Å andra sidan, tillsammans med objektets funktionsegenskaper, är det nödvändigt att skriva ner de allmänna kraven för lösningen, som uttrycks genom optimalitetskriteriet.

Optimitetskriteriet är en kvalitativ kategori som uttrycker samhällets krav som helhet och teamet, i förhållande till vars förutsättningar problemet löses, till effektivitetsnivån i resursanvändningen.

Av ovanstående följer att om optimalitetskriteriet på den nationella ekonomins nivå direkt bestämmer samhällets krav för att lösa ett nationellt ekonomiskt problem, då, när man minskar det ekonomiska objektet, tillsammans med samhällets krav som helhet, det specifika krav från kollektivet, i förhållande till vars förutsättningar problemet löses, bör beaktas.

Detta innebär att, tillsammans med det allmänna nationella ekonomiska eller globala kriteriet, ett särskilt eller lokalt optimalitetskriterium fungerar.

Det allmänna eller globala kriteriet om optimalitet uttrycker hela samhällets intresse av en effektiv resursanvändning. Eftersom den optimala planen är den mest effektiva, uttrycker därför optimalitetsprincipen direkt samhällets krav på utvecklingen av den nationella ekonomin.

Eftersom ett visst problem är en del av den nationella ekonomin, bör därför kraven från både globala och lokala optimalitetskriterier beaktas när man löser ett visst problem.

I det här fallet bör det lokala optimalitetskriteriet å ena sidan inte motsäga kraven i det globala, och å andra sidan bör det mer fullständigt ta hänsyn till särdragen hos det problem som ska lösas.

Ett sådant synsätt är legitimt på grund av att det inom ramen för det allmänna systemet, dvs. nationalekonomi, det finns komplex (agroindustriella komplex, etc.), industrier (jordbruk, industri, etc.), ekonomiska formationer (forsknings- och produktionsföreningar, jordbruksföretag etc.) och företag, kooperativ som har sina egna specifika mål För att uttrycka dem mer fullständigt behövs lämpliga partiella eller lokala optimalitetskriterier.

Det bör noteras att karaktären av interaktionen mellan globala och lokala optimalitetskriterier har förändrats historiskt. Samtidigt, ju mer det socioekonomiska systemet i samhället är inriktat på att tillfredsställa människans materiella och andliga behov, desto mindre möjlig är en motsättning i kraven på globala och lokala optimalitetskriterier möjlig.

Eftersom att hitta det bästa alternativet kräver att man löser ett problem, finns det ett behov av att kvantifiera optimalitetskriteriet. Det kvantitativa uttrycket för optimalitetskriteriet är den objektiva funktionen. Den objektiva funktionen uttrycks genom en prestationsindikator eller genom att kombinera dem.

Eftersom jordbruket och det agroindustriella komplexet är multikriterier, d.v.s. har flera utvecklingsmål finns det ett behov av att välja en resultatindikator bland flera som bäst uttrycker dessa mål.

I ett marknadsekonomiskt system är huvuddraget i utvecklingen av ekonomin för företag av någon form av ägande fullt ansvar för resultaten av deras verksamhet. Detta innebär att verksamheten i företaget måste bedrivas under förhållanden av självförsörjning och självfinansiering. Detta är möjligt när företag verkar lönsamt, och detta förutsätter att innehållet i det mest föredragna optimalitetskriteriet är inriktat på att maximera vinsten.

En förutsättning för att använda detta optimalitetskriterium är tillgången till optimala priser, d.v.s. bygger på att man tar hänsyn till marknadsmekanismernas verkan och socialt nödvändiga produktionskostnader.

När man löser ekonomiska och matematiska problem i det agroindustriella komplexet, som ett delsystem av den nationella ekonomin, måste lokala optimalitetskriterier ta hänsyn till den allmänna riktningen för ekonomisk utveckling, d.v.s. innehållet i det globala kriteriet.

Samordning av lokala och globala optimalitetskriterier kan utföras både genom användning av kriteriet - maximal vinst vid lösning av särskilda problem och genom användning av andra kriterier direkt eller indirekt inriktade på vinstmaximering.

1.3 Sätt att optimera lagerhanteringssystemet

Det finns följande sätt att öka vinsten:

1. Genom att öka försäljningsvolymen i rubel:

ѕ sälja fler varor in natura;

* prishantering och prishöjningar (i denna fråga är det viktigt att utveckla prismatriser och sätta priser i omvänd relation till "rubelaktivitet");

* optimering av servicenivån som ingår i planen.

2. Genom att minska kostnaden för sålda varor:

ѕ minskning av kostnaden för varor (till exempel övervägs möjligheten att organisera grupper av köpare för att ge rabatter för volymen av det köpta partiet);

ѕ analys av möjligheten att minska transportkostnaderna och nettopriserna.

3. Genom frigörande och ytterligare användning av kapital;

4. Genom att optimera sortimentet.

5. Genom att minska andra affärskostnader (inte direkt beaktat för logistiker).

För optimal lagerhantering behöver ett företag:

* uppskatta det totala behovet av material för den planerade perioden;

* regelbundet förtydliga den optimala beställningssatsen och tidpunkten för beställning av råvaror;

* regelbundet klargöra och jämföra kostnader för beställning av råvaror och lagerkostnader.

* regelbundet övervaka lagringsförhållandena för reserver;

* ha ett bra redovisningssystem.

För att bestämma den erforderliga lagernivån bör den ransoneras.

Rörelsekapitalnormen är ett värde som motsvarar den minsta, ekonomiskt motiverade volymen av reserver. Det är vanligtvis satt i dagar.

1.4 Forskningsmetoder som används inom lagerlogistik

Studieobjektet för logistik är materiella och motsvarande finansiella och informationsflöden. På väg från den primära råvarukällan till slutkonsumenten passerar dessa flöden genom olika produktions-, transport- och lagerlänkar.

Med det traditionella upplägget löses uppgifterna att hantera materialflöden i varje länk i stort sett separat.

Individuella länkar representerar så kallade slutna system, isolerade från deras partners system tekniskt, tekniskt, ekonomiskt och metodologiskt. Hantering av ekonomiska processer inom slutna system sker med hjälp av välkända metoder för planering och styrning av produktions- och ekonomiska system. Dessa metoder fortsätter att användas i den logistiska strategin för materialhantering. Övergången från en isolerad utveckling av i stort sett oberoende system till integrerade logistiksystem kräver dock att den metodologiska grunden för att hantera materialflöden utökas.

De viktigaste metoderna som används för att lösa vetenskapliga och praktiska problem inom logistikområdet inkluderar:

* metoder för systemanalys;

* metoder för operationsforskningsteori;

* cybernetisk strategi;

* prognosticering.

Användningen av dessa metoder gör det möjligt att förutsäga materialflöden, skapa integrerade system för att hantera och övervaka deras rörelser, utveckla logistikservicesystem, optimera lager och lösa en rad andra problem.

Beslutsfattandet om hantering av materialflöden innan den utbredda användningen av logistik byggde till stor del på intuitionen hos kvalificerade leverantörer, marknadsförare, produktionsarbetare och transportarbetare. Genom att utveckla en metodisk apparat söker modern logistik, tillsammans med utvecklingen och användningen av formaliserade beslutsmetoder, möjligheter för en utbredd användning av erfarenheten från denna kategori av yrkesverksamma. För detta ändamål utvecklas så kallade expertdatastödsystem som gör att personal som inte har omfattande utbildning i logistik kan fatta snabba och ganska effektiva beslut.

Olika modelleringsmetoder används i stor utsträckning inom logistik, det vill säga att studera logistiksystem och processer genom att konstruera och studera deras modeller. I detta fall förstås en logistikmodell som vilken bild, abstrakt eller material som helst, av en logistikprocess eller logistiksystem, som används som deras ersättning.

2. Analys av lagerhanteringssystemet vid handel med jordbruksprodukter med exemplet Agratek LLC

2.1 Kortfattade ekonomiska egenskaper hos forskningsobjektet

Syftet med studien är lagerhanteringssystemet vid Agratek LLC. Den kommersiella organisationen Agratek LLC ligger på adressen: Sverdlovsk-regionen, Jekaterinburg, Krasny lane, 5, byggnad 1, kontor 204.

Storleken på bolagets auktoriserade kapital består av det nominella värdet av andelarna i dess deltagare och är enligt stiftelseavtalet lika med 10 000 rubel. Bolagets egendom bildas av bidrag från dess deltagare, mottagna inkomster och andra rättskällor. Bolaget ansvarar för sina förpliktelser med all sin egendom.

I sin verksamhet styrs företaget av stadgan, den ryska federationens civillagstiftning och den federala lagen "om aktiebolag". Bolaget är en juridisk person och har separat egendom; egen balans; försegla och stämpla med ditt namn; löpande och andra konton i bankinstitut och skapade på obestämd tid. Bolaget är en oberoende ekonomisk enhet som verkar utifrån självfinansiering och självförsörjning.

De huvudsakliga målen för företagets verksamhet är att ytterligare mätta konsumentmarknaden med produkter, verk och tjänster, utöka konkurrensen, införa resultat av vetenskapliga och tekniska framsteg och göra vinst. Redovisningen utförs av redovisningsavdelningen som leds av redovisningschefen. Revisorn i sitt arbete vägleds av gällande lagar, förordningar och riktlinjer, i enlighet med Agratek LLCs antagna redovisningsprincip. En organisations skattepolicy representerar en modell för skatteredovisning, vars huvudsakliga syfte är att bestämma storleken på skatteskulderna. Skatteredovisningsmodellen implementeras genom att välja delar av redovisningsprincipen och lägga upp analytisk redovisning på ett sådant sätt att det säkerställer generering av färdiga data för beskattning inom ramen för systemredovisningen. Skatteredovisning utförs av redovisningsavdelningen. Skatteredovisningssystemet är organiserat oberoende i bolaget och tillämpas konsekvent från en skatteperiod till en annan.

Agratek LLCs huvudsakliga verksamhet är partihandel med jordbruksråvaror och mineralgödselmedel.

Agratek LLC samarbetar med ett litet antal leverantörer.

Leverantören av produkten - mineraliska och organiska gödselmedel - är AgroKhimTrans LLC - en av de största ryska leverantörerna av gödningsmedel.

Leverantören av produkten - mineraliska och organiska gödselmedel är AgroKhimTrans LLC, beläget på Ekaterinburg, Moskovskaya St., 195, lägenhet 806, 620144.

Agratek LLC gör inköp till leverantörer först när lagret av varor börjar ta slut.

Lagervolymen för Agratek LLC är någonstans runt 50 000 rubel.

Sortimentet av mineraliska och organiska gödselmedel som används i jordbruket är viktigt för att hantera markens bördighet, öka skörden och näringsvärdet för grödor.

Leverantören tillhandahåller varorna till Agratek LLC i förpackad form.

Produkten levereras årligen.

2.2 Studie av lagerhanteringssystem

Lagerhanteringssystemet på Agratek LLC representeras av en uppsättning åtgärder för att skapa och fylla på lager i lagret, organisera kontinuerlig övervakning i lagret, i produktionen av jordbruksprodukter och i detaljhandeln, samt operativ planering av leveranser fr.o.m. leverantören, som är tillverkare av konstgödsel.

Grunden för lagerhanteringssystemet hos Agratek LLC är tekniken för att analysera lagertillståndet och den yttre miljön, samt reglerna för att fatta beslut om bildandet av lager. Själva reglerna implementeras i form av en specialiserad mjukvarumodul 1C-lager och 1C-butik samt instruktioner för personal.

Företaget driver ett "Minimum-Maximum" lagerhanteringssystem, som är fokuserat på situationer med betydande kostnader för att upprätthålla lager och fylla på dem. I detta system kan kostnaderna för lagerhantering stå i proportion till förluster på grund av lagerbrist, och order fullföljs förutsatt att lagret i lagret vid en viss tidpunkt är lika med eller mindre än den fastställda miniminivån. Orderstorleken beräknas så att leveransen fyller på lagret till maximal nivå. Således utförs lagerhantering på två nivåer: minimum och maximum. Miniminivån är 20 påsar; maxnivån är 90 påsar.

Om det vid tidpunkten för beställningen finns mindre lager kvar än den angivna miniminivån, kan en situation med resursbrist uppstå. Denna omständighet beaktas vid tidpunkten för avskrivning av en del av resursen som en kostnad baserat på ett krav eller ett limitkort. Med andra ord, vid den tidpunkt då resursen skrivs av, får det återstående lagret inte vara mindre än vad som tillhandahålls av programmet.

Nödvändiga parametrar för lagerhantering i "Minimum-Maximum"-systemet:

* behovet av materiella resurser och den genomsnittliga dagliga konsumtionen har fastställts;

* fastställt: lägsta och högsta reserver; leveranstid och eventuella leveransförseningar;

* Garanterat lager representeras av summan av förberedande lager och säkerhetslager;

* Minsta lagernivå är skillnaden mellan maximala och garanterade lager.

"Minimum-Maximum"-systemet är att föredra eftersom det låter dig snabbt reagera på förändringar i försäljningen.

Hos Agratek LLC genomförs lagerpåfyllning från minst 50 påsar till maximalt 200 påsar.

2.3 Analys av driften av lagerhanteringssystemet

Aktiebolag "Agratek" är ett handelsbolag. Bolagets verksamhetsområde är partihandel med jordbruksråvaror och konstgödsel.

Agratek LLC säljer produkter till genomsnittliga priser i regionen. Företagets huvudtyngdpunkt ligger på försäljning av högkvalitativa och certifierade produkter: AgroKhimTrans LLC.

Behovet av inventarier orienteras av chefer i enlighet med försäljningen. Huvudaspekten med att välja mer lönsamma leverantörer är deras okränkbarhet, produktegenskaper, priser och eventuella ekonomiska fördelar. Särskild uppmärksamhet ägnas åt leveransvillkor och betalningssätt för köpta produkter. Den vanliga leverantören är AgroKhimTrans LLC.

Låt oss beräkna det genomsnittliga lagret (TZav ) - enligt följande formel för den genomsnittliga kronologiska:

TZsr = (TZ1 / 2 + TZ2 + TZ3 + TZ4 + … + TZn / 2) / (n - 1),

där TZ1, TZ2, … TZn är mängden inventering för enskilda datum för den analyserade perioden (i rubel)

n - antal datum i perioden.

TZ av = 32914 + 52677 + 42787 + 35556+ 52778 + 74110 + 55613 + 58977 + 41400 + 36577 + 69854 + 25951 +50159 = 13-1 = 579194 / 12 = 48266 gnugga.

Analys av tabellen gör det möjligt för oss att dra slutsatsen att den maximala nivån av reserver inträffar i november, när "fält"-säsongen är över och markgödslingsaktiviteter är avslutade, d.v.s. efterfrågan på konstgödsel minskar.

Minsta inventering sker i juni - den mest aktiva månaden för jordbruksproduktion i Ural. När gödselmedel köps inte bara av agroindustriella företag utan också av privatpersoner för att tillgodose behoven på deras tomter, det vill säga efterfrågan på gödningsmedel är störst.

2.4 Analys av resultatindikatorer för lagerhanteringssystemet

Theory of Constraints använder vissa lagerhanteringsindikatorer för att bedöma prestandan hos en försörjningskedja (företag). Därför att Huvudmålet med produktdistributionssystemet är att säkerställa tillgången på varor med minimala lager i systemet; följande bör kontrolleras: tillgänglighet, överskott och inkurans av varor.

1. Tillgänglighetsnivå

Tillgänglighet av varor uppnås när det finns tillräckligt med lager av en produktartikel (SKU) i en länk i försörjningskedjan. Ett enkelt sätt att mäta nivån på produkttillgänglighet är att registrera Ej i lager, dvs. de produktartiklar vars lager är helt slut.

Slut i lager =Tillantal föremål (SKU), Inteha lager / totalt antal produktartiklar

Indikatorn låter dig spåra nivån på tillgänglighet och brist på lager i systemet och kontrollera nivån på förlorad försäljning som uppstår på grund av bristen på den önskade produkten.

För att beräkna indikatorn krävs följande data:

* Totalt antal produktartiklar (SKU) i produktportföljen (i sortiment)

* Antal produktartiklar (SKU) med noll lager (artiklar i).

Tabell 2. Antal produktartiklar (SKU) i produktportföljen (i sortiment).

Namn på gödselmedel	Antal SKU:er
Ammoniumnitrat
Urea
Ammoniumsulfat
Natriumnitrat
Kalciumnitrat
Superfosfat
Dubbel superfosfat
Fällning
Benmjöl
Fosforitmjöl
Kaliumsulfat
Kvävefosfat

NivåSlut i lager= 840/12= 70 stycken.

2. Ingen indikator för överskottslager

Frånvaron av överskottslager kan uttryckas med hur effektivt pengar som investerats i lager används. Den primära indikatorn är den hastighet med vilken aktien rör sig. Ju högre hastighet desto effektivare investering. Ett vanligt mått på hastighet är lageromsättningsförhållandet.

Tabell 2. Uppgifter om försäljning och reserver av mineralgödsel.

Bild = Omsättning för perioden / Gen. inventering för perioden

Det genomsnittliga lagret av mineralgödsel var: 328 stycken.

Försäljningen av samma mineralgödselmedel för månaden uppgick till 1 701 enheter. logistik lager vinst kostnad

Bild = 1701 st. / 328 st. = 5,19 gånger

Den genomsnittliga tillgången på mineralgödsel vänder på 5-6 dagar.

Genom att analysera denna indikator i dynamik bedöms både den övergripande effektiviteten av lagerhantering (acceleration av omsättning) och överskottsvaror i systemet kontrolleras, vilket fryser rörelsekapital och leder till förluster.

I TOC-terminologi är "aktier" pengarna som ett företag investerar i att köpa något det har för avsikt att sälja. Därför bör omsättningsgraden baseras på varulagrets inköpspriser. Lageromsättningen bör mätas månadsvis i slutet av månaden.

2.5 Bedöma effektiviteten av lagerhanteringssystemet

Frågan om lagerhantering av ett handelsföretag är en av de grundläggande för att öka effektiviteten i dess arbete. Termen förknippas vanligtvis med de komplexa analytiska modeller som ingår i stora datorbaserade affärsplaneringssystem (ERP). Det är lätt att föreställa sig absurda analytiker som arbetar med gigabyte av ackumulerad statistik med något avlägset mål att "öka effektiviteten".

I själva verket är detta sant. Men detta är inte hela sanningen.

Först måste du inse att svårigheten i denna fråga beror på den teoretiska utbildningen av den person som vill engagera sig i analys. Å andra sidan, för små handelsföretag behövs inte en komplex modell, och de grundläggande koncepten för en förenklad modell kan enkelt förklaras "på fingrarna". Vidare kommer vi att prata om just en sådan enkel och lättförståelig analytisk modell.

Det analytiska systemet, som vi kommer att prata om härnäst, utvecklades som en extra lagerhanteringsmodul för en liten webbutik. För dess arbete används statistiska beräkningar - det vill säga att den ackumulerade informationen om försäljningen ska räcka för statistiskt korrekta slutsatser. Vi kan rekommendera att använda denna modell med försäljningsinformation under minst 10-15 perioder mellan beställningar.

Effektiv lagerhantering

Vad betyder ordet "effektivitet" i lagerhantering? Vilket tillstånd skulle anses vara idealiskt effektivt?

Låt oss svara på den här frågan så här. I processen att överföra varor från tillverkaren genom butiken till köparen är det idealiska fallet när butiksmärkningen för produkten finns kvar i butiken, men varorna inte kommer in i butikens lager alls - de transporteras omedelbart till köpare. Som de säger, "handla på hjul." Ett helt genomförbart alternativ.

Men i vanliga företag händer detta sällan. Här är till exempel möjliga problem:

* Tillverkaren säljer endast varor i bulk. Det kommer inte att vara möjligt att komma för varje beställd enhet.

* Tillverkaren kräver förskottsbetalning för mottagna varor. Du måste ta en förskottsbetalning från köparen, varefter det är riskabelt att snabbt ta emot varorna från tillverkaren.

* Leverans av varor från tillverkaren är komplex och tidskrävande (genom t.ex. tullen). Oftast vill köparen betala pengar och ta emot varorna nu. Han väntar inte.

* Säsongsbetonad efterfrågan. På toppen av säsongen kan tillverkaren inte klara av leveranser och det finns helt enkelt inget att sälja. Etc.

Därför är effektivitet i vårt fall en balans mellan de medel som frysts i form av varor och hastigheten på dess leverans till köparen. Det finns få varor i lager (och det finns gratis pengar) - med en kraftigt ökad efterfrågan blir det inget att handla. Tiden går, vinster tjänas inte in och genom omkostnader (löner, hyra, kommunikation etc.) börjar pengar rinna iväg. Det finns många varor på lagret (och det finns inga gratis pengar) - efterfrågan kan förändras, produkten kommer att bli föråldrad och butiken kommer inte att kunna få pengar för den i den kvantitet som krävs.

Det mest bekväma och effektiva sättet att arbeta i en sådan situation är att individuellt beräkna de erforderliga volymerna och kostnaderna beroende på typ av produkt. I vårt fall använder vi en metod som kallas "ABC-XYZ-analys".

ABC-XYZ-analys

Denna metod förutsätter att alla produkter som presenteras i butiken kommer att delas upp (oberoende) i ABC- och XYZ-grupper enligt vissa egenskaper. För att dela in i grupper, använd:

* Varje produkts bidrag till den totala försäljningen för alla tider

* Genomsnittligt antal försäljningar av varje produkt för varje period mellan beställningar

* Avvikelse från det genomsnittliga antalet försäljningar i varje period

Indelningen i grupperna A, B och C görs utifrån produktens bidrag till den totala försäljningen. Den är baserad på "Pareto-principen" - 80% av försäljningen sker från 20% av varorna. Grupp A-produkter är därför varor som bidrog med 80 % av den totala försäljningen. För grupp B - ytterligare 15%, för grupp C - resten.

Genom att dela in i grupperna X, Y och Z kan du klassificera varor beroende på arten av deras förbrukning och noggrannheten i att prognostisera förändringar i deras behov. För analys används begreppet variationskoefficient, som visar hur stor andel av medelvärdet av detta värde (arithmetiskt medelvärde) som är dess medelspridning (genomsnittlig avvikelse från det aritmetiska medelvärdet). Ju mindre variationskoefficient, desto mer exakt kan du förutsäga värdet.

* Grupp X - varor kännetecknas av en stabil konsumtionsnivå, mindre fluktuationer i konsumtionen och hög prognosnoggrannhet.

* Grupp Y - produkter kännetecknas av kända trender för att fastställa behovet av dem (till exempel säsongsvariationer) och genomsnittliga möjligheter att prognostisera dem.

* Grupp Z - resursförbrukningen är oregelbunden, det finns inga trender, prognosnoggrannheten är låg.

Produkter från grupperna AX och BX kännetecknas av hög omsättning och stabilitet. Det är nödvändigt att säkerställa deras konstanta tillgänglighet, men för detta finns det inget behov av att skapa överskott av säkerhetslager. Varukonsumtionen i dessa grupper är stabil och väl förutspådd. Produkter från grupperna AY och BY, med hög omsättning, har otillräcklig konsumtionsstabilitet, och som ett resultat är det nödvändigt att öka säkerhetslagret för att säkerställa konstant tillgänglighet.

Produkter från grupperna AZ och BZ, med hög omsättning, kännetecknas av låg förutsägbarhet av konsumtionen. Ett försök att säkerställa en garanterad tillgänglighet för alla varor från dessa grupper endast genom överskottssäkerhetslager kommer att leda till att företagets genomsnittliga lager kommer att öka avsevärt. Beställningssystemet för dessa grupper bör revideras.

För varor i CX-gruppen kan man använda ett ordersystem med konstant frekvens och minska säkerhetslagret. För varor från CY-gruppen kan du använda ett ordersystem med ett konstant orderbelopp (volym), men samtidigt skapa ett säkerhetslager baserat på företagets ekonomiska kapacitet. CZ-gruppen av varor inkluderar alla nya varor, varor med varierande efterfrågan, levererade på beställning, etc. Vissa av dem kan smärtfritt tas bort från sortimentet, medan den andra delen måste övervakas regelbundet, eftersom den kommer från varorna i denna grupp att illikvida eller svårsålda aktier uppstår, på grund av vilka bolaget drabbas av förluster.

Produkter i grupperna A och B utgör företagets huvudsakliga omsättning. Därför är det nödvändigt att säkerställa deras ständiga tillgänglighet. Vanligtvis skapas ett överskott av säkerhetslager för produkter i grupp A och tillräckligt med säkerhetslager skapas för produkter i grupp B. Genom att använda XYZ-analys kan du utveckla en mer exakt sortimentspolicy och därigenom minska det totala lagret.

I lagerhanteringsmodulen kan gruppgränser ändras. Beskrivningen av modellen ges enligt källan.

Felaktigt inventering

Felaktiga varulager är produkter som inte har någon försäljning på länge eller har mer lager än nödvändigt. Vanligtvis inkluderar denna klass produkter som inte har sålts under de senaste sex månaderna, eller vars lager motsvarar mer än tolv månaders försäljning (baserat på data om genomsnittlig försäljning per månad och deras statistiska avvikelse) - låganvänd lager och låg -svarva lager.

I lagerhanteringsmodulen kan periodstorleken ändras - vecka, månad, kvartal, år.

Servicenivå

Efter att ha delat in varorna i grupper sätts ett mål som motsvarar en effektiv lagerhantering. I vårt fall, låt oss kalla detta mål "Servicenivå" - sannolikheten att produkten kommer att finnas i lager när det finns en efterfrågan på den; sannolikhet att arbeta utan underskott.

I modulen för lagerhantering kan målservicenivån ställas in individuellt för var och en av de nio resulterande grupperna. Den slutliga indikatorn för lagerhanteringens effektivitet beräknas - den genomsnittliga servicenivån för butiken och den genomsnittliga servicenivån för var och en av grupperna. I rapporterna kan du förtydliga servicenivån ner till varje produktartikel.

Orderplanering

Resultatet av varje lagerhanteringscykel blir en beställning (en lista över varor och deras kvantitet), som kommer att bringa servicenivån för varje produkt till målvärdet.

I lagerhanteringsmodulen genereras en order på detta sätt.

* Ställ in ABC- och XYZ-gruppstorlekar och servicenivåmål för varje grupp.

* Beställningsfrekvensen (längden på perioden mellan beställningar) och prognosen för försäljningstillväxten för nästa period fastställs.

* Försäljningsstatistik är beräknad

* Välj parametrar för de produkter som nästa beställning kommer att göras för:

* Ett beslut fattas om att ta hänsyn till bristande inventering för beställningen.

* Information om nästa beställning genereras - en lista över varor, data om deras grupper och försäljningsstatistik och kvantitet för nästa beställning.

Brister

Som redan nämnts beskrivs här en förenklad lagerhanteringsmodell för små handelsföretag. Vad är förenklat i det?

1. Det finns ingen bokföring av varor under transport.

2. Det förutsätts att beställningar görs en gång per period.

3. Det finns ingen individuell försäljningsprognos för varje produkt.

4. Planering utförs på basis av data om tidigare försäljning, med hänsyn tagen till den allmänna ökningen eller minskningen av efterfrågan för hela sortimentet.

3. Optimering av lagerhanteringssystemet hos Agratek LLC

3.1 Förslag till optimering av lagerhanteringssystemet

Varulager är grundläggande beståndsdelar i hanteringen av handelsaktiviteter; resultaten av handelsaktiviteter, omsättnings- och lönsamhetsindikatorer beror direkt på effektiviteten i lagerhanteringen. Lagerhanteringens uppgift är att, i förhållande till en specifik ekonomisk situation, hitta den optimala lösningen för lagervolym och tidpunkt för att tillgodose befintliga behov i rätt tid och i erforderlig mängd och samtidigt säkerställa minimala kostnader för lagring och leverans av resurser. Lösningen på detta problem underlättas först och främst av ett integrerat tillvägagångssätt för leverans- och upphandlingsprocesser, i överensstämmelse med genomförandeplaner, genom olika verktyg beroende på personalens kompetens och professionalism, den informationsteknik som används, programvara, graden av automatisering av försörjnings- och försäljningsprocessen, organisering av dokumentflöde och snabb hantering av all dokumentation.

Framgång kan uppnås av de som har byggt upp beställningssystemet på det mest rationella sättet. Detta mål uppnås bland annat genom att:

* att minska kostnaderna för att skapa och lagra inventarier;

* minskad leveranstid;

ѕ striktare efterlevnad av leveranstider;

* förbättra säljsystemet.

För att säkra sin finansiella ställning behöver företaget uppmärksamma möjligheten att öka tillgångarna med interna resurser.

Det bästa sättet att hitta sådana medel skulle vara att frigöra reserver genom att sälja "fastnade" produkter i lagret, öka försäljningsvolymerna, omskola personal, omfördela områden för att använda vinster och annat.

Lika viktigt är kompetent prognostisering av reserver och att hitta deras optimala nivå. Detta kommer att göra det möjligt för företaget att sälja de levererade partierna av varor i tid, snarare än att lagra illikvida varor.

En djupgående studie av marknaden gör att du kan optimera lagerstrukturen så mycket som möjligt. Det är nödvändigt att minska produktutbudet, eftersom vissa produkter och produktgrupper har en mycket låg omsättningshastighet

För att formulera en policy för lagerhantering är det mycket viktigt att förstå lagrets roll i produktion och marknadsföring.

Överskottslager tillåter många företag att inte "lasta" sin ledning med sådana "överdrivna" funktioner som att genomföra marknadsundersökningar för att bedöma konsumenternas efterfrågan på produkter, prognostisera försäljningen av företagets produkter, planera och budgetera aktiviteter, ett ständigt fungerande marknadsföringssystem, beräkna den ekonomiska effektiviteten av alla företagsaktiviteter, i dess individuella verksamhet eller efter produkttyp.

Huvudmålet med lagerhantering är att uppnå den snabbaste lageromsättningen i processen att tillfredsställa kundernas krav.

För att formulera en policy för lagerhantering är det mycket viktigt att förstå lagrets roll i ett grossistlager. Vanligtvis har företag betydande medel bundna i lager.

När du kommunicerar med företagsledare, revisorer och ekonomichefer i företag är det mest pressande "problem"-ämnet lagerhantering - hur man minskar det, hur man beräknar det optimala beloppet, etc.

Det skulle vara tillrådligt att använda en klassificeringsmetod för lagerhantering (ABC - system). Hans idé är att använda klassificeringen av inventarier och särskilja tre grupper - A, B och C, beroende på graden av inflytande av denna typ av inventering på ökningen av företagets omsättning.

Därför är det nödvändigt att öka företagets lönsamhet genom att söka efter gynnsamma leveransvillkor och öka handelsmarginalerna, minimera transport-, försäkrings-, lager- och andra kostnader. Eftersom den låga lönsamhetsnivån, även om det beror på erövringen av marknaden, inte kommer att tillåta att upprätthålla ackumulerade prestationer i framtiden. Det är också nödvändigt att minska lagret och öka dess omsättningskvot.

3.2 Ekonomisk bedömning av genomförandet av förslaget för att optimera lagerhanteringssystemet

Som ett resultat av de åtgärder som föreslagits ovan förväntas följande kvantitativa och kvalitativa förändringar i lagerhanteringssystemet hos Agratek LLC:

1. Kvalitativa ändringar:

· ett enhetligt lagerhanteringskoncept kommer att bildas på företaget;

· ABC/XYZ-analys kommer att tillåta dig att effektivt hantera inventering, utöva kontroll över det och exakt förutsäga köpet av den nödvändiga volymen varor;

· Ett system för personalens motivation kommer att utvecklas för att öka effektiviteten i försörjningen på företaget, uppdaterade arbetsbeskrivningar, föreskrifter och föreskrifter kommer att utarbetas, vilket kommer att öka företagets ledningsnivå;

· krav på leverantörer av WMS- och CRM-system kommer att fastställas.

2. Kvantitativa förändringar:

b Genom att eliminera varor med låg efterfrågan till priser med en minimipåslag på 5% kan ett företag minska lagernivåerna med 560 tusen rubel; att ersätta en liknande garantiprodukt med varor med hög efterfrågan och deras snabba försäljning kommer att minska lagernivåerna med 726 tusen rubel . Att donera en del av liknande varor till ideella organisationer gör att du kan bli av med varor till ett värde av ytterligare 80 tusen rubel; att använda dessa varor som gåvor till anställda och entreprenörer i företaget kommer att minska nivån på dessa lager med ytterligare 120 tusen rubel . och förbättra företagets image. I allmänhet kommer lagernivån att minska från 33 026 tusen rubel. upp till 31 540 tusen rubel. eller med 4,5%;

b genom att utföra ytterligare arbete med gäldenärer, intensifiera den juridiska tjänstens arbete med rättsväsendet när det gäller inkasso och skärpa straff i leveranskontrakt, kommer företaget att kunna samla in ytterligare 2 251 tusen rubel. kundfordringar, och dess nivå kommer att minska från 18 759 tusen rubel. upp till 16508 tusen rubel. eller med 12 %;

b uppkomsten av ytterligare fria likvida medel (försäljning av lager för 1 286 tusen rubel och insamling av kundfordringar för 2 251 tusen rubel) kommer att öka volymen av företagets medel med 3 537 tusen rubel, vilket gör det möjligt för företaget att minska kontonivån betalas med 18,3 % (från 19 302 tusen rubel till 15 765 tusen rubel);

Med hänsyn till dessa åtgärder, liksom användningen av lagerhanteringsmetoden med en fast orderstorlek, kommer strukturen på företagets omsättningstillgångar att förändras till det bättre. Förändringar i omsättningstillgångarnas struktur presenteras i tabellen

Tabell - Omsättningstillgångars struktur före och efter genomförandet av åtgärder

Förändringar i omsättningsindikatorer och effektivitet i användningen av varulager återspeglas i tabellen

Tabell - Effektivitet av användning av inventarier

Från beräkningarna kan vi se att lageromsättningskvoten ökade med 0,4 gånger och omsättningstiden tvärtom minskade från 40 till 39 dagar.

Det kan således noteras att de föreslagna åtgärderna kommer att förbättra användningen av inventarier hos Agratek LLC

Slutsats

I företag inom olika sektorer av ekonomin bestäms skapandet av lager av den specifika roll de spelar i produktionsprocessen. Vanligtvis utgörs mer än hälften av handelsföretagens rörelsekapital av lager. Detta kräver stora investeringar och följaktligen uppmärksamhet från företagens ekonomichefer.

Inventering är mängden varor i monetära eller fysiska termer som finns i handelsanläggningar, lagerlokaler eller i transit på ett visst datum. Förekomsten av inventering som ett fenomen beror på behovet av att säkerställa den normala processen för cirkulation av varor, dess tillförlitlighet och kontinuitet.

Lagerhantering omfattar ett antal sekventiellt utförda arbeten: analys av inventeringar; fastställa målen för lagerbildning; optimering av storleken på huvudgrupperna av nuvarande lager; optimering av den totala mängden inventarier som ingår i omsättningstillgångar; säkerställa hög omsättning och effektiva former av lagerförflyttning; motivering av lagerredovisningsprincip; bygga effektiva system för att övervaka varulagerrörelsen på företaget.

Lagerhanteringsmetoder är en uppsättning regler som bestämmer tidpunkten och volymen för inköp för deras påfyllning. Följande system särskiljs:

Lagerhanteringssystem med fast orderkvantitet

Lagerhanteringssystem med en fast tidsperiod mellan beställningar.

Lagernivåhanteringssystem hos företag lämnar inga tvivel om behovet av strikt operativ och samtidigt flexibel, enligt marknadsförhållandena, lagerransonering. Bland standardiseringsmetoderna finns: den experimentella-statistiska metoden, metoden för tekniska och ekonomiska beräkningar och ekonomisk-matematiska metoder.

Beslutsprocessen för inventering använder en integrerad just-in-time metodik.

Kontroll över lagernivåerna spelar en viktig roll. Bland lagerstyrningssystem är ABC-metoden den mest använda.

I arbetet ingick en analys av den finansiella verksamheten och lageranalys av företaget Agratek LLC.

En analys av Agratek LLCs finansiella verksamhet visade att företagets intäkter under rapportperioden ökade och inte minskade på 3 år, vilket tyder på att efterfrågan på företagets produkter har ökat. Nettovinsten hade dock en trend av både nedgång och tillväxt och uppgick 2016 till 4 485 tusen rubel, vilket är 889 tusen rubel. mer än 2015

...

Liknande dokument

Essence, modeller och ledningssystem för lageroptimering. Lagerhanteringsstrategier och ABC- och XYZ-analyser. Kort beskrivning av företaget Stroyplus LLC. Rekommendationer för att förbättra lagerhanteringssystemet på företaget som studeras.

kursarbete, tillagd 2013-12-13


Analys av marknadsförings- och kvalitetsledningssystemet vid Ulyanovsk Sugar Plant OJSC. Studie av organisationens ekonomiska ställning. Identifiering av huvudriktningarna för att öka effektiviteten av att använda reserver för ett modernt företag.

kursarbete, tillagt 2014-05-06


Utveckling av ett informationssystem för automatisering av matlagerredovisning på Svetlana LLC-företaget. Matematiska modeller för lagerhantering, programvara för implementering av algoritmen. Beräkning av kostnader för utveckling och implementering av systemet.

avhandling, tillagd 2011-07-26


Teoretiska aspekter av lagerhantering, behovet av material MRP (Material Requirements Planning). Huvudstegen i driften av MRP-systemet. Analys av lagerhantering på JSC TopMechSystems företag, optimering baserad på MRP-systemet.

kursarbete, tillagt 2010-04-29


Analys av produktion och ekonomisk verksamhet och användningen av inventeringar av material och tekniska resurser på LLC Stroyburo SK-företaget. Utveckling av rekommendationer för att förbättra effektiviteten i lagerhanteringssystemet inom området försörjningshantering.

avhandling, tillagd 2013-12-25


Struktur av företagets reserver. Analys av driften av ett lagerhanteringssystem med ett fast tidsintervall mellan beställningar under parametrar definierade av företaget. Optimering av lagerhanteringssystemet med en fast orderstorlek.

kursarbete, tillagd 2014-01-02


Teoretiska grunder för lagerhanteringsmodeller och typer av inventeringar. Bedöma effektiviteten av att hantera nuvarande finansiella behov och eget rörelsekapital hos Krepezh LLC. Analys av lagerhantering på företaget, sätt att förbättra den.

kursarbete, tillagd 2014-10-23


Begreppet reserver, deras klassificering. Egenskaper för produktion och ekonomisk verksamhet och finansiella ställning för Zheshartsky LPK LLC. Beräkning och analys av likviditetskvoter. Analys av effektiviteten i användning och lagerhantering på företaget.

avhandling, tillagd 2017-12-08


Koncept och typer av reserver, modeller för deras förvaltning. Lagerkontrollsystem. Analys av sammansättningen och strukturen av lager, materialresurser och färdiga produkter med hjälp av exemplet Energomera reservdelar och tillbehör. Sätt för rationell lagerhantering.

kursarbete, tillagd 2010-11-12


Studie av inventariers väsen, koncept och klassificering. Analys av ekonomiska indikatorer för organisationens produktion och ekonomiska verksamhet. Studie av tillståndet och effektiviteten av användningen av reserver vid Latta Food LLC.

6. Utveckling av ett program som implementerar modellalgoritmen på en dator.

Provfrågor och uppgifter till 2 kap

Implementering av kontroll

Styrsystem med öppen slinga

Externa och interna störningar

Analys av egenskaperna hos ett styrsystem med öppen slinga

3.2. Slutna styrsystem

Överföringskoefficienter och överföringsfunktioner för ett styrsystem med sluten slinga

Analys av egenskaperna hos ett slutet styrsystem

Slutsatser:

Typer av återkopplingar och användningsområde Återkopplingar kan vara:

Blockschemat och processerna i det negativa återkopplingssystemet visas i Fig. 3.6

3.3. Klassificering av styrsystem och typer av styruppgifter Klassificering av styrsystem

Typer av ledningsuppgifter

Begreppet homeostas

3.4. Lagen om nödvändig mångfald och dess konsekvenser för styrsystem Entropi av system och lagen om nödvändig mångfald

Styrsystems egenskaper baserade på lagen om nödvändig mångfald

3.5. Hantering av komplexa system Hierarkiska styrsystem

Centraliserad och decentraliserad hantering av komplexa system

Analys av decentraliserade styrsystem

Testfrågor och inlämningsuppgifter för kapitel 3 "Management"

Kapitel 4. Information

4.1. Huvudkategorier av information och dess klassificering Definition av begreppet information

Huvudkategorier av information – data och kunskap

Grundläggande egenskaper hos information

Typer av information

Grundläggande krav på informationskvalitet

Klassificering av information

4.2. Ekonomisk information och ekonomisk semiotik Ekonomisk information

Ekonomisk semiotik

Grundläggande element i informationsöverföringssystemet

4.3. Mäta mängden information Grundläggande tillvägagångssätt för att mäta mängden information

Volumetrisk metod för att mäta mängden information

Entropi tillvägagångssätt för att mäta mängden information

Fråga 2: Är x större än sex?

Fråga 3: Är x mindre än sex?

Mängden information som tas emot från ett enda meddelande

Semantisk metod för att bestämma mängden information

4.4. Informationsvärde Fastställande av informationsvärde

Man och information

Hushåll – förvanskning av information i rapporter, i rapporter till överordnade, i relationer mellan män och kvinnor, etc.

4.5. Kodningsinformation Kodning

Kryptografi

Decimalkodning av information

Binär kodning av information

Redundans av information

Testfrågor och uppgifter för kapitel 4 "Information"

Kapitel 5. Modellering av ekonomiska system

5.1. Ekonomins systemiska egenskaper Grundläggande systemegenskaper hos ekonomin

Marknadsekonomiers strukturer och modeller

5.2. Modellering och beslutsfattande Beslutsfattande

Metoder för att motivera beslut

Kvantitativa metoder låter oss avgöra hur mycket ett resultat är bättre än ett annat.

5.3. Kvalitetskriterier och beslutskriterier

Krav på kvalitetskriterier

Klassificering och former för kvalitetskriterier Klassificering av kvalitetskriterier

Matematiska former av kvalitetskriterier

Statistiska problem

5.4. Exempel på matematiska modeller av ekonomiska system

Modell för bedömning av ekonomisk effektivitet i ett kösystem

Del 1. Modell för bestämning av egenskaperna hos cm.

Del 2. Modell för bestämning av ekonomisk effektivitet, se.

Modeller av dynamiska system Modell av en första ordningens dynamisk länk

Andra ordningens dynamiska länkmodell

Ekonomisk tillväxtmodell

Modeller för finansiella transaktioner Första modellen

Andra modellen

Tredje modellen

Fjärde modellen

Femte modellen

Sjätte modellen

Testfrågor och uppgifter till kapitel 5 ”Modellering av ekonomiska system”

Avsnitt II

Optimeringsuppgifter

Optimering av kösystem

Optimering av lagerhanteringssystem

6.2. Optimal fördelning av resurser mellan flera steg och mellan flera objekt Sekventiell (flerstegs) optimering med den dynamiska programmeringsmetoden

Bellmans optimalitetsekvation har formen

Ruttoptimering

Optimal fördelning av resurser mellan flera objekt

Likställande av derivator till noll

Testfrågor och uppgifter för kapitel 6 "Optimering av ekonomiska system"

Kapitel 7. De bästa besluten under förhållanden av osäkerhet och multikriterier

7.1. De bästa lösningarna under förhållanden av partiell och fullständig osäkerhet Leker med "naturen"

Bästa beslut under förhållanden av partiell osäkerhet

Den bästa lösningen under förhållanden av total osäkerhet

Vinnande matris

7.2. De bästa lösningarna under flera kriterier

Testfrågor och uppgifter för kapitel 7 "De bästa lösningarna under förhållanden av osäkerhet och flera kriterier"

Avsnitt III artificiell intelligens

Kapitel 8. Artificiell intelligens

8.1. Grundläggande bestämmelser för att bygga system för artificiell intelligens

Beroende av typen av styrsystem på kontrollobjektets komplexitet och påverkan av slumpmässiga faktorer

Historia om AI-system

Typer av osäkerheter

8.2. Luddiga system

Luddiga system i kontroll

Testfrågor och uppgifter för kapitel 8 "Artificiell intelligenssystem"

Kapitel 9. Neurala nätverk, expertsystem och genetiska algoritmer

9.1. Neurala nätverk Principer för konstruktion och grundläggande egenskaper hos neurala nätverk

Kunskapsrepresentation i neurala nätverk

Tillämpning av neurala nätverk inom ekonomi

Ett exempel på att lösa ett prognosproblem

9.2. Expertsystem Principer för konstruktion och drift av expertsystem

Ett exempel på användning av expertsystem inom ekonomi och finans - ett expertsystem för kreditverksamhet

Representation av kunskap i expertsystem

9.3. Genetiska algoritmer

Testfrågor och uppgifter för kapitel 9 "Neurala nätverk, expertsystem och genetiska algoritmer"

Avsnitt IV

Blockdiagram enkelt cm. Grundläggande beteckningar. Egenskaper för de viktigaste parametrarna Enkelt blockschema

Grundläggande beteckningar

Egenskaper för de viktigaste parametrarna

Mål för forskningen

Metodik för att utveckla analytiska modeller

Modellbeteckningar smo

10.3. Händelseströmmar Typen av kvantiteter och processer i systemet

SMO med deterministiska flöden

Slumpmässiga händelseströmmar

10.4. Markov slumpmässiga processer Tillståndsgrafer smo

Markov bearbetar

Stationärt läge för en dynamisk process

Fördelningslagar som bestämmer beskrivningen och bildandet av det enklaste flödet

Poissons lag

Inledande data

Algoritm för att lösa problemet

Lösning

Exponentiell (exponentiell) distributionslag

Lagen om enhetlig densitet

10.5. Kolmogorov-ekvationer Differential- och algebraiska Kolmogorov-ekvationer

Allmänna formler för att lösa Kolmogorovs system med algebraiska ekvationer för schemat "födelse och död"

10.6. Erlang modell Enkanalig smo med fel

Flerkanalig smo med misslyckanden

10.7. Simuleringsmodellering av kösystem Statistisk testmetod (Monte Carlo-metoden)

Studie av smo med den statistiska testmetoden

Metodik och exempel på att bilda ett enkelt flöde

Testfrågor och uppgifter till kapitel 10 ”Modeller och metoder för att undersöka kösystem”

Kapitel 11. Analys och syntes av ett kösystem Karakteristika för problem med analys och syntes av kösystem.

Bestämning av fel- och underhållssannolikheter Grundformler för Erlang kösystem

Exempel på beräkningar med Erlang-formler

Plotta sannolikheten för fel och underhåll baserat på beräknade data

Konstruera grafer över fel- och underhållssannolikheter baserat på tabelldata

Felsannolikhetsgrafer

Service sannolikhetsgrafer

Fastställande av kvalitetsindikatorer för ett system med fel

Kvalitetsindikatorer för applikationstjänster

Kvalitetsindikatorer för applikationstjänster

Ett exempel på att beräkna egenskaperna hos ett system med förväntan

Designparametrar:

Resultatindikatorer

Kvalitetsindikatorer för applikationstjänster

Datorprogram och tabeller över felsannolikheter för tidsbegränsade självbetjäningssystem

Jämförelse av smos med avslag och smos med förväntningar

11.3. Metod för att bedöma den ekonomiska effektiviteten av sms Redogörelse för problemet med att bedöma ekonomisk effektivitet

Blockekvationer för bedömning av ekonomisk effektivitet

Ekvationer av den fullständiga modellen för bedömning av ekonomisk effektivitet

Modell smo

Utvärderingsblock för ekonomisk effektivitet

Alternativ nr 2 café "dessert"

Fastställande av ekonomiska effektivitetsindikatorer vid tidpunkten för återbetalning Beräkningsresultat

Utarbetande av en sluttabell över beräkningsresultat för att bedöma den ekonomiska effektiviteten av

Jämförelse av CMO-alternativ enligt grundläggande ekonomiska egenskaper

11.5. Syntes av ett kösystem och beslutsfattande om investeringar Att upprätta en tabell över beräkningsresultat för att bedöma den ekonomiska effektiviteten av smo

Rangordning av alternativ och slutsatser

Bestämma förhållandet mellan systemets parametrar och systemets ekonomiska parametrar

Testfrågor och uppgifter till kapitel 11 ”Analyse och syntes av ett kösystem”

Bilagor paragraf 1. Kursprogrammet "Ekonomisk cybernetik"

Avsnitt IV. Information

Avsnitt V. Modellering

Avsnitt VI. Kösystem (QS)

Avsnitt VII. Optimering och beslutsfattande

Avsnitt VII. Artificiell intelligens

P.2. Uppgift för att förbereda en uppsats "Closed-loop control systems"

P.3. Uppgift att förbereda en uppsats "Kösystem"

Del 1. Definition av egenskaper hos smo.

Sannolikhet för tjänst

Del 2. Bedömning av ekonomisk effektivitet se.

Beräkningsresultat

Rangordning, analys av alternativ och slutsatser

P.4. Jämnt fördelade slumptal

P 5. Sannolikheter för fel för Erlang-systemet

P 6. Datorprogram för Erlang smoo p 6.1. Pascal-program

P.6.3. Ett program i Visual Basic för att beräkna ekonomisk effektivitet kan vara

P 7. Felsannolikheter för ett system med begränsad väntetid

P 8. Datorprogram för smo med begränsad väntetid

Litteratur

Optimering av lagerhanteringssystem

Att bestämma de optimala storlekarna på lager av råvaror, mat, medicin, energiresurser, delar för montering av maskiner etc. etc. är en av de viktigaste uppgifterna när man planerar en verksamhet.

Staten har ett system av strategiska resurser. Ett värmekraftverk har tillgång till kol, ett vattenkraftverk har tillgång till vattenresurser, ett kärnkraftverk har tillgång till kärnbränsle, ett handelsföretag har tillgång till varor, en butik har tillgång till mat, en person försöker få tillgång till mat och medicin.

Uppenbarligen, om lagret tar slut, men det finns efterfrågan, drabbas företaget av förluster på grund av frånvaron (brist) på varor.

Uttömning av reserverna vid kraftverk är generellt oacceptabelt. Å andra sidan leder en ökning av lagren till en ökning av avgifterna för deras lagring och en frysning av medel.

Därför uppstår uppgiften att bestämma storleken på beståndet som skulle vara optimal i betydelsen att minimera de totala kostnaderna.

Lagerhanteringsuppgifter är mycket olika. De kan klassificeras enligt följande:

efterfrågan – deterministisk eller slumpmässig;

påfyllning - omedelbar, kontinuerlig, försenad, slumpmässig;

lager – identiska varor, långvariga varor, lättfördärvliga varor;

försörjningssystem - med ett lager (enstegs), med flera lager (flerstegs), med ett centrallager etc.

Kostnader (utgifter) för lagerhantering är:

leveranskostnader (beställningskostnader);

kostnaden för varor;

lagringskostnader (kostnader för att upprätthålla lager);

kostnader för böter;

utgifter för oplanerat förvärv av varor;

utgifter (förluster) i samband med försäljning av överskottsvaror m.m.

Kostnaden för att köpa en enhet av varor kan vara ett konstant värde, oberoende av batchstorleken, eller minska med ökande ordervolym om rabatter beaktas.

Bärande kostnader kan vara en linjär eller olinjär funktion (konvex eller konkav) av genomsnittliga lagernivåer.

I det allmänna fallet reduceras problem med lagerhantering till icke-linjära programmeringsproblem, för vilka olika privata metoder används.

Nedan behandlar vi ett antal förenklade matematiska modeller för lagerhantering. Modellerna beskrivs med algebraiska ekvationer och gör att man kan få analytiska beroenden för optimala lösningar. Trots deras förenkling används modeller av denna typ i stor utsträckning i praktiken.

För en mer detaljerad och komplett studie används simuleringsmodeller - deterministiska eller stokastiska. I det senare fallet används en statistisk testmetod för att få en lösning.

Modell 1. Grundläggande lagerhanteringsmodell.

Denna modell kallas modellen för "ekonomisk orderstorlek" eller bestämning av den optimala lotstorleken. På engelska, modellen EOQ (EconomicOrderQuantity).

Grundmodellen uppfyller följande villkor:

efterfrågan - deterministisk, konstant, kontinuerlig;

leveranssystem - med ett lager, med en produkt, utan att ändra egenskaperna hos den lagrade produkten över tiden;

Lagerpåfyllningsstrategin är periodisk, leveransperioden är inte fast;

påfyllning av lager - en batch levereras utan dröjsmål så snart lagernivån når noll;

Det finns tre typer av kostnader:

Kostnader för inköp av varor (kostnad för varor) - kännetecknas av att kostnaden för en enhet av varor är ett konstant värde.

Leveranskostnader d.v.s. relaterad till bearbetning och leverans av varor är ett konstant värde.

Balanserade kostnader är en linjär funktion av genomsnittliga lagernivåer.

Låt oss presentera följande notation:

y – lagerstorlek;

Y – maximal lagerstorlek;

Y* – optimal lagerstorlek;

T – tidsperiod;

C – totala kostnader;

c – kostnaden för en enhet av varor;

 – leveransernas intensitet;

 – efterfrågans intensitet;

s – kostnader för att lagra en enhet av varor (kostnader för att upprätthålla en enhet av lager);

g – leveranskostnader.

p – böter per produktionsenhet per tidsenhet.

Situationen presenteras grafiskt i fig. 6.5.

Ris. 6.5. Inventeringsändringsdiagram

Kostnadsekvation:

Ct = Ct1 + Ct2 + Ct3,

där C t1 – fasta (organisations)kostnader;

C t2 – kostnad för varor;

C t3 – lagringskostnader.

Redovisningskostnaderna anses vara proportionella mot den genomsnittliga lagernivån, så

Med t3 =sT .

Med hänsyn till förhållandet Y=μT har vi att kostnaden för varorna

Med t2 =cY=cμT.

Mängden organisationskostnader C t1 =g.

Kostnader per tidsenhet bestäms genom att dividera med T

C = C1 + C2 + C3 =
.

Ersätter T= , får vi ekvationen för totala kostnader i formuläret

.

I denna ekvation beror två komponenter på satsstorleken Y.

Förvaringskostnader

- växa linjärt med förändringar i satsstorlek Y.

Organisationskostnader

- varierar omvänt med storleken på satsen Y.

Kostnaden för varor

- är inte beroende av Y.

Låt oss hitta värdet Y=Y*, där C =min.

Optimitetsvillkoret har formen

.

När vi löser ekvationen för Y finner vi

Den optimala batchstorleken är alltså

;

Ersätter värdet Y* i formeln
, vi får

.

Formler för Y*, T*, C* kallas Wilsons formler. Formlerna erhölls först 1915.

Grafiskt presenteras förändringarna i enskilda komponenter av värdet C beroende på y i fig. 6.6.

Ris. 6.6. Grafer över förändringar i kostnadskomponenter

Anteckningar om formeln för optimal batchstorlek.

Det optimala värdet för lagernivån Y* är proportionell mot kvadratroten av efterfrågan. Om efterfrågan ökar med 4 gånger, ökar den optimala orderkvantiteten med 2 gånger.

Värdet på Y* är proportionellt mot förhållandet mellan omkostnader och lagringskostnader.

Exempel 1.

Efterfrågeintensitet = 2000 enheter/månad, monetära indikatorer i monetära enheter g= 20; c = 1; s = 0,1;

Bestäm den optimala batchstorleken:

Enligt Wilsons formler har vi den optimala batchstorleken:

enheter varor i partiet.

Cykelns längd i dagar

Antal leveranser per månad:

Totala kostnader:

Exempel 2.

Företaget köper produkter till ett pris av c = 40 USD. per styck, årsbehov = 6400 enheter/år. Man tror att underhållskostnaderna inkluderar 16 % av kostnaden.

Därtill kommer skatter, försäkringar m.m. för varje produkt är 1,6 USD. Kostnad för beställning – 100 USD

Den där. vi har:

Enhetens underhållskostnader lager s= 1,6 + 0,1640 = 8;

Beställning kostar g= 100;

Efterfrågan (årsbehov) = 6400 enheter/år.

Optimal batchstorlek:

Antal beställningar n* = 6400/400 = 16.

Det är ungefär tn = 50 veckor på ett år. Sedan leveranstiden

där t n är antalet veckor på ett år.

Totalt lagervärde (exklusive artikelkostnad)

enheter

Modell 2. Modell med förnyelse av lagret tills det är slut.

I grundmodellen förutsätts att lagret förnyas i det ögonblick då lagernivån är lika med noll. En mer realistisk situation är när lagret förnyas en viss tid innan det är slut, vilket motsvarar den lägsta acceptabla lagernivån.

Påfyllningspunkten beräknas enligt följande:

Y min =
,

där Y min är den lägsta lagernivån;

t n – antal veckor på ett år.

t cool - väntetid, d.v.s. tid kvar tills lagret är helt slut;

- genomsnittlig förbrukning per tidsenhet.

Låt oss göra beräkningen med hjälp av föregående exempel:

I detta exempel var efterfrågan för året  = 6400 enheter. Det finns n = 50 veckor på ett år.

Genomsnittlig konsumtion

Låt oss ta väntetiden till en vecka, d.v.s. t cool = 1.

Påfyllningspunkten beräknas enligt följande:

Y min = 16400/50 = 128 enheter.

Situationen presenteras grafiskt i fig. 6.7.

Ris. 6.7. Schema för ändringar i lager med förnyelse tills det är slut

Om lagren sjunker till en nivå som motsvarar 128 enheter, bör lagret förnyas.

Lagerförnyelseperioden i det ursprungliga exemplet var T* = 3 veckor.

Med hänsyn till tidigare återupptagande av reserver T= T* -t cool = 3 - 1= 2 veckor.

Modell 3. Modell för att bestämma den optimala batchstorleken med hänsyn till rabatter.

I grundmodellen antas att priset på en produkt är ett konstant värde som inte är beroende av ordervolymen.

I verkligheten finns det rabatter, d.v.s. Ju större inköpsvolym (beställningskvantitet), desto lägre enhetspris.

En typisk rabattskala ser ut så här:

Beställningsmängd: Pris för 1 enhet.

500

Rabatter ingår i modellen enligt följande:

Totala kostnader

,

där C 1 – kostnader för beställningen – ,

MED 2 – lagerkostnad –
,

C 3 – lagringskostnader (underhåll) –

c y är kostnaden för en enhet av varor med hänsyn till rabatter.

Den optimala orderstorleken Y* hittas i tre steg med hjälp av en numerisk metod, d.v.s. genom att räkna upp alternativ:

beräknat Y* utan rabatter;

värdet av totala kostnader beräknas för värden Y>Y*, dvs. när ordervolymen ökar;

värdet Y=Y* c väljs, vilket motsvarar de lägsta totalkostnaderna.

Låt oss utföra dessa beräkningar. Ovan, i exempel 2, fann man att Y*= 400. Låt oss betrakta kostnaderna vid Y*, såväl som vid Y>400, till exempel vid Y= 500 och Y=1000.

Beräkningsresultaten presenteras i tabell 6.3.

Tabell 6.3.

Orderkvantitet, Y
Kostnader för beställning,
Kostnader för att hålla lager,
Lagerkostnad, med i ∙
Totala kostnader

Vid Y= 500 har vi:

Kostnad per beställning
.

Kostnader för lagerunderhåll
= 2000.

Lagerkostnad med 500 ∙= 39,9 ∙ 6400 = 255360.

Totala kostnader ++ från 500 ∙= 2586400.

Analys av data som presenteras i tabellen visar att vi har de lägsta totalkostnaderna, med hänsyn till rabatter, på Y = 500.

Enligt schemat är den optimala batchstorleken, med hänsyn till rabatter, Y ∙ c = 500.

Situationen presenteras grafiskt i fig. 6.9.

Ris. 6.9. Schema för att bestämma den optimala batchstorleken med hänsyn till rabatter